راهنمای عملی برای ارائه ارزش با محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی! یاد بگیرید چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای ایجاد محتوا، تحلیل داده‌ها و اتوماسیون فرآیندها را بهبود بخشد.

The Art of AI Product Development یک رویکرد عملی و واضح برای ایجاد محصولاتی است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این کتاب راهنمایی واقعی در مورد تعریف استراتژی هوش مصنوعی، توسعه ویژگی‌های مفید هوش مصنوعی، و حمایت از اعتماد و پذیرش کاربران ارائه می‌دهد. به جای پیروی از روندها، این کتاب بر اصول اساسی و تفکر بلندمدت تمرکز دارد—مبانی که با تکامل این حوزه همچنان معتبر خواهند بود.

در The Art of AI Product Development شما مهارت‌های حیاتی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را خواهید آموخت، از جمله:

• شناسایی فرصت‌های بازار و کسب‌وکار برای هوش مصنوعی
• درک عمیق رویکردهای مدرن هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده، LLM‌ها، RAG و سیستم‌های عامل
• مونتاژ راه‌حل‌های هوش مصنوعی کاربردی، بدون حواشی
• ارتباط مؤثر با دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین
• طراحی رابط‌های کاربری هوش مصنوعی که بر اعتماد و شفافیت تأکید دارند
• پیاده‌سازی هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی با فرآیندهای حکمرانی مناسب

The Art of AI Product Development برای مدیران محصول، مدیران فنی، طراحان UX و هر کسی که مسئول موفقیت یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی است، نوشته شده است. این کتاب فرصتی گسترده از امکانات هوش مصنوعی و مطالعات موردی از حوزه‌های مختلف مانند بازاریابی، زنجیره تأمین و لجستیک را معرفی می‌کند. شما به‌طور مرحله‌به‌مرحله از مکالمات اولیه طراحی، تا توسعه مؤثر و امن، و سپس به استقرار و مدیریت روزانه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی پیش می‌روید.

درباره فناوری

ادغام هوش مصنوعی در نرم‌افزارها و فرآیندهای شما می‌تواند ارزش واقعی برای کسب‌وکار و مشتریان شما ایجاد کند—اگر به درستی انجام شود. زمانی که مسئول تحویل محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، باید توانایی شناسایی فرصت‌های با تأثیر بالا، همکاری مؤثر با مهندسان، طراحی ویژگی‌های متمرکز بر کاربر، اجتناب از شکست‌های رایج پروژه و مدیریت راه‌اندازی‌های دنیای واقعی را داشته باشید. این کتاب به شما نشان می‌دهد چگونه این کار را انجام دهید.

درباره کتاب

The Art of AI Product Development چارچوبی واضح، ابزارهای عملی و مثال‌های واقعی به شما ارائه می‌دهد تا با اعتماد به نفس و موفقیت در پروژه‌های جدید هوش مصنوعی قدم بردارید—حتی اگر برای اولین بار با هوش مصنوعی مواجه هستید. شما از کاربردهای عملی و سناریوهای انتها به انتها از حوزه‌هایی مانند بازاریابی، مدیریت زنجیره تأمین و پایداری لذت خواهید برد.

آنچه در این کتاب خواهید یافت

• ایده‌پردازی، شکل‌دهی و اولویت‌بندی فرصت‌های هوش مصنوعی
• توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی با تکنیک‌هایی مانند مهندسی پرامپت، RAG و هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده
• ارتباط با ذینفعان مختلف هوش مصنوعی و ترویج پذیرش هوش مصنوعی

درباره خوانندگان کتاب

این کتاب برای مدیران محصولات نرم‌افزاری، مهندسان تجاری، طراحان UX، بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها و هر کسی که مسئول توسعه، طراحی یا بازاریابی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است، نوشته شده است. هیچ تجربه‌ای با هوش مصنوعی لازم نیست.

درباره نویسنده

دکتر یانا لیپنکوا بنیان‌گذار یک کسب‌وکار هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل است که پروژه‌های هوش مصنوعی موفقی را برای شرکت‌های برجسته‌ای مانند BMW، Lufthansa و Volkswagen مدیریت کرده است.

فهرست مطالب

قسمت 1: کشف

1. ایجاد ارزش با محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
2. کشف و اولویت‌بندی فرصت‌های هوش مصنوعی
3. نگاشتن فضای راه‌حل‌های هوش مصنوعی

قسمت 2: توسعه

4. هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده

5. بررسی و ارزیابی مدل‌های زبانی

6. مهندسی درخواست (پرامپت‌ریندیگ)

7. جستجو و تولید بر پایه بازیابی اطلاعات (Search و RAG)

8. تنظیم دقیق (فاین‌تونیگ) مدل‌های زبانی

9. خودکارسازی فرآیندها با هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI)

قسمت 3: پذیرش

10. تجربه کاربری هوش مصنوعی: طراحی برای عدم قطعیت

11. حاکمیت هوش مصنوعی

12. همکاری با ذینفعان خود

پیوست الف: جعبه‌ابزار توسعه هوش مصنوعی

درباره نویسنده

دکتر یانا لیپنکوا دارای مدرک کارشناسی ارشد در مطالعات چینی و اقتصاد و دکترای زبان‌شناسی محاسباتی است. پس از سال‌ها کار در زمینه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در دانشگاه و صنعت، کسب‌وکار خود را در زمینه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل راه‌اندازی کرد. او پروژه‌هایی را برای شرکت‌های جهانی به دست آورده و مدیریت کرده و تجربه اول‌دستی در دستیابی به موفقیت‌های تجاری با هوش مصنوعی دارد. اکنون او بر استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های استراتژیک به شرکت‌ها در زمینه‌های مرکزی مانند نوآوری، دیجیتالی شدن و پایداری تمرکز دارد.

A hands-on guide for delivering value with AI-driven products! Learn how AI can improve content creation, accelerate data analysis, and upgrade process automation.

The Art of AI Product Development offers a clear, practical approach to creating products that use AI. It provides real-world guidance on defining your AI strategy, developing useful AI features, and supporting user trust and adoption. Rather than chasing trends, the book focuses on core principles and long-term thinking—foundations that remain relevant as the field evolves.

Inside The Art of AI Product Development, you will learn vital skills for the effective use of AI, including:

• Identifying market and business opportunities for AI

• Gaining an in-depth understanding of modern AI approaches, incl. predictive AI, LLMs, Retrieval-Augmented Generation, and agent systems

• Assembling AI solutions that work, without the hype

• Efficiently communicating with data scientists and ML engineers

• Designing user-friendly AI interfaces that emphasize trust and transparency

• Implementing safe, ethical AI with proper governance processes

The Art of AI Product Development is written for product managers, tech executives, UX designers, and anyone responsible for the success of an AI-driven product. It introduces a broad spectrum of AI opportunities and case studies from different domains such as marketing, supply chain, and logistics. You’ll carefully progress from initial design conversations, through to efficient and secure development, and on to deployment and day-to-day management of AI-driven applications.

About the technology

Integrating AI into your software and processes can create real value for your business and its customers—if you do it right. When you’re on the hook for delivering AI-enabled products, you’ll need to spot high-impact opportunities, work effectively with engineers, design user-centric features, avoid common project failures, and manage real-world launches. This book shows you how.

About the book

The Art of AI Product Development gives you a clear framework, practical tools, and real-world examples to build confidence and succeed with new AI projects—even if you’re tackling AI for the first time. You’ll love the practical use cases and end-to-end scenarios from domains such as marketing, supply chain management, and sustainability.

What's inside

• Ideate, shape, and prioritize AI opportunities

• Develop AI systems with techniques such as prompt engineering, RAG, and predictive AI

• Communicate with different AI stakeholders and promote AI adoption

About the reader

Written for software product managers, business-oriented engineers, UX designers, startup founders, and anyone responsible for developing, designing, or marketing AI products. No experience with AI required.

About the author

Dr. Janna Lipenkova is the founder of an AI and analytics business where she has successfully managed AI projects for world-class companies like BMW, Lufthansa, and Volkswagen.

Table of Contents

Part 1 Discovery

1 Creating value with AI-driven products

2 Discovering and prioritizing AI opportunities

3 Mapping the AI solution space

Part 2 Development

4 Predictive AI

5 Exploring and evaluating language models

6 Prompt engineering

7 Search and retrieval-augmented generation

8 Fine-tuning language models

9 Automating workflows with agentic AI

Part 3 Adoption

10 AI user experience: Designing for uncertainty

11 AI governance

12 Working with your stakeholders

Appendix A AI development toolbox

About the Author

Dr. Janna Lipenkova holds a Master in Chinese Studies and Economics and a PhD in Computational Linguistics. After many years of work in AI and NLP in both academia and industry, she started her own AI and analytics business. She has acquired and managed projects for global companies, collecting first-hand experience in achieving business success with AI. Presently, she focuses on leveraging AI to generate strategic recommendations for companies in central areas such as innovation, digitalization, and sustainability.