🐍 اتوماسیون عملی با Python و AI

🚀 مهارت‌های عملی اتوماسیون رو با ویرایش سوم گسترش‌یافته این کتاب بساز؛ ویرایشی که فصل‌های جدیدی درباره مدل‌های AI، پروتکل MCP و ایجنت‌های هوشمند داره و تو رو از ورک‌فلوهای پایه Python تا اتوماسیون ایجنتی مدرن جلو میبره.

✨ ویژگی‌های کلیدی

🛠️ Recipeهای امتحان‌شده اتوماسیون با Python رو برای حل تسک‌های دنیای واقعی به کار میگیری

🤖 مدل‌های AI رو یکپارچه میکنی و برای ورک‌فلوهای کسب‌وکار ایجنت‌های هوشمند میسازی

🔗 اتوماسیون رو با استفاده از MCP و یکپارچه‌سازی‌های مدرن، بین سیستم‌های مختلف گسترش میدی

📘 توضیح کتاب

⚙️ هرچقدر ورک‌فلوها اسکیل میشن، اتوماتیک کردن تسک‌های تکراری و یکپارچه‌سازی مؤثر سیستم‌ها هم پیچیده‌تر میشه. این کتاب با Recipeهای عملی Python کمک میکنه این مسئله رو حل کنی و از اتوماسیون پایه به ورک‌فلوهای پیشرفته و مجهز به AI برسی.

🧱 کار رو با ساخت یک پایه قوی در اتوماسیون Python شروع میکنی. راهکارهای تست‌شده‌ای برای مدیریت فایل، Web Scraping، APIها، تستینگ و عملیات سیستمی بررسی میکنی و یاد میگیری چطور ورک‌فلوهای اتوماسیون قابل‌اعتماد طراحی کنی. رویکرد Cookbook کتاب کمک میکنه راهکارها رو سریع روی مسئله‌های واقعی پیاده کنی و هم‌زمان با تمرین دست‌به‌کار، درک عمیق‌تری بسازی.

🤖 ویرایش سوم دامنه اتوماسیون رو با اضافه کردن قابلیت‌های مبتنی بر AI گسترش میده. یاد میگیری چطور مدل‌های AI رو داخل اسکریپت‌هات صدا بزنی، از Model Context Protocol یا MCP برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها استفاده و اون رو پیاده‌سازی کنی، و ایجنت‌های هوشمندی طراحی کنی که فرایندهای تصمیم‌گیری رو اتوماتیک میکنن. فصل‌های جدید با مثال‌های واقعی از ایجنت‌های AI در اتوماسیون کسب‌وکار کمک میکنن از اسکریپت‌های ساده عبور کنی و به سیستم‌های تطبیق‌پذیر برسی. این کتاب دانش عملی رو با تکنیک‌های مدرن ترکیب میکنه تا با Practiceهای در حال تحول اتوماسیون به‌روز بمونی.

🎯 تا پایان کتاب، میتونی ورک‌فلوهای اتوماسیون Python، از جمله راهکارهای AI-Driven، رو طراحی، پیاده‌سازی و گسترش بدی و تسک‌های پیچیده دنیای واقعی رو با اعتمادبه‌نفس مدیریت کنی.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

📁 تسک‌های مربوط به فایل، سیستم و شبکه رو با Python اتوماتیک میکنی

🌐 اسکریپت‌های قوی برای Web Scraping و یکپارچه‌سازی APIها میسازی

🏗️ ورک‌فلوهای اتوماسیون مقیاس‌پذیر برای Use Caseهای واقعی طراحی میکنی

🧠 مدل‌های AI رو وارد پایپ‌لاین‌های اتوماسیون میکنی

🔌 پروتکل MCP رو برای یکپارچه‌سازی اتوماسیون در سطح سیستم پیاده‌سازی میکنی

🤖 ایجنت‌های هوشمند برای اتوماسیون کسب‌وکار توسعه میدی

🧪 تکنیک‌های تست و دیباگ رو روی فرایندهای اتوماسیون به کار میگیری

🚀 راهکارهای واقعی اتوماسیون مبتنی بر AI میسازی

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

👨‍💻 این کتاب برای دولوپرهای Python، مهندس‌های اتوماسیون، متخصص‌های DevOps و ادمین‌های سیستمیه که میخوان ورک‌فلوها رو ساده‌تر کنن و قابلیت‌های مدرن AI رو وارد اتوماسیون کنن. داشتن درک پایه از برنامه‌نویسی Python پیشنهاد میشه.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. شروع مسیر اتوماسیون

فصل ۲. ساده کردن اتوماتیک‌سازی تسک‌ها

فصل ۳. ساخت اولین اپلیکیشن Web Scraping

فصل ۴. جست‌وجو و خواندن فایل‌های محلی

فصل ۵. تولید گزارش‌های حرفه‌ای

فصل ۶. کار با Spreadsheetها

فصل ۷. پاک‌سازی و پردازش داده

فصل ۸. ساخت نمودارهای جذاب

فصل ۹. کار با کانال‌های ارتباطی

فصل ۱۰. چرا کمپین مارکتینگت را اتوماتیک نکنی؟

فصل ۱۱. فراخوانی مدل‌های AI

فصل ۱۲. اضافه کردن ابزارها به GenAI

فصل ۱۳. ساخت ایجنت‌های AI برای اتوماسیون کسب‌وکار

فصل ۱۴. یک مثال واقعی از AI

فصل ۱۵. روتین‌های تست اتوماتیک

فصل ۱۶. تکنیک‌های دیباگ

👤 درباره نویسنده

👨‍💻 خایمه بوئلتا بیش از دو دهه است که به‌صورت حرفه‌ای برنامه‌نویسی میکنه و بخش بزرگی از این مدت رو با Python کار کرده. مسیر شغلی او صنعت‌های مختلفی رو پوشش میده؛ از هوافضا، شبکه و سیستم‌های صنعتی گرفته تا سرویس‌های آنلاین بازی‌های ویدئویی، فایننس، Cybersecurity و AI. او در این نقش‌ها با بخش‌های غیرفنی مثل مارکتینگ، مدیریت، فروش و طراحی بازی هم همکاری نزدیکی داشته.

⚡ خایمه به اتوماتیک کردن همه‌چیز اعتقاد جدی داره تا کامپیوترها یا AI کارهای سنگین رو انجام بدن و آدم‌ها روی چیزی تمرکز کنن که واقعاً منحصربه‌فردشون میکنه. او از سال ۲۰۱۸ چندین کتاب نوشته؛ از جمله Python Automation Cookbook که حالا ویرایش سومش منتشر شده، Hands-On Docker for Microservices with Python و Python Architecture Patterns.

🌍 او در حال حاضر در دوبلین ایرلند زندگی میکنه، به‌عنوان Principal Software Engineer کار میکنه و سال‌هاست یکی از شرکت‌کننده‌های فعال PyCon Ireland است.

Build practical automation skills through an expanded third edition featuring new chapters on AI models, MCP, and intelligent agents, guiding you from core Python workflows to modern agentic automation.

Key Features

• Apply proven Python automation recipes to solve real-world tasks
• Integrate AI models and build intelligent agents for business workflows
• Extend automation across systems using MCP and modern integrations

Book Description

Automating repetitive tasks and integrating systems efficiently becomes increasingly complex as workflows scale. This book helps you solve that problem with practical Python recipes that guide you from foundational automation to advanced, AI-powered workflows.

You start by building a strong base in Python automation, exploring tested solutions for file handling, web scraping, APIs, testing, and system operations, and learning how to design reliable automation workflows. The cookbook approach enables you to quickly apply solutions to real problems while building a deeper understanding through hands-on practice.

This third edition expands the scope of automation by introducing AI-powered capabilities. You learn how to call AI models within your scripts, use and implement the Model Context Protocol (MCP) for system integration, and design intelligent agents that automate decision-making processes. New chapters provide real-world examples of AI agents in business automation, helping you move beyond scripts to adaptive systems. This book combines practical knowledge with modern techniques to ensure you stay current with evolving automation practices.

By the end of this book, you will be able to design, build, and extend Python automation workflows, including AI-driven solutions, to handle complex real-world tasks with confidence.

What you will learn

• Automate file, system, and network tasks using Python
• Build robust scripts for web scraping and API integration
• Design scalable automation workflows for real use cases
• Integrate AI models into automation pipelines
• Implement MCP for system-level automation integration
• Develop intelligent agents for business automation
• Apply testing and debugging techniques for automation
• Create real-world AI-driven automation solutions

Who this book is for

Python developers, automation engineers, DevOps professionals, and system administrators who want to streamline workflows and integrate modern AI capabilities into automation. A basic understanding of Python programming is recommended.

Table of Contents

1. Let's Begin Our Automation Journey
2. Automating Tasks Made Easy
3. Building Your First Web Scraping Application
4. Searching and Reading Local Files
5. Generating Fantastic Reports
6. Fun with Spreadsheets
7. Cleaning and Processing Data
8. Developing Stunning Graphs
9. Dealing with Communication Channels
10. Why Not Automate Your Marketing Campaign?
11. Calling AI Models
12. Adding Tools to GenAI
13. Building AI Agents for Business Automation
14. Real-World AI Example
15. Automatic Testing Routines
16. Debugging Techniques

About the Author

Jaime Buelta has been a professional programmer for more than two decades, the majority of them working in Python. His career spans many different industries, including aerospace, networking, industrial systems, video game online services, finance, cybersecurity and AI. Across these roles, he has worked closely with non-technical areas such as marketing, management, sales and game design. A committed advocate of automating everything so that computers or AI handle the heavy lifting and people can focus on what really makes them unique, he is the author of several books since 2018, including Python Automation Cookbook (with a recent 3rd edition), Hands-On Docker for Microservices with Python, and Python Architecture Patterns. He currently lives in Dublin, Ireland, where he works as a Principal Software Engineer and is a long-time participant at PyCon Ireland.