Kirill Bobrov

#Concurrency
⚡ این راهنمای عملی و خوشخوان، مفاهیم Concurrency مثل Threading، برنامهنویسی Asynchronous و Parallel Processing رو در هر زبان برنامهنویسی به شکلی ساده و قابلفهم آموزش میده.
🧠 اگر همیشه مفاهیم Concurrency برات پیچیده و گیجکننده بودن، این کتاب دقیقاً برای تو نوشته شده. کتاب Grokking Concurrency با تصویرسازیهای جذاب، مثالهای واقعی و توضیحات شفاف کمکت میکنه کدهای High-Performance بنویسی؛ همون چیزی که اپلیکیشنهای مدرن واقعاً بهش نیاز دارن.
🚀 در این کتاب یاد میگیری
⚙️ مفاهیم پایه Concurrency، Asynchrony و Parallel Programming رو کامل درک کنی
🖥️ نقاط قوت و ضعف معماریهای سختافزاری مختلف رو بشناسی
📈 Performance نرمافزارهای Sequential رو بهبود بدی
🧩 مسئلههای رایج در برنامهنویسی Concurrent رو حل کنی
🏗️ Patternهای مختلف رو برای ساخت سیستمهای مقیاسپذیر ترکیب کنی
🌍 سیستمهای Concurrent طراحی و پیادهسازی کنی که در هر مقیاسی قابلاجرا باشن
📖 توضیحات کتاب
🧵 این کتاب مجموعهای از تکنیکهای مؤثر Concurrency رو آموزش میده که کمک میکنن از چندین Core پردازنده استفاده کنی، بارهای سنگین رو مدیریت کنی، دادههای عظیم پردازش کنی و حتی بعد از خرابی سختافزار یا نرمافزار هم سیستم به کار خودش ادامه بده.
🌐 مفاهیم پایهای که در این کتاب یاد میگیری مستقل از فناوری هستن و در پروژههای مختلف مثل Web Appها، سیستمهای IoT و پردازش Big Data کاربرد دارن.
⚙️ درباره فناوری
🖥️ Concurrency روشی برای اجرای بهینه برنامههای کامپیوتریه که در اون برنامه به Taskهای مستقلی تقسیم میشه تا همزمان اجرا بشن.
🚀 همین ایده پایه باعث شده فناوریهایی مثل پردازش گرافیک بازیها، آموزش مدلهای بزرگ AI، مقیاسپذیری سریع Web Appها و پردازش Big Data امکانپذیر بشن.
📚 چون Concurrency میتونه پیچیده بشه، این کتاب با مثالهای جذاب، تصویرسازیهای سرگرمکننده و نمونهکدهای ساده Python، یادگیری رو خیلی نرم و تدریجی جلو میبره.
📚 درباره کتاب
🐙 کتاب Grokking Concurrency یک مقدمه عالی و خوشریتم برای یادگیری اصول Concurrent، Parallel و Asynchronous Programming محسوب میشه.
⚡ در طول کتاب یاد میگیری چطور برای Multicore Processorها، GPUها و سیستمهای High-Performance برنامهنویسی کنی.
🧠 نویسنده کتاب، Kirill Bobrov، بهجای استفاده از ریاضیات سنگین و اصطلاحات دانشگاهی پیچیده، روی توضیحات ساده و کاملاً قابلفهم تمرکز کرده.
🔥 محتویات اصلی کتاب
🧵 نوشتن و اجرای برنامههای Concurrent
📈 Patternهای مربوط به Performance، مقیاسپذیری و Resilience
🖥️ انتخاب سختافزار مناسب
📡 ارتباطات Asynchronous
👥 این کتاب برای چه کسانی مناسبه؟
🐍 مثالهای کتاب با Python نوشته شدن.
📚 برای مطالعه این کتاب نیازی به تجربه قبلی در Concurrency یا High-Performance Computing نداری.
📑 فهرست مطالب
💬 نظرها درباره کتاب
🌟 «از Concurrency نترس؛ با Grokking Concurrency یادش بگیر!»
— ادو ملندز
🧠 «این کتاب نمونهای واقعی از شفافیت در آموزش مفاهیم پیچیدهست و مفاهیمی که معمولاً خوب توضیح داده نمیشن رو عالی در جای درست خودشون قرار میده.»
— لوک روگ
📚 «سری Grokking از Manning اعتبار خیلی خوبی داره و این کتاب هم کاملاً در سطح همون استاندارد بالاست.»
— پاتریک ریگان
👨🏫 درباره نویسنده
💻 کیریل بابروف یک مهندس نرمافزاره که علاقه ویژهای به Data Engineering داره.
🌍 تجربه کاری او شامل طراحی و توسعه Web Appهای High-Load بوده و امروزه روی روشهای مدرن مهندسی داده برای شرکتهای مختلف در سراسر دنیا تمرکز داره.
This easy-to-read, hands-on guide demystifies concurrency concepts like threading, asynchronous programming, and parallel processing in any language.
Perplexed by concurrency? Don’t be. This engaging, fully-illustrated beginner’s guide gets you writing the kind of high-performance code your apps deserve. Inside, you’ll find thorough explanations of concurrency’s core concepts—all explained with interesting illustrations, insightful examples, and detailed techniques you can apply to your own projects.
In Grokking Concurrency you will:
Discover effective concurrency practices that will help you leverage multiple cores, excel with high loads, handle terabytes of data, and continue working after hardware and software failures. The core concepts in this guide will remain eternally relevant, whether you’re building web apps, IoT systems, or handling big data.
About the technology
Concurrency is an approach to running computer programs efficiently by separating them into tasks that can execute independently. This basic idea makes it possible to accelerate game graphics, train large AI models, rapidly scale web applications, streamline big data processing, and much more. Concurrency can get complicated, so this book gets you started gently with interesting examples, entertaining illustrations, and easy-to-follow Python code.
About the book
Grokking Concurrency is a perfectly paced introduction to the fundamentals of concurrent, parallel, and asynchronous programming. In it, you’ll learn the practices you’ll need to program multicore processors, GPUs, and other high-performance systems. Author Kirill Bobrov skips the math, jargon, and academic language and concentrates on clear, plain-English explanations.
What's inside
About the reader
Examples in Python. No prior experience with concurrency or high-performance computing required.
About the author
Kirill Bobrov is a software engineer with a passion for data engineering.
Table of Contents
Part 1 The Octopus Orchestra: Introduction to a Symphony of Concurrency
1 Introducing concurrency
2 Serial and parallel execution
3 How computers work
4 Building blocks of concurrency
5 Interprocess communication
Part 2 the Many Tentacles of Concurrency: Multitasking, Decomposition,
and Synchronization
6 Multitasking
7 Decomposition
8 Solving concurrency problems: Race conditions and synchronization
9 Solving concurrency problems: Deadlocks and starvation
Part 3 Asynchronous Octopuses: a Pizza-making Tale of Concurrency
10 Nonblocking I/O
11 Event-based concurrency
12 Asynchronous communication
13 Writing concurrent applications
Don't be afraid about concurrency, learn from Grokking Concurrency!
Eddu Melendez
This book is a model of clarity. It clearly puts back not-so-well-known concepts in context.
Luc Rogge
The Manning Grokking series has a well deserved good reputation and this book will not let the series down.
Patrick Regan
Kirill Bobrov is a software engineer. His experience includes the development and design of high-load web applications. He now focuses on data engineering practices for companies around the world.









