💰 حداکثرسازی پرتفوی خود، تحلیل بازارها، و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده با استفاده از پایتون و هوش مصنوعی زایشی

کتاب Investing for Programmers نشان می‌دهد چگونه می‌توانید مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را به ابزاری برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر سرمایه‌گذاری تبدیل کنید. در این کتاب می‌آموزید چگونه از اکوسیستم پایتون، روش‌های تحلیلی مدرن، و ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیم‌های بهتر و افزایش احتمال موفقیت مالی بلندمدت استفاده کنید.

در Investing for Programmers خواهید آموخت:

• ساخت ابزارهای تحلیل سهام و مدل‌های پیش‌بینی

• شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری برتر از بازار

• طراحی و ارزیابی راهبردهای معاملات الگوریتمی

• استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی پژوهش‌های سرمایه‌گذاری

• تحلیل احساسات بازار از طریق داده‌کاوی رسانه‌ای

این کتاب اصول پایه‌ی سرمایه‌گذاری مالی را هنگام انجام تحلیل‌های واقعی بازار آموزش می‌دهد. همچنین می‌آموزید چگونه به APIهای معاملاتی متصل شوید تا فرآیند خرید و فروش را خودکار کرده و رویکردی نظام‌مند به مدیریت ریسک توسعه دهید. نگران نباشید—در این کتاب هیچ توصیه مالی غیرقانونی یا طرح سریع‌ثروتمندشدنی وجود ندارد. مثال‌های واقعی به شما کمک می‌کنند تا شهود خود را نسبت به بازارهای مالی پرورش دهید و تصمیم‌های بهتری برای بازنشستگی، استقلال مالی، و بهره‌وری بیشتر از درآمدتان بگیرید.

📊 درباره‌ی فناوری:

برنامه‌نویسان در سرمایه‌گذاری یک مزیت منحصربه‌فرد دارند. با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز پایتون و ابزارهای هوش مصنوعی، می‌توانید تحلیل‌های پیشرفته‌ای انجام دهید که معمولاً فقط در دسترس متخصصان مالی گران‌قیمت است. این کتاب گام‌به‌گام شما را در مسیر ساخت ابزارهای تحلیل سهام، مدل‌های پیش‌بینی، و موارد بیشتر راهنمایی می‌کند تا تصمیم‌های هوشمندانه و مبتنی بر داده بگیرید.

📘 درباره‌ی کتاب:

کتاب Investing for Programmers به شما می‌آموزد چگونه فرصت‌های سرمایه‌گذاری را با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین تحلیل کنید. در این راهنمای خواندنی، سرمایه‌گذار الگوریتمی باتجربه استفان پاپ (Stefan Papp) نشان می‌دهد چگونه از کتابخانه‌های Pandas، NumPy، و Matplotlib برای تحلیل داده‌های بازار سهام، کشف الگوها، و ساخت مدل‌های معاملاتی اختصاصی خود استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت چگونه از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای بهبود پژوهش مالی و فرایند تصمیم‌گیری بهره ببرید.

📈 آنچه در این کتاب خواهید یافت:

• ساخت ابزارهای تحلیل سهام و مدل‌های پیش‌بینی

• طراحی راهبردهای معاملات الگوریتمی

• خودکارسازی پژوهش‌های مالی با هوش مصنوعی

• تحلیل احساسات بازار با داده‌کاوی رسانه‌ای

👨‍💻 درباره‌ی خواننده:

برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای و علاقه‌مندان پایتون با آشنایی پایه در حوزه‌ی مالی شخصی.

👔 درباره‌ی نویسنده:

استفان پاپ (Stefan Papp) بیش از ۲۰ سال تجربه در سرمایه‌گذاری در سهام، رمزارزها و اوراق قرضه دارد و دهه‌ها در حوزه‌ی مهندسی داده، معماری سیستم، و مشاوره نرم‌افزار فعالیت کرده است.

فهرست مطالب:

۱. سرمایه‌گذار تحلیلی

۲. اصول سرمایه‌گذاری

۳. گردآوری داده‌ها

۴. پرتفوی‌های رشد

۵. پرتفوی‌های درآمدی

۶. ساخت سامانه پایش دارایی‌ها

۷. مدیریت ریسک

۸. هوش مصنوعی برای پژوهش مالی

۹. عامل‌های هوش مصنوعی

۱۰. نمودارها و تحلیل تکنیکال

۱۱. معاملات الگوریتمی

۱۲. سرمایه‌گذاری خصوصی: سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌ها

۱۳. راهی که همچنان ادامه دارد

Maximize your portfolio, analyze markets, and make data-driven investment decisions using Python and generative AI.

Investing for Programmers shows you how you can turn your existing skills as a programmer into a knack for making sharper investment choices. You’ll learn how to use the Python ecosystem, modern analytic methods, and cutting-edge AI tools to make better decisions and improve the odds of long-term financial success.

In Investing for Programmers you’ll learn how to:

• Build stock analysis tools and predictive models

• Identify market-beating investment opportunities

• Design and evaluate algorithmic trading strategies

• Use AI to automate investment research

• Analyze market sentiments with media data mining

In Investing for Programmers you'll learn the basics of financial investment as you conduct real market analysis, connect with trading APIs to automate buy-sell, and develop a systematic approach to risk management. Don’t worry—there’s no dodgy financial advice or flimsy get-rich-quick schemes. Real-life examples help you build your own intuition about financial markets, and make better decisions for retirement, financial independence, and getting more from your hard-earned money.

About the technology

A programmer has a unique edge when it comes to investing. Using open-source Python libraries and AI tools, you can perform sophisticated analysis normally reserved for expensive financial professionals. This book guides you step-by-step through building your own stock analysis tools, forecasting models, and more so you can make smart, data-driven investment decisions.

About the book

Investing for Programmers shows you how to analyze investment opportunities using Python and machine learning. In this easy-to-read handbook, experienced algorithmic investor Stefan Papp shows you how to use Pandas, NumPy, and Matplotlib to dissect stock market data, uncover patterns, and build your own trading models. You’ll also discover how to use AI agents and LLMs to enhance your financial research and decision-making process.

What's inside

• Build stock analysis tools and predictive models

• Design algorithmic trading strategies

• Use AI to automate investment research

• Analyze market sentiment with media data mining

About the reader

For professional and hobbyist Python programmers with basic personal finance experience.

Table of Contents

1. The analytical investor

2. Investment essentials

3. Collecting data

4. Growth portfolios

5. Income portfolios

6. Building an asset monitor

7. Risk management

8. AI for financial research

9. AI agents

10. Charts and technical analysis

11. Algorithmic trading

12. Private equity: Investing in start-ups

13. The road goes ever on and on

About the Author

Stefan Papp combines 20+ years of investment experience across stocks, cryptocurrency, and bonds with decades of work as a data engineer, architect, and consultant for major enterprises.