🛠️ نرم‌افزاری بساز که کاربرها واقعاً ازش استفاده کنن؛ با استراتژی‌های اثبات‌شده توسعه نرم‌افزار رشد‌محور.

📘 در کتاب Growth Engineering، ریتا اوکونکو، مهندس نرم‌افزار باتجربه در تیم Microsoft Experiences + Devices Growth، یک راهنمای استراتژیک ارائه میده برای هر کسی که میخواد محصول‌های تکنولوژی‌ای بسازه که با انتخاب‌های فنی هوشمند، به‌صورت ارگانیک اسکیل بشن.

🧠 یاد میگیری چطور معماری تمیز، Instrumentation فکرشده، و فریم‌ورک‌های Experimentation مستقیماً روی خروجی‌های رشد اثر میذارن. این کتاب با تمرکز روی سیستم‌های عملی و تصمیم‌گیری‌های دنیای واقعی، نشون میده چطور نرم‌افزاری بسازی که Traction بگیره، Engagement ایجاد کنه و از Iteration مداوم پشتیبانی کنه.

📊 با استراتژی‌های کلیدی Growth Engineering آشنا میشی؛ مثل Feature Flighting، آزمایش‌گری داده‌محور، Logging و ردیابی Metricها. همین‌طور Case Studyهای واقعی پیدا میکنی که Design Systemهایی رو باز میکنن که از Iteration سریع و تصمیم‌گیری محصولی مبتنی بر داده پشتیبانی میکنن.

📦 داخل کتاب

🧭 چرا Growth Engineering مهمه و مهندس‌ها چطور میتونن مستقیم واردش بشن

🧪 استراتژی‌های Experimentation، از جمله Rolloutهای کنترل‌شده و تکنیک‌های مؤثر A/B Testing

⚙️ چطور Data Pipelineهای مقیاس‌پذیر بسازی و Analytics بلادرنگ رو یکپارچه کنی

🌱 روش‌هایی برای ساخت فرهنگ مهندسی Growth-First؛ با Iterationهای سریع‌تر، بدون قربانی کردن کیفیت

🎯 کتاب Growth Engineering: How to Build Systems That Drive Product Success in an AI-Driven World برای مهندس‌های نرم‌افزار، مدیران محصول و دولوپرهایی که به ساخت محصول‌هایی علاقه دارن که کاربرها واقعاً دوستشون داشته باشن، عالیه. همین‌طور برای کارآفرین‌ها، بنیان‌گذارها و لیدرهای کسب‌وکار تکنولوژی که میخوان بفهمن چطور به‌صورت مداوم نرم‌افزارهای تجاری موفق بسازن، یک کتاب ضروریه.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. Growth Engineering

فصل ۲. Observability

فصل ۳. Data Pipelineها

فصل ۴. Data Modeling

فصل ۵. Experimentها چی هستن؟

فصل ۶. انواع Experimentهای محصولی

فصل ۷. مقدمه‌ای بر A/B Testing

فصل ۸. ساخت تیم Growth Engineering

فصل ۹. آینده Growth Engineering

فصل ۱۰. ورک‌فلو Growth Engineer

💬 تحسین‌ها برای Growth Engineering

💭 رشد اتفاقی به وجود نمیاد. به مجموعه‌ای از تصمیم‌های اولیه نیاز داره که مشخص میکنن یک محصول چطور یاد میگیره، خودش رو تطبیق میده و در نهایت جایی در روتین آدم‌ها پیدا میکنه. در این کتاب، ریتا توضیح میده Growth Engineering، Experimentation منظم و اینسایت‌های رفتاری روشن چطور میتونن به تیم‌ها کمک کنن تصمیم‌های بهتری بگیرن. این کتاب یک نگاه عملی و واقع‌بینانه به اینه که تیم‌های کراس‌فانکشنال چطور یک محصول رو از چیزی که فقط کار میکنه، به چیزی تبدیل میکنن که واقعاً با کاربرها ارتباط میگیره.

—سوگانتینی MP، Senior Product Designer در HubSpot

💭 من و ریتا در Microsoft زمان زیادی رو صرف حل کردن دقیقاً همان مانع‌های آزمایشی‌ای کردیم که او در این کتاب توضیح میده، و او این درس‌های سخت‌به‌دست‌آمده رو عالی ثبت کرده. این کتاب یک Reality Check خیلی لازم برای هر تیمیه که ممکنه با عجله وارد رشد بشه و بدون پایه درست، عملاً کورکورانه حرکت کنه. ریتا یک نقشه راه روشن ارائه میده برای دوری از ترازوی کجِ Setupهای ناقص؛ مثل Sample Ratio Mismatch که بی‌سروصدا داده‌هات رو خراب میکنه. مهم‌تر از همه، او سراغ خطای انسانی دیدن الگو در نویز تصادفی میره؛ مخصوصاً وقتی تحت فشاریم که سریع Ship کنیم. اگر میخوای از حدس‌وگمان عبور کنی و یک فرهنگ کنجکاوی منظم بسازی، این همون کتابیه که لازم داری.

—کریستین اولاریو، Senior Applied Scientist در Microsoft

💭 Growth Engineering خیلی سریع داره به یک قابلیت ضروری برای هر تیمی تبدیل میشه که واقعاً میخواد محصول‌هایی بسازه که با کاربرها ارتباط واقعی برقرار کنن. این کتاب اصل‌های اصلی‌ای رو باز میکنه که طراحی، مهندسی و تصمیم‌گیری داده‌محور رو به هم وصل میکنن؛ آن هم به شکلی روشن و قابل‌اقدام. ریتا عالی ایده‌های پیچیده رو به چیزهایی عملی تبدیل میکنه و این کتاب رو به یک انتخاب قوی برای هر کسی تبدیل میکنه که در شکل دادن به رشد و تکامل محصول‌های دیجیتال مدرن نقش داره.

—اندا گلاکن، Senior Growth PM در Microsoft

👤 درباره نویسنده

👩‍💻 ریتا اوکونکو یک مهندس نرم‌افزاره که کارش در نقطه اتصال Growth Engineering، علم Experimentation و توسعه محصول مبتنی بر AI قرار میگیره. او در Microsoft در تیم Growth داخل سازمان Experiences + Devices فعالیت میکنه؛ جایی که سیستم‌هایی میسازه که به محصول‌ها کمک میکنن از طریق داده، فریم‌ورک‌های Experimentation و ابزارهای هوشمند اسکیل بشن.

🎓 او در حال حاضر در حال تکمیل کارشناسی ارشد Computer Science با تخصص Artificial Intelligence در Georgia Institute of Technology است.

🌱 ریتا متعهد به اینه که تیم‌ها رو به پایه‌های فنی و تحلیلی لازم مجهز کنه تا محصول‌هایی بسازن که مداوم یاد میگیرن، هوشمندانه تکامل پیدا میکنن و با شفافیت اسکیل میشن.

Build software that users actually use with proven growth-oriented software development strategies

In Growth Engineering: How to Build Systems That Drive Product Success in an AI-Driven World, experienced software engineer with the Microsoft Experiences + Devices Growth team, Rita Okonkwo, delivers a strategic guide for anyone interested in building tech products that scale organically through smart technical choices.

You'll learn how clean architecture, thoughtful instrumentation, and experimentation frameworks directly influence growth outcomes. With a focus on practical systems and real-world decision-making, this book shows how to build software that gains traction, drives engagement, and supports continuous iteration.

You'll learn all about key growth engineering strategies like feature flighting, data-driven experimentation, logging, and metrics tracking. You'll find real-world case studies that break down design systems that support rapid iteration, and data-based product decision-making.

Inside the book:

• Why growth engineering matters and how engineers can get directly involved in it
• Experimentation strategies, including controlled rollouts and effective A/B testing techniques
• How to build scalable data pipelines and integrate real-time analytics
• Ways to create a growth-first engineering culture, generating faster iterations without sacrificing quality

Perfect for software engineers, product managers, and developers interested in building products that users love, Growth Engineering: How to Build Systems That Drive Product Success in an AI-Driven World is a must-read for entrepreneurs, founders, and other technology business leaders ready to discover how to consistently create commercially successful software.

Table of Contents

Chapter 1: Growth Engineering

Chapter 2: Observability

Chapter 3: Data Pipelines

Chapter 4: Data Modeling

Chapter 5: What Are Experiments?

Chapter 6: Types of Product Experiments

Chapter 7: Introduction to A/B Testing

Chapter 8: Building a Growth Engineering Team

Chapter 9: The Future of Growth Engineering

Chapter 10: The Growth Engineer’s Workflow

Praise for Growth Engineering

Growth doesn’t happen by accident. It takes a series of early decisions that shape how a product learns, adapts, and ultimately earns a place in people’s routines. In this book, Rita breaks down how growth engineering, disciplined experimentation, and clear behavioral insights can help teams make better decisions. It’s a grounded, practical look at how cross-functional teams move a product from simply functioning to genuinely connecting with users.

—Suganthini MP, Senior Product Designer, HubSpot

Rita and I spent a lot of time at Microsoft tackling the exact experimental hurdles she describes in this book, and she’s captured those hard-earned lessons perfectly. This is a much-needed sanity check for any team that risks “flying blind” by rushing into growth without the right foundation. Rita provides a clear roadmap for avoiding the “tilted scales” of flawed setups—like sample ratio mismatch—that quietly ruin your data. Most importantly, she addresses the human fallacy of seeing patterns in random noise when we’re under pressure to ship. If you want to move past guesswork and build a culture of disciplined curiosity, this is the book you need.

—Cristian Olariu, Senior Applied Scientist, Microsoft

Growth engineering is quickly becoming a must-have for any team serious about building products that truly connect with users. This book breaks down the core principles that link design, engineering, and data-driven decision-making in a way that’s both clear and actionable. Rita does a great job of turning complex ideas into something practical, making it a solid read for anyone shaping how modern digital products grow and evolve.

—Enda Glacken, Senior Growth PM, Microsoft

About the Author

Rita Okonkwo is a software engineer whose work sits at the intersection of growth engineering, experimentation science, and AI-driven product development. At Microsoft, she contributes to the Growth team within the Experiences + Devices organization, where she builds systems that help products scale through data, experimentation frameworks, and intelligent tooling.

She is currently completing a master’s degree in Computer Science with a specialization in Artificial Intelligence at the Georgia Institute of Technology.

Rita is dedicated to equipping teams with the technical and analytical foundations needed to build products that learn continuously, evolve intelligently, and scale with clarity.