🚀 مسیر حرفه‌ای خودت در Agentic AI رو شروع کن

🤖 با بینش‌ها و تجربه‌های رهبران Google، Microsoft و Liquid AI، مسیر حرفه‌ای خودت در Agentic AI رو سریع‌تر شروع کن. مهارت‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهای لازم برای ساخت Agentهای هوشمند، تغییر مسیر شغلی سریع‌تر و رهبری در عصر سیستم‌های خودمختار رو یاد بگیر.

✨ ویژگی‌های کلیدی

🗺️ با یک نقشه‌راه جامع برای مسیر شغلی در عصر Generative AI آشنا میشی

🧠 مستقیما از متخصص‌ها، مدیرها و نوآورهای برتر صنعت AI یاد میگیری

🚀 مهارت‌های آینده‌محور، از Prompt Engineering گرفته تا Ethical AI Strategy رو توسعه میدی

📘 توضیح کتاب

🌐 این کتاب اثری شاخص و یکی از نخستین راهنماهای مشارکتیه که توسط مجموعه‌ای قدرتمند از رهبران صنعت در Google، Microsoft، IBM و Liquid AI نوشته شده. این منبع جامع، انقلاب Agentic AI رو از حالت مبهم خارج میکنه و یک فریم‌ورک عملی و متمرکز بر مسیر شغلی برای همه، از فارغ‌التحصیل‌ها گرفته تا مدیرهای ارشد، ارائه میده.

🧠 ابتدا تاثیر Generative AI روی بازار کار رو بررسی میکنی و مفاهیم اصلی مثل LLMها، Transformerها و Prompt Engineering رو یاد میگیری. توضیح دقیق نقش‌های شغلی و Leveling Matrixها هم کمکت میکنن مسیر مناسبی متناسب با پیش‌زمینه خودت پیدا و طراحی کنی.

🛠️ بعد وارد Tech Stack دنیای GenAI میشی؛ از معماری‌های RAG و Vector Databaseها گرفته تا Function Calling، سیستم‌های Multi-Agent و LLMOps. فریم‌ورک‌های مهمی مثل LangChain، LlamaIndex، Haystack و Hugging Face رو بررسی میکنی و یاد میگیری هر کدوم رو چه زمانی و چطور به‌شکل موثر استفاده کنی.

💡 کتاب فقط روی مهارت‌های فنی تمرکز نمیکنه. مهارت‌های انسانی‌ای مثل تفکر انتقادی، سازگاری، خلاقیت و قضاوت اخلاقی رو هم تقویت میکنی؛ توانایی‌هایی که AI نمیتونه به‌سادگی جایگزینشون بشه.

🏢 Use Caseهای واقعی در حوزه‌هایی مثل Finance، Healthcare، Software Development و Marketing نشون میدن Generative AI چطور صنایع مختلف رو متحول میکنه.

🎯 این کتاب چیزی فراتر از یک راهنمای فنیه؛ یک Blueprint برای تحول مسیر شغلیه. فریم‌ورک‌های عملی برای توسعه مهارت، استراتژی‌های پیدا کردن شغل و Personal Branding در دنیایی که AI به بخشی از کار روزمره تبدیل شده، در کتاب کنار هم قرار گرفته‌اند.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🌍 تاثیر جهانی Generative AI و Agentic AI روی شغل‌ها و صنایع رو درک میکنی

🧠 مفاهیم اصلی GenAI و Agentic AI رو بدون توجه به پیش‌زمینه حرفه‌ای خودت یاد میگیری

🗺️ مسیر شغلی AI مناسب خودت و مهارت‌های قابل‌انتقالت رو شناسایی میکنی

🧩 با LlamaIndex، Haystack، Hugging Face و ورک‌فلوهای اصلی RAG آشنا میشی

💼 با استفاده از 5-Layer LinkedIn Strategy و Portfolio Showcase Framework یک Personal Brand تقویت‌شده با AI میسازی

⚖️ اصول Ethical AI، Responsible AI و Governance رو در سناریوهای واقعی به کار میگیری

📚 یک نقشه‌راه بلندمدت برای یادگیری و Upskilling مداوم طراحی میکنی

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

🎓 این کتاب برای فارغ‌التحصیل‌ها، متخصص‌ها و مدیرهاییه که میخوان مسیر شغلی خودشون رو برای آینده آماده کنن و از رشد Generative AI استفاده ببرن.

💻 چه تازه وارد بازار کار شده باشی، چه بخوای از یک نقش سنتی فنی یا غیرفنی به حوزه AI مهاجرت کنی و چه هدفت رهبری تحول AI در یک سازمان باشه، این کتاب شفافیت، ابزارها و اعتمادبه‌نفس لازم برای مدیریت مسیر حرفه‌ای خودت رو در اختیارت میذاره.

🚀 مهندس‌ها، Data Scientistها، Product Managerها، Business Analystها، مدرس‌ها و مدیرهای ارشدی که میخوان در دنیای جدید کار همچنان مرتبط و رقابتی باقی بمونن، مخاطب اصلی این کتاب هستن.

📝 نقد و بررسی

💭 در متن ارائه‌شده، این بخش به‌جای یک Review، معرفی حرفه‌ای لئونید کولیگین رو شامل میشه. او Staff AI Engineer در Google Cloud است و روی راهکارهای Generative AI و Machine Learning کلاسیک مثل Agentic AI، Demand Forecasting و مسئله‌های Optimization کار میکنه.

🔬 لئونید همچنین Associate Researcher در TUM University Hospital وابسته به Technical University of Munich است. او با بیش از دو دهه تجربه، سابقه ساخت اپلیکیشن‌های B2C و B2B و حل مسئله‌های کاربران در حوزه‌هایی مثل Search، Maps، Knowledge Extraction و Investment Management رو در شرکت‌های مطرح تکنولوژی، مالی و Retail در آلمان و روسیه داره.

📖 فهرست مطالب

پارت ۱. چشم‌انداز GenAI. درک انقلاب

فصل ۱. Generative AI. متحول کردن آینده کار، استراتژی و اقتصاد جهانی

فصل ۲. رمزگشایی GenAI. مفاهیم اصلی برای هر متخصص

فصل ۳. ترسیم مسیر تو. نقش‌ها و نقشه‌راه‌ها در GenAI

پارت ۲. Tech Stack دنیای GenAI. معماری‌ها، ابزارها و مفاهیم پیشرفته

فصل ۴. معماری‌های Generative AI و مفاهیم پیشرفته

فصل ۵. ابزارها و پلتفرم‌های ضروری

پارت ۳. ساخت AI Toolkit تو. مهارت‌ها و استراتژی

فصل ۶. تسلط بر Hard Skillها. مزیت فنی

فصل ۷. پرورش مهارت‌های فنی و انسانی برای عصر Agentic AI

فصل ۸. حرکت‌های استراتژیک شغلی. ورود، تغییر مسیر و Upskilling

پارت ۴. چشم‌انداز GenAI. درک انقلاب

فصل ۹. Generative AI کاربردی. Use Caseهای صنعتی و سیستم‌های Multi-Agent

پارت ۵. به دست آوردن نقش شغلی و حفظ رشد

فصل ۱۰. ساخت و دیپلوی اپلیکیشن‌های LLM

فصل ۱۱. ساخت هویت AI تو. Personal Branding برای تاثیرگذاری بیشتر

فصل ۱۲. تسلط بر بازار کار AI. تکنیک‌های استراتژیک جست‌وجوی شغل و موفقیت در مصاحبه

فصل ۱۳. بینش متخصص‌ها و حفظ رشد. ساخت مسیری شغلی که ارزش اون مدام بیشتر میشه

فصل ۱۴. دسترسی به مزایای اختصاصی

👤 درباره نویسندگان

👨‍💼 دکتر علی ارسنجانی مدیر فنی برجسته‌ایه که دقت معماری، استراتژی سازمانی در مقیاس بزرگ و اجرای صنعتی رو به هم متصل میکنه. او که به‌طور گسترده با عنوان «پدر SOA» شناخته میشه، پروژه‌های تحول‌آفرین متعددی رو در سازمان‌های مختلف رهبری کرده.

☁️ او در حال حاضر Director of Applied AI Engineering در Google Cloud است و تیم GenAI Blackbelts رو رهبری میکنه؛ یک Center of Excellence که Research، Forward-Deployed Engineering و پیاده‌سازی Enterprise رو به هم متصل میکنه.

🚀 علی در این نقش، برنامه‌های Strategic Co-Engineering با مهم‌ترین مشتری‌ها و شرکای Google رو هدایت میکنه تا پذیرش Generative AI و Agentic AI در سازمان‌ها سریع‌تر بشه.

👨‍🔬 صدید حسن، PhD، Principal AI Leader در Microsoft AI Development Acceleration Program در Office of the CTO است و تحقیق و توسعه Enterprise-Scale در حوزه Generative AI و Agentic AI پیشرفته رو برای Office Copilotها و Azure AIOps هدایت میکنه.

🧠 او بیش از ۲۰ سال تجربه در پژوهش و نوآوری AI داره و پروژه‌های مهمی در Generative AI، Natural Language Processing و Machine Learning رهبری کرده. همچنین صدها مقاله Peer-Reviewed و Patent منتشر و ثبت کرده.

🏢 پیش از Microsoft، او نقش‌های رهبری AI در CVS Health و Philips Research داشته. صدید یکی از Thought Leaderهای شناخته‌شده حوزه AI و سخنران ثابت رویدادهای تخصصیه و اخیرا به‌عنوان یکی از ۱۰۰ رهبر تاثیرگذار AI در ایالات متحده معرفی شده.

👨‍💻 ماکسیم لابون Head of Post-Training در Liquid AI است. او PhD در Machine Learning از Polytechnic Institute of Paris داره و Google Developer Expert در AI/ML است.

🌐 او مشارکت‌های مهمی در کامیونیتی Open Source داشته؛ از جمله LLM Course، آموزش‌های Fine-Tuning، ابزارهایی مثل LLM AutoEval و مدل‌های سطح بالایی مثل NeuralDaredevil.

📚 ماکسیم نویسنده کتاب‌های پرفروش LLM Engineer's Handbook و Hands-On Graph Neural Networks Using Python هم هست.

👨‍💼 آندریاس هورن رهبر Enterprise AI و Automation با بیش از یک دهه تجربه در کمک به سازمان‌ها برای تبدیل تکنولوژی‌های نوظهور به قابلیت‌های عملی، مقیاس‌پذیر و قابل‌استفاده در کسب‌وکار است.

🏢 او با شرکت‌های تکنولوژی بزرگی مثل IBM و Microsoft کار کرده و به سازمان‌های بزرگ برای بازطراحی عملیات بر پایه AI، Automation و Resilience مشاوره داده.

⚙️ تمرکز آندریاس روی عبور دادن AI از مرحله Experiment و رسیدن به استفاده واقعی، قابل‌اندازه‌گیری و آماده پروداکشن است. او به مدیرهای ارشد درباره پذیرش Enterprise AI مشاوره میده، درباره AI-Powered Operations و تغییر سازمانی سخنرانی میکنه، AI و Innovation رو در دانشگاه‌ها تدریس میکنه و به سازمان‌ها برای ساخت قابلیت‌های ماندگار AI در محیط‌های واقعی پروداکشن کمک میکنه.

🎓 او همچنین به Mentoring متخصص‌ها و رهبران آینده میپردازه.

👨‍💻 لئونید کولیگین Staff AI Engineer در Google Cloud است و روی راهکارهای Generative AI و Machine Learning کلاسیک، از جمله Agentic AI، Demand Forecasting و Optimization کار میکنه.

🔬 او همچنین Associate Researcher در TUM University Hospital وابسته به Technical University of Munich است.

🌐 لئونید با بیش از دو دهه تجربه، سابقه اثبات‌شده‌ای در ساخت اپلیکیشن‌های B2C و B2B و حل مسئله‌های کاربران در حوزه‌هایی مثل Search، Maps، Knowledge Extraction و Investment Management برای شرکت‌های مطرح تکنولوژی، خدمات مالی و Retail در آلمان و روسیه داره.

Kick-start your agentic AI career with insights from leaders at Google, Microsoft, and Liquid AI. Learn the skills, strategies, and tools to build intelligent agents, transition faster, and lead in the era of autonomous systems.

Key Features

• Discover the only comprehensive career roadmap for the Generative AI era
• Learn directly from top industry experts, leaders, and AI innovators
• Build future-proof skills, from prompt engineering to ethical AI strategy

Book Description

This book is a landmark publication, the first-ever collaborative guide authored by a powerhouse lineup of industry leaders from Google, Microsoft, IBM and Liquid AI. This all-in-one resource demystifies the Agentic AI revolution and delivers a practical, career-centered framework for every professional, from graduates to senior executives.

You'll start by understanding Gen AI's impact on the job market and decoding core concepts like LLMs, transformers, and prompt engineering. With detailed role descriptions and leveling matrices to identify and build a roadmap tailored to your background.

Next, dive into the Gen AI tech stack: RAG architectures, vector databases, function calling, multi-agent systems, and LLMOps. Explore essential frameworks including LangChain, LlamaIndex, Haystack, & Hugging Face, learning when and how to apply each tool effectively. Beyond technical skills, you'll cultivate the human advantages AI cannot replicate, critical thinking, adaptability, creativity, and ethical judgment. Real-world use cases span finance, healthcare, software development, and marketing, demonstrating how Gen AI transforms industries.

More than a technical guide, this is a career transformation blueprint. It integrates practical frameworks for skill development, job search strategies, and personal branding in an AI-augmented world.

What you will learn

• Understand the global impact of Generative and Agentic AI on jobs and industries
• Master key GenAI & Agentic AI concepts for any professional background
• Identify your best-fit AI career path and transferable skills
• Build familiarity with LlamaIndex, Haystack, Hugging Face, and core RAG workflows
• Build an AI-enhanced personal brand using the 5-Layer LinkedIn Strategy and Portfolio Showcase Framework
• Apply ethical and responsible AI principles and governance in real-world practice
• Create a lifelong learning and upskilling roadmap for sustained growth

Who this book is for

This book is for graduates, professionals, and leaders seeking to future-proof their careers and capitalize on the rise of Generative AI. Whether you’re entering the job market, transitioning from a traditional tech or non-tech role, or aiming to lead AI transformation, this guide provides the clarity, tools, and confidence to take control of your trajectory. It’s an indispensable resource for engineers, data scientists, product managers, business analysts, educators, and executives determined to stay relevant in the new world of work.

Review

Leonid Kuligin is a staff AI engineer at Google Cloud, working on generative AI and classical machine learning solutions (such as agentic AI, demand forecasting, and optimization problems). Leonid is also an associate researcher at TUM University Hospital, Technical University of Munich. With over two decades of experience, Leonid has a track record of building B2C and B2B applications and solving users' problems in domains such as search, maps, knowledge extraction, and investment management in industry-leading German and Russian technological, financial, and retail companies.

Table of Contents

Part 1. The Gen AI Landscape: Understanding the Revolution

Chapter 1. Generative AI – Revolutionizing the Future of Work, Strategy, and the Global Economy

Chapter 2. Decoding GenAI – Core Concepts for Every Professional

Chapter 3. Mapping Your Path – Roles and Roadmaps in GenAI

Part 2. The Gen AI Tech Stack: Architectures, Tools, and Advanced Concepts

Chapter 4. Generative AI Architectures and Advanced Concepts

Chapter 5. Essential Tools and Platforms

Part 3. Building Your AI Toolkit – Skills and Strategy

Chapter 6. Mastering Hard Skills – The Technical Edge

Chapter 7. Cultivating Technical and Human Skills for the Agentic AI Era

Chapter 8. Strategic Career Moves: Entry, Transition, and Upskilling

Part 4. The Gen AI Landscape: Understanding the Revolution

Chapter 9. Applied Generative AI: Industry Use Cases and Multi-Agent Systems

Part 5. Landing Your Role and Sustaining Growth

Chapter 10. Building and Deploying LLM Applications

Chapter 11. Crafting Your AI Identity – Personal Branding for Impact

Chapter 12. Conquering the AI Job Market – Strategic Search Techniques and Interview Excellence

Chapter 13. Expert Insights and Sustaining Growth – Building a Career That Compounds

Chapter 14. Unlock Your Exclusive Benefits

About the Author

Dr. Ali Arsanjani is a pre-eminent technical executive who bridges architectural rigor and large-scale organizational strategy with industrial-scale execution. Widely recognized as the "father of SOA", he has led transformational initiatives across multiple organizations. He currently serves as Director of Applied AI Engineering at Google Cloud, where he leads the GenAI Blackbelts, a center of excellence that bridges research, forward-deployed engineering, and enterprise implementation. In this role, he drives strategic co-engineering programs with Google's most critical customers and partners, accelerating enterprise adoption of generative AI and agentic AI.

Sadid Hasan, Ph.D., is a Principal AI Leader in the Microsoft AI Development Acceleration Program within the Office of the CTO, where he drives enterprise-scale research and development of advanced generative and agentic AI for Office Copilots and Azure AIOps. With more than 20 years of experience in AI research and innovation, he has led groundbreaking work in generative AI, natural language processing, and machine learning, authoring hundreds of peer-reviewed publications and patents. Before Microsoft, he held AI leadership roles at CVS Health and Philips Research. He is a recognized thought leader, frequent keynote speaker, and was recently named one of the 100 most influential AI leaders in the United States.

Maxime Labonne is Head of Post-Training at Liquid AI. He holds a Ph.D. in Machine Learning from the Polytechnic Institute of Paris and is a Google Developer Expert in AI/ML. He has made significant contributions to the open-source community, including the LLM Course, tutorials on fine-tuning, tools such as LLM AutoEval, and best-in-class models such as NeuralDaredevil. He is the author of the best-selling books LLM Engineer's Handbook and Hands-On Graph Neural Networks Using Python.

Andreas Horn is an enterprise AI and automation leader with over a decade of experience helping organizations turn emerging technology into practical, scalable operating capability. He has worked with leading technology companies, including IBM and Microsoft, and advised large enterprises on redesigning operations around AI, automation, and resilience. Andreas focuses on moving AI beyond experimentation into measurable, reliable, production-ready use. He advises senior leaders on enterprise AI adoption, speaks on AI-powered operations and organizational change, teaches AI and innovation at universities, and helps organizations build lasting AI capability grounded in real production environments. He mentors professionals and future leaders.

Leonid Kuligin is a Staff AI Engineer at Google Cloud, working on generative AI and classical machine learning solutions, including agentic AI, demand forecasting, and optimization problems. He is also an Associate Researcher at TUM University Hospital, Technical University of Munich. With over two decades of experience, Leonid has a proven track record of building B2C and B2B applications and solving users' problems across domains such as search, maps, knowledge extraction, and investment management for leading German and Russian technology, financial services, and retail companies.