تسلط بر پلتفرم فوق‌سریع استریمینگ Apache Kafka با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی

در Kafka in Action می‌آموزید:

• درک مفاهیم پایه‌ی Apache Kafka
• راه‌اندازی و اجرای وظایف ETL با Kafka Connect
• استفاده از Kafka در پروژه‌های داده‌محور بزرگ
• انجام وظایف مدیریتی (Admin Tasks)
• تولید (Producing) و مصرف (Consuming) جریان‌های رویداد
• کار با Kafka در برنامه‌های جاوا
• پیاده‌سازی Kafka به‌عنوان صف پیام (Message Queue)

درباره کتاب

کتاب Kafka in Action مقدمه‌ای سریع و کاربردی بر تمام جنبه‌های کار با Apache Kafka است. با معرفی مفاهیم پایه شروع می‌کنید و بلافاصله یاد می‌گیرید چگونه وظایف پایه‌ی انتقال داده (ETL) را راه‌اندازی و اجرا کنید و چگونه رویدادها را تولید و مصرف نمایید. با پیشرفت گام‌به‌گام، به سرعت آماده خواهید شد تا Kafka را وارد جریان کاری روزمره خود کنید و حتی به موضوعات پیشرفته‌تری بپردازید.

درباره فناوری

Kafka را می‌توان یک «اتوبوس نرم‌افزاری» با کارایی بالا دانست که برای استریم رویدادها، لاگ‌گیری، تحلیل داده و ساخت پایپ‌لاین‌های داده استفاده می‌شود. با Kafka به‌راحتی می‌توانید قابلیت‌هایی مانند نظارت عملیاتی بر داده‌ها و پردازش رویدادهای در مقیاس بالا را در اپلیکیشن‌های کوچک یا بزرگ پیاده‌سازی کنید.

درباره کتاب

Kafka in Action ویژگی‌های اصلی Kafka را معرفی می‌کند و همراه با مثال‌های کاربردی، نحوه استفاده از آن را در پروژه‌های واقعی نشان می‌دهد. با بررسی سناریوهای متداول مانند لاگ‌گیری و مدیریت داده‌های استریم‌شده، یاد می‌گیرید چگونه وظایف توسعه‌دهنده و مدیر سیستم را در یک تیم مبتنی بر Kafka انجام دهید.

Master the wicked-fast Apache Kafka streaming platform through hands-on examples and real-world projects

In Kafka in Action, you will learn:

• Core Apache Kafka concepts
• Setting up and executing ETL tasks using Kafka Connect
• Using Kafka in large-scale data projects
• Performing administrative tasks
• Producing and consuming event streams
• Integrating Kafka into Java applications
• Implementing Kafka as a message queue

About the Book

Kafka in Action is a fast-paced, practical guide to working with Apache Kafka. It starts by introducing Kafka’s fundamental concepts, and quickly moves into setting up basic data pipelines, producing and consuming event streams, and using Kafka in real-world applications. As you progress, you’ll be ready to incorporate Kafka into your daily workflow and explore more advanced topics such as stream processing and schema management.

The print edition includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Apache Kafka is a high-performance distributed streaming platform designed for event-driven architectures, logging, analytics, and data pipelines. Think of it as a software bus that enables you to build real-time applications for monitoring operational data or processing massive streams of events. With Kafka, you can create scalable applications without relying on complex integrations or custom messaging systems.

What’s Inside

• Kafka as an event streaming platform
• Setting up Kafka producers and consumers using Java
• Working with topics, partitions, and brokers
• Kafka storage and monitoring tools
• Secure and scalable Kafka deployments
• Schema Registry and ksqlDB for stream processing

Table of Contents

PART 1: GETTING STARTED

1. Introduction to Kafka

2. Getting to know Kafka

PART 2: APPLYING KAFKA

3. Designing a Kafka project

4. Producers: Sourcing data

5. Consumers: Unlocking data

6. Brokers

7. Topics and partitions

8. Kafka storage

9. Management: Tools and logging

PART 3: GOING FURTHER

10. Protecting Kafka

11. Schema registry

12. Stream processing with Kafka Streams and ksqlDB

About the Reader

For intermediate Java developers or data engineers. No previous Kafka experience required.

About the Authors

• Dylan Scott is a software developer in the insurance industry.
• Viktor Gamov is a developer advocate specializing in Kafka.
• Dave Klein is a Kafka expert at Confluent who helps developers and enterprises harness the power of event streaming.