🧠 اجازه نده Data Structureها گیجت کنن! این کتاب با یک سبک آموزشی دوستانه، سرگرم‌کننده و کاملاً تصویری، یادگیری ساختار داده‌ها رو ساده و لذت‌بخش میکنه؛ ساختارهایی که تقریباً هر روز در برنامه‌نویسی و حل مسئله ازشون استفاده میکنی.

🚀 کتاب Grokking Data Structures قدم‌به‌قدم تو رو از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته جلو میبره. در طول مسیر با مثال‌های جذاب، داستان‌های واقعی صنعت نرم‌افزار، تصویرسازی‌های زیاد و کارتون‌های آموزشی، مفاهیم سخت خیلی قابل‌فهم‌تر میشن.

🎯 در این کتاب یاد میگیری

📦 مهم‌ترین و پرکاربردترین Data Structureها رو درک کنی

🧩 تشخیص بدی در چه سناریوهایی استفاده از ساختار داده‌ها بیشترین تأثیر رو داره

⚙️ بهترین ساختار داده رو برای حل یک مسئله برنامه‌نویسی انتخاب کنی

⚠️ تفاوت‌ها و Trade-offهای ساختار داده‌ها رو درک کنی و از مشکلات بزرگ جلوگیری کنی

🗂️ ساختارهای پایه مثل Array، Linked List، Stack و Priority Queue رو پیاده‌سازی کنی

🌳 از Treeها و Binary Search Tree (BST) برای سازماندهی داده‌ها استفاده کنی

🕸️ با استفاده از Graphها رابطه‌های پیچیده داده‌ها رو مدل‌سازی کنی

🔑 با Hash Table و Hash Function جستجوهای سریع و بهینه انجام بدی

⏱️ درباره مصرف زمان و حافظه عملیات مختلف روی ساختار داده‌ها تحلیل منطقی داشته باشی

📖 توضیحات کتاب

🛠️ کتاب Grokking Data Structures با دقت زیاد تو رو از ابتدایی‌ترین ساختار داده‌ها مثل Array و Linked List تا ساختارهای قدرتمندتری مثل Graph هدایت میکنه.

📚 این کتاب برای افراد مبتدی کاملاً مناسبه و برای شروع فقط به ریاضیات سطح دبیرستان نیاز داری.

🐍 هر ساختار داده‌ای که در کتاب معرفی میشه، همراه با پیاده‌سازی کامل در Python ارائه شده تا همزمان با یادگیری، بتونی مفاهیم رو تست و تجربه کنی.

💻 درباره فناوری

🏗️ ساختار داده‌ها پایه اصلی سازماندهی و مدیریت داده‌ها هستن و در تقریباً تمام شاخه‌های برنامه‌نویسی نقش کلیدی دارن.

🎯 علاوه بر این، Data Structureها یکی از مهم‌ترین بخش‌های مصاحبه‌های شغلی حوزه IT محسوب میشن.

⚡ فرقی نمیکنه تازه وارد این حوزه شدی یا فقط میخوای دانسته‌های قدیمی‌ات رو مرور کنی؛ این کتاب بدون نیاز به ریاضیات پیچیده، اثبات‌های سخت یا تئوری‌های سنگین، خیلی سریع تو رو به سطح خوبی میرسونه.

📚 درباره کتاب

🧩 کتاب Grokking Data Structures رایج‌ترین و کاربردی‌ترین ساختار داده‌هایی که هر توسعه‌دهنده باید بدونه رو آموزش میده.

🌍 مثال‌های واقعی نشون میدن این ساختارها چطور در دنیای واقعی استفاده میشن؛ از سریع‌تر کردن جستجوها گرفته تا مدیریت اولویت‌بندی بیماران در بخش اورژانس.

🎨 کارتون‌های آموزشی، داستان‌های جذاب و نمونه‌کدهای مفید پایتون باعث میشن مفاهیم خشک دانشگاهی خیلی زنده‌تر و کاربردی‌تر به نظر برسن.

📖 برخلاف بسیاری از کتاب‌های آکادمیک پر از اصطلاحات پیچیده، این کتاب روان، ساده و کاملاً کاربردیه.

🔥 محتویات اصلی کتاب

⚡ جستجوی سریع با استفاده از Hash Table

🌳 استفاده از Tree و BST برای سازماندهی داده‌ها

🕸️ مدل‌سازی داده‌های پیچیده با Graph

🧠 انتخاب بهترین ساختار داده برای حل چالش‌های برنامه‌نویسی

👥 این کتاب برای چه کسانی مناسبه؟

🐍 این کتاب برای افرادی مناسبه که با مفاهیم پایه Python آشنایی دارن.

📘 همچنین یک مکمل فوق‌العاده برای کتاب Grokking Algorithms محسوب میشه.

🛠️ ویراستار فنی این کتاب Beau Carnes بوده.

📑 فهرست مطالب

1. معرفی ساختار داده‌ها: چرا باید Data Structure یاد بگیریم؟
2. آرایه‌های ثابت: ساخت اولین ساختار داده
3. آرایه‌های مرتب: جستجوی سریع‌تر با یک هزینه
4. نماد Big-O: چارچوبی برای اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها
5. آرایه‌های داینامیک: مدیریت مجموعه‌داده‌های پویا
6. Linked List: یک مجموعه داینامیک و انعطاف‌پذیر
7. نوع‌های داده انتزاعی: طراحی ساده‌ترین Container یعنی Bag
8. Stack: انباشتن داده‌ها قبل از پردازش
9. Queue: نگه‌داشتن ترتیب ورود اطلاعات
10. Priority Queue و Heap: مدیریت داده‌ها بر اساس اولویت
11. Binary Search Tree: یک Container متعادل
12. Dictionary و Hash Table: ساخت و استفاده از آرایه‌های انجمنی
13. Graph: مدل‌سازی رابطه‌های پیچیده در داده‌ها

👨‍🏫 درباره نویسنده

🧠 مارچلو لا روکا یک Research Scientist و Full-Stack Engineer هست.

🏢 او در توسعه اپلیکیشن‌های وب مقیاس‌بالا و زیرساخت‌های Machine Learning در شرکت‌هایی مثل Twitter، Microsoft و Apple مشارکت داشته.

Don’t be perplexed by data structures! This fun, friendly, and fully illustrated guide makes it easy to learn useful data structures you’ll put to work every day.

Grokking Data Structures makes it a breeze to learn the most useful day-to-day data structures. You’ll follow a steady learning path from absolute basics to advanced concepts, all illustrated with fun examples, engaging industry stories, and hundreds of graphics and cartoons.

In Grokking Data Structures you’ll learn how to:

• Understand the most important and widely used data structures

• Identify use cases where data structures make the biggest difference

• Pick the best data structure solution for a coding challenge

• Understand the tradeoffs of data structures and avoid catastrophes

• Implement basic data collections like arrays, linked lists, stacks, and priority queues

• Use trees and binary search trees (BSTs) to organize data

• Use graphs to model relationships and learn about complex data

• Efficiently search by key using hash tables and hashing functions

• Reason about time and memory requirements of operations on data structures

Grokking Data Structures carefully guides you from the most basic data structures like arrays or linked lists all the way to powerful structures like graphs. It’s perfect for beginners, and you won’t need anything more than high school math to get started. Each data structure you encounter comes with its own complete Python implementation so you can start experimenting with what you learn right away.

Foreword by Daniel Zingaro.

About the technology

Data structures are vital for shaping and handling your data organization. They’re also an important part of most IT job interviews! Whether you’re new to data structures or just dusting off what you learned in school, this book will get you up to speed fast with no advanced math, abstract theory, or complicated proofs.

About the book

Grokking Data Structures introduces common and useful data structures that every developer needs to know. Real-world examples show you how data structures are used in practice, from making your searches faster to handling triage in an emergency room. You’ll love the fun cartoons, insightful stories, and useful Python code samples that make data structures come alive. And unlike jargon-laden academic texts, this book is easy-to-read and practical.

What's inside

• Fast searches using hash tables

• Trees and binary search trees (BSTs) to organize data

• Use graphs to model complex data

• The best data structures for a coding challenge

About the reader

For readers who know the basics of Python. A perfect companion to Grokking Algorithms!

The technical editor on this book was Beau Carnes.

Table of Contents

1. Introducing data structures: Why you should learn about data structures

2. Static arrays: Building your first data structure

3. Sorted arrays: Searching faster, at a price

4. Big-O notation: A framework for measuring algorithm efficiency

5. Dynamic arrays: Handling dynamically sized datasets

6. Linked lists: A flexible dynamic collection

7. Abstract data types: Designing the simplest container—the bag

8. Stacks: Piling up data before processing it

9. Queues: Keeping information in the same order as it arrives

10. Priority queues and heaps: Handling data according to its priority

11. Binary search trees: A balanced container

12. Dictionaries and hash tables: How to build and use associative arrays

13. Graphs: Learning how to model complex relationships in data

About the Author

Marcello La Rocca is a research scientist and a full-stack engineer. He has contributed to large-scale web applications and machine learning infrastructure at Twitter, Microsoft, and Apple.