☁️ راهنمای ساخت راهکارهای Generative AI روی AWS با Amazon Bedrock

📘 کتاب Using Amazon Bedrock: Learn to Architect, Secure and Optimize Generative AI Applications on AWS یک نقشه‌راه عملی و از صفر تا صد برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد روی پلتفرم AWS هست؛ با تمرکز ویژه روی سرویس کلیدی Amazon Bedrock.

🧠 نویسنده، «رینالدی گوندوسوبروتو»، این کتاب را به‌صورت کاملاً عملی نوشته و از تجربه‌ی توسعه، تدریس و کار واقعی با سیستم‌های AI برای ارائه‌ی مثال‌ها و معماری‌های قابل استفاده در Production استفاده کرده.

🚀 این کتاب فقط درباره‌ی مدل‌های AI نیست؛ بلکه درباره‌ی اینه که چطور این مدل‌ها را تبدیل به سیستم‌های واقعی، امن، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری در AWS کنیم.

⚙️ از Prompt Engineering گرفته تا کار با API، مدل‌های چندوجهی (Multimodal)، Fine-Tuning و حتی RAG، همه‌چیز با رویکرد مهندسی و عملی توضیح داده شده.

🧩 در این کتاب چه چیزهایی یاد میگیری؟

🤖 طراحی و استفاده از Foundation Models در AWS با Amazon Bedrock

✍️ تکنیک‌های حرفه‌ای Prompt Engineering برای کنترل بهتر خروجی مدل‌ها

🔌 ساخت اپلیکیشن‌های GenAI با استفاده از Bedrock API

🧠 کار با مدل‌های Multimodal (متن، تصویر و داده ترکیبی)

🔄 پیاده‌سازی Fine-Tuning برای شخصی‌سازی مدل‌ها

📚 استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای افزایش دقت پاسخ‌ها

⚡ بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای کاهش هزینه و افزایش سرعت

🛡️ طراحی معماری‌های امن با تمرکز بر Security & Privacy و Guardrails

🏗️ ساخت End-to-End سیستم‌های GenAI در سطح Production

🌱 بهینه‌سازی برای Scalability و Sustainability در AWS

📚 فهرست مطالب

بخش ۱ — ورود به دنیای Generative AI در AWS

1. معرفی Generative AI روی AWS
2. Prompt Engineering با مدل‌های Foundation

بخش ۲ — هسته‌ی Generative AI در AWS

1. ساخت اپلیکیشن با Amazon Bedrock API
2. کار با مدل‌های Multimodal
3. Fine-Tuning مدل‌ها در AWS
4. پیاده‌سازی RAG در AWS
5. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها

بخش ۳ — توسعه سیستم‌های پیشرفته

1. امنیت و Privacy در معماری‌های GenAI
2. ساخت اپلیکیشن‌های End-to-End با GenAI
3. مقیاس‌پذیری و پایداری در Amazon Bedrock

پیوست‌ها

• تنظیم حساب AWS
• نصب Python، Jupyter Notebook و LangChain

💡 چرا این کتاب مهمه؟

☁️ Amazon Bedrock یکی از اصلی‌ترین سرویس‌های AWS برای ساخت اپلیکیشن‌های Generative AI هست و امکان استفاده از چندین مدل Foundation را بدون مدیریت زیرساخت فراهم میکنه.

📈 این کتاب بهت یاد میده چطور از AI فقط به‌عنوان یک مدل استفاده نکنی، بلکه اون را تبدیل به یک سیستم کامل نرم‌افزاری در مقیاس سازمانی کنی.

🧠 نکته مهم اینه که تمرکز کتاب روی Production-grade AI هست؛ یعنی امنیت، هزینه، Performance، Governance و نگهداری سیستم در دنیای واقعی.

⚙️ مفاهیمی مثل Guardrails، RAG، Multimodal AI و API-based architecture دقیقاً همون چیزهایی هستن که در پروژه‌های مدرن AI روی AWS استفاده میشن.

👨‍🏫 درباره نویسنده

🧠 «رینالدی گوندوسوبروتو» یک Software Engineer و Developer Advocate با تخصص عمیق در AI و Cloud هست.

🎓 او مدرک کارشناسی از University of Melbourne و کارشناسی ارشد از Columbia University داره و در حوزه Generative AI و Machine Learning پژوهش انجام میده.

🌍 طی بیش از ۱۰ سال فعالیت حرفه‌ای، در بیش از ۵۰ کنفرانس بین‌المللی صحبت کرده و به‌عنوان AWS Subject Matter Expert در حوزه Certificationها شناخته میشه.

☁️ او یکی از معدود افرادیه که همزمان چندین Certification در AWS، Azure و تدریس حرفه‌ای در سطح بین‌المللی داره و روی توسعه بهترین Practiceهای AI در صنعت تمرکز میکنه.

A from-scratch roadmap to building generative AI solutions on AWS with Amazon Bedrock

In Using Amazon Bedrock: Learn to Architect, Secure and Optimize Generative AI Applications on AWS, accomplished Software Engineer, developer advocate, and AWS Community Builder, Renaldi Gondosubroto, delivers an in-depth walkthrough of Amazon Bedrock, the keystone generative AI service on the Amazon Web Services cloud. Gondosubroto offers a start-to-finish guide of the service and its capabilities, from prompt engineering with foundational models to building applications using the API, working with multimodal models, and fine-tuning.

This book provides hands-on instruction on Amazon Bedrock from an experienced developer and AI specialist. It’s packed with real-world code samples, proven best practices, and techniques that result in reliable, secure, and cost-effective generative AI solutions. You’ll also find:

• Demonstrations of robust governance guardrails and strategies for reducing development time
• Repeatable, industry-grade frameworks for continuously iterating and optimizing models in production
• Contemporary updates that incorporate the latest announcements made by Amazon at the re:Invent conference in December 2024 and beyond

Perfect for cloud architects, artificial intelligence engineers, and software engineers, Using Amazon Bedrock is an insightful, original, and practical roadmap to generative AI on AWS that explains the AI fundamentals you need to understand to get started in AWS generative AI development and the hands-on techniques you’ll use every day to transform those concepts into efficient, working solutions.

Table of Contents

Part 1 Introduction to Your New Generative AI Playground

Chapter 1 Introduction to Generative AI on AWS

Chapter 2 Prompt Engineering with Foundational Models on AWS

Part 2 Core Generative AI on AWS

Chapter 3 Building Applications with the Amazon Bedrock API

Chapter 4 Working with Multimodal Foundational Models

Chapter 5 Fine-Tuning Foundational Models on AWS

Chapter 6 Performing Retrieval-Augmented Generation on AWS

Chapter 7 Optimizing Performance for Foundational Models

Part 3 Advancing the Building Blocks of Generative AI

Chapter 8 Security and Privacy for Deploying Generative AI Architectures on AWS

Chapter 9 Building End-to-End Applications with Generative AI

Chapter 10 Sustainability and Scalability with Amazon Bedrock

Appendix A Configuring Your AWS Account

Appendix B Installing Python, Jupyter Notebook, and LangChain

From the Back Cover

A start-to-finish playbook for building generative AI solutions on AWS with Amazon Bedrock

In Using Amazon Bedrock: Learn to Architect, Secure and Optimize Generative AI Applications on AWS, AWS Community Builder and artificial intelligence expert Renaldi Gondosubroto delivers a hands-on walkthrough of Amazon Bedrock, Amazon Web Services’ central, fully managed service for building generative-AI apps. The author dives deep into the techniques you can use to create generative AI solutions, including prompt engineering with foundational models, guidance for working with multimodal models, fine-tuning, and interacting with the API.

You’ll find optimized code samples, best practices, and step-by-step guides for creating reliable, secure, and cost-effective generative AI tools. You’ll also discover repeatable frameworks for iterating and optimizing production models and explanations of the latest capabilities including guardrails and utilizing Claude 4.

Using Amazon Bedrock is a must-read guide for cloud architects, AI engineers, developers, and programmers interested in building efficient, working solutions using generative AI technology. It covers every useful feature offered in Bedrock and explains exactly how to use them as you develop sustainable and scalable software that solves real-world problems.

About the Author

Renaldi Gondosubroto is an accomplished software engineer and developer advocate within the technology community, bringing extensive experience in designing and implementing artificial intelligence solutions. He holds a Bachelor of Science in Computing and Software Systems from the University of Melbourne and a Master of Science in Computer Science from Columbia University. Active in academia, his research focuses on generative AI and machine learning. Over the past decade, Renaldi has spoken at more than 50 international events and conferences and has led numerous workshops, sharing his projects and insights with peers around the globe. As an AWS Subject Matter Expert (SME) for Professional and Specialty certifications, he holds all 14 AWS certifications, in addition to 20 Microsoft Azure certifications. He is also currently a Microsoft Certified Trainer (MCT). Committed to open source, he strives to develop solutions that empower users to derive greater value from their work while promoting best practices among fellow developers.