📘 آمار ریاضی جان ای. فروند با کاربردها (ویراست هشتم) معرفی جامعی از نظریه و کاربرد آمار بر پایه‌ی حساب دیفرانسیل و انتگرال ارائه می‌دهد. این اثر، با پوشش گسترده و روزآمد، بازتاب‌دهنده‌ی تازه‌ترین دیدگاه‌های آماری، روش‌های آموزشی نوین و رویه‌های جاری در این حوزه است.

نثر روشن و روان کتاب، میراث ماندگار «فروند» است که برای دانشجویان امروزی با دقت بازنگری شده است.

در سراسر متن، ابزارهای آموزشی متعددی به یادگیری دانشجویان کمک می‌کنند؛ از جمله ارائه‌ی رسمی تعاریف و برجسته‌سازی قضایا، مثال‌ها و نکات کلیدی. بخش‌های «نظریه در عمل» در پایان هر فصل فرصتی فراهم می‌آورند تا خوانندگان روش‌های آموخته‌شده را در مسائل کاربردی به کار گیرند.

بیش از ۱۲۰۰ تمرین متنوع در کتاب گنجانده شده که گزینه‌های گوناگونی برای طراحی تکالیف، آزمون‌ها و تمرین‌های کلاسی در اختیار مدرسان قرار می‌دهد. بسیاری از این تمرین‌ها شامل استفاده از ابزارهای رایانشی هستند تا دانشجویان نقش فناوری را در تحلیل و محاسبه‌ی داده‌های آماری درک کنند.

کتاب، مجموعه‌ای کامل از نظریه‌های آماری را در بر دارد که نسل‌های متوالی از دانشجویان از آن بهره‌مند شده‌اند. ضمائم جامع آن نیز، خواص توزیع‌های احتمالی و توابع چگالی ویژه را خلاصه کرده و این اثر را به منبعی ارزشمند برای مراجعه و پژوهش تبدیل کرده است.

این کتاب برای دوره‌ی دو‌ترمی یا سه‌ربع‌سالی در «مقدمه‌ای بر آمار ریاضی بر پایه‌ی حسابان» مناسب است و می‌تواند برای دوره‌ی تک‌ترمی با تمرکز بر احتمال، توزیع‌ها، نمونه‌گیری و استنتاج آماری کلاسیک نیز به کار رود.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. احتمال
3. توزیع‌های احتمالی و چگالی‌های احتمال
4. امید ریاضی
5. توزیع‌های احتمالی ویژه
6. چگالی‌های احتمال ویژه
7. توابع متغیرهای تصادفی
8. توزیع‌های نمونه‌گیری
9. نظریه‌ی تصمیم
10. برآورد نقطه‌ای
11. برآورد بازه‌ای
12. آزمون فرضیه‌ها
13. آزمون‌های فرضیه شامل میانگین‌ها، واریانس‌ها و نسبت‌ها

درباره نویسندگان

ایروین میلر (Irwin Miller, 1928–2018) — آمارشناس آمریکایی که فعالیتش میان صنعت و دانشگاه پیوند برقرار کرد. او مدرک کارشناسی را از دانشگاه آلفرد (1950)، کارشناسی ارشد را از پردو (1952) و دکترای آمار را از ویرجینیا تک (1956) دریافت کرد. میلر به‌عنوان مشاور آماری در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی U.S. Steel و شرکت Arthur D. Little فعالیت داشت و بعدها مدیرعامل شرکت Opinion Research Corporation شد. همچنین در دانشگاه‌های ایالتی آریزونا و وسلین تدریس می‌کرد. از آثار او می‌توان به «احتمال و آمار برای مهندسان» (با فروند) و «راهنمای آمار تجربی» (با فروند و پی. ای. لیورمور) اشاره کرد.

مریلیز میلر (Marylees Miller) — آمارشناس و هم‌نویسنده‌ی ویراست‌های ششم تا هشتم کتاب فروند، و همچنین نویسنده‌ی کتاب «روش‌های آماری برای کیفیت: با کاربرد در مهندسی و مدیریت» است. اطلاعات زندگی او محدود است، اما آثار منتشرشده‌اش بر بیان روشن، کاربردی و مبتنی بر استنتاج، برآورد و رگرسیون تأکید دارند و به‌خوبی با رویکرد حساب‌محور کتاب هماهنگ‌اند.

John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications , Eighth Edition, provides a calculus-based introduction to the theory and application of statistics, based on comprehensive coverage that reflects the latest in statistical thinking, the teaching of statistics, and current practices.

The clear writing style is Freund’s legacy, and has been carefully revised for today’s students.

Learning aids throughout this text support students in their studies. These include formal presentations of Definitions and enhancements in the emphasis of Theorems, Definitions, and Examples.

“The Theory in Practice” sections at the end of every chapter give students the chance to apply the methods they’ve learned.

More than 1,200 exercises offer a wide variety to choose from in creating assignments, tests, and class work. Many of these exercises offer the opportunity to use technology so that students can understand the role of computers in factoring and analyzing statistical data.

Comprehensive coverage of statistical theories students have appreciated for generations.

Comprehensive appendices summarize the properties of the special probability distributions and density functions, making this text an invaluable reference.

John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Eighth Edition, provides a calculus-based introduction to the theory and application of statistics, based on comprehensive coverage that reflects the latest in statistical thinking, the teaching of statistics, and current practices.

This text is appropriate for a two-semester or three-quarter calculus-based course in Introduction to Mathematical Statistics. It can also be used for a single-semester course emphasizing probability, probability distributions and densities, sampling, and classical statistical inference.

Table of Contents

1. Introduction

2. Probability

3. Probability Distributions and Probability Densities

4. Mathematical Expectation

5. Special Probability Distributions

6. Special Probability Densities

7. Functions of Random Variables

8. Sampling Distributions

9. Decision Theory

10. Point Estimation

11. Interval Estimation

12. Hypothesis Testing

13. Tests of Hypothesis Involving Means, Variances, and Proportions

About the Author

Irwin Miller (1928–2018) — An American statistician whose career bridged industry and academia. He earned degrees at Alfred University (B.A., 1950), Purdue (M.S., 1952), and a Ph.D. in Statistics from Virginia Tech (1956). Miller worked as a statistical consultant at U.S. Steel’s Applied Research Labs and at Arthur D. Little, later serving as CEO of Opinion Research Corporation. He also taught at Arizona State University and Wesleyan University. Beyond revising Freund’s classic, his books include Probability and Statistics for Engineers (with J. E. Freund) and Manual of Experimental Statistics (with Freund and P. E. Livermore), as well as an applied text on quality.

Marylees Miller — A statistician and co-author on the later editions of Freund’s text (including the 6th–8th), as well as co-author of Statistical Methods for Quality: With Applications to Engineering and Management. Public biographical details are sparse, but her published work centers on clear, application-oriented exposition of inference, estimation, and regression that complements the calculus-based treatment of the book.