🚀 از طریق چالش‌های ۱۰ دقیقه‌ای و دو پروژه فول‌استک، یاد میگیرید که چطور با استفاده از ابزارهایی مثل TRAE ،Cursor ،Supabase و Figma اپلیکیشن‌های واقعی با هوش مصنوعی بسازید. هیچ تجربه کدنویسی نیاز نیست.

✨ ویژگی‌های کلیدی

🧠 با پایه‌های کدنویسی با هوش مصنوعی همگام میشوید: طرز فکر، زیرساخت و پرامپت‌نویسی.

🛠 با استفاده از ابزارهای رایگان یا کم‌هزینه، ایده خودتون رو به محصول تبدیل میکنید.

📦 دو پروژه میسازید: یک اپلیکیشن ردیاب عادت (Habit Tracker) و یک پلتفرم تجاری تولید تصویر با هوش مصنوعی.

📝 توضیحات کتاب

🏗 یک راهنمای کاملاً بیگینر-فرندلی (Beginner-friendly) برای ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با هوش مصنوعی، بدون نیاز به کدنویسی.

این کتابِ کاملاً عملی که توسط متخصصان توسعه ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی و پلتفرم‌های مدرن دولوپری نوشته شده، به شما نشان میده چطور با استفاده از TRAE SOLO ،Cursor ،Supabase ،Figma و Vercel ایده‌هاتون رو به محصولات واقعی تبدیل کنید. بدون اینکه در تئوری‌ها گیر کنید، از طریق چالش‌های کوتاه و متمرکز و دو پروژه کامل End-to-end، کار رو با ساختن یاد میگیرید.

🎯 شما با اصول اولیه توسعه به کمک هوش مصنوعی شروع میکنید و به سرعت به سمت ساخت اپلیکیشن‌های واقعی حرکت میکنید. در طول این مسیر، یاد میگیرید که چطور مثل یک سازنده فکر کنید: شکستن ایده‌ها، پرامپت‌نویسی موثر و ایتریشن (Iteration) به سمت راه‌حل‌های عملی.

💡 در قلب این کتاب مفهوم Frugal Full Stack قرار داره؛ یک رویکرد کاربردی برای ساخت کارآمد اپلیکیشن‌ها با استفاده از ابزارهای کم‌هزینه، بدون پیچیدگی‌های بی‌مورد یا اورانجنیرینگ (Overengineering).

📊 آنچه یاد خواهید گرفت

🛠 با ابزارهای TRAE ،Cursor ،Figma ،v0.dev و Supabase اپلیکیشن میسازید.

🔄 فریم‌ورک «فکر کن، پرامپت بزن، تکرار کن» (Think, Prompt, Iterate) رو اعمال میکنید.

💬 زبان طبیعی (Natural Language) رو به رابط‌های کاربری (UI) حرفه‌ای تبدیل میکنید.

🌐 بخش فرانت‌اند، بک‌اند و APIها رو طراحی و به هم متصل میکنید.

☁️ از ابزارهای ابری کم‌هزینه برای داشتن یک زیرساخت مقیاس‌پذیر استفاده میکنید.

🔌 طراحی API، مدیریت دیتابیس و پروتکل MCP رو بررسی میکنید.

👥 این کتاب برای چه کسانی است؟

💻 این کتاب برای پروداکت منیجرها (Product Managers)، طراحان UI/UX و سایر افراد غیر دِوِلوپر نوشته شده تا منطق برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی رو درک کنند و ایده‌هاشون رو به اپلیکیشن‌های کاربردی تبدیل کنند.

این کتاب همچنین برای دِوِلوپرهای حرفه‌ای که می‌خوان مهارت‌های معماری فنی خودشون رو ارتقا بدن، و علاقه‌مندان به تکنولوژی یا کارآفرینان آینده که کنجکاو هستند درباره اقتصاد کریتورها (Creator Economy)، توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی و استارتاپ‌های لین (Lean Startups) بدانند، بسیار مفید خواهد بود.

📑 فهرست مطالب

1 طرز فکر و فلسفه: کریتور در عصر هوش مصنوعی

2 طراحی فرانت‌اند و پیاده‌سازی با هوش مصنوعی

3 راه‌اندازی زیرساخت: جعبه‌ابزار Frugal Full-Stack

4 توسعه بک‌اند و اینتگریشن پیشرفته

5 تمرین پروژه‌ای اول: ساخت یک ردیاب عادت از صفر

6 تمرین پروژه‌ای دوم: ساخت یک پلتفرم تجاری تولید تصویر با هوش مصنوعی

💬 نظرات درباره کتاب

«تحت راهنمایی‌های نویسندگان این کتاب، حجم کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در شرکت ما در حال حاضر از ۷۰ درصد کل بیس‌کد (Codebase) فراتر رفته است. تغییر رویکرد از حالت "مبتنی بر دستور" به حالت "مبتنی بر قصد و نیت" به این معنی است که مفهوم Vibe Coding ارائه شده در این کتاب، روی شمار زیادی از دِوِلوپرها و حتی کاربران عادی بدون تجربه برنامه‌نویسی تاثیر خواهد گذاشت.»

لی شیپینگ، بنیان‌گذار استارتاپ هوش مصنوعی، مدیر سابق پلتفرم توسعه هوش مصنوعی تنسنت کلاد

✍️ درباره نویسنده

🇨🇳 ژانگ بین (کاپیتان) مدیر کامیونیتی دِوِلوپرها و بخش Operations برای یک ابزار شناخته‌شده برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است. او در زمینه LLMها و کدنویسی با هوش مصنوعی تخصص دارد و تجربه عملی گسترده‌ای در برنامه‌ریزی محتوا، کار با KOLها، راه‌اندازی سیستم‌های داده و رشد پرفورمنس دارد. او یک پایگاه دانش AGI و یک کامیونیتی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی رو از صفر ساخته است و به طور منظم میزبان متخصصان دیگر در پادکست Lang Talk خود است تا دیدگاه‌های مربوط به ترندهای تکنولوژی، تجربیات برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی و پیشرفت‌های این صنعت رو به اشتراک بگذارد. او به عنوان یکی از حامیان پیشرو در جنبش برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی، با کتاب پرفروش خود در زمینه کدنویسی با هوش مصنوعی در چین، کمک‌های شایانی به این حوزه کرده است. کار او به ساخت اکوسیستم‌های پویا برای دِوِلوپرها اختصاص دارد، جایی که کاربران به قهرمانان عصر جدید توسعه نرم‌افزار تبدیل میشوند.

👨‍💻 وو ژنیائو یک معمار سیستم و متخصص ابزار TRAE است که تجربه عمیق در راه‌حل‌های ابری (AWS) رو با چابکی یک دِوِلوپر مستقل فول‌استک ترکیب کرده است. او دیدگاهی جهانی دارد و به عنوان مشاور دِوآپس (DevOps) برای یک گروه پزشکی بین‌المللی بزرگ فعالیت کرده و به رشد تیم مهندسی آن‌ها از ۳۰ نفر به بیش از ۲۰۰ نفر کمک کرده است. او به عنوان یک مشارکت‌کننده متعهد در کامیونیتی متن‌باز (WayToAGI)، برای کاهش موانع ورود به فناوری هوش مصنوعی تلاش میکنه.

Through 10-minute challenges and two full-stack projects, learn to build real apps with AI using tools like TRAE, Cursor, Supabase, and Figma. No coding experience required.

Key Features

• Get up to speed with AI coding foundations: mindset, infrastructure, and prompting
• Move from idea to product using free or low-cost tools
• Build two projects: a habit tracker and a commercial image generation platform

Book Description

A beginner-friendly guide to building real apps with AI, without coding.

Written by experts building AI coding tools and modern developer platforms, this hands-on guide shows you how to turn ideas into working products using TRAE SOLO, Cursor, Supabase, Figma, and Vercel. Without getting stuck in theory, you’ll learn by building through short, focused challenges and two complete, end-to-end projects.

You’ll start with the fundamentals of AI-assisted development and quickly move into creating real applications. Along the way, you’ll learn how to think like a builder: breaking down ideas, prompting effectively, and iterating toward working solutions.

At the heart of this book is the concept of the Frugal Full Stack, a practical approach to building applications efficiently using low-cost tools, without unnecessary complexity or overengineering.

What you will learn

• Build apps with TRAE, Cursor, Figma, v0.dev, and Supabase
• Apply the Think, Prompt, Iterate framework
• Convert natural language into professional UIs
• Design and connect frontend, backend, and APIs
• Use low-cost cloud tools for scalable infrastructure
• Explore API design, database management, and MCP

Who this book is for

This book is written for product managers, UI/UX designers, and other non-developers to understand AI programming logic and transform their ideas into practical applications.

It will be also useful for professional developers wanting to refine their technical architecture skills, and tech enthusiasts or aspiring entrepreneurs curious about the creator economy, AI-driven development, and lean startups.

Table of Contents

1. Mindset and Philosophy: The Creator in the Age of AI
2. Front-End Design and AI Implementation
3. Infrastructure Setup: The Frugal Full-Stack Toolkit
4. Backend Development and Advanced Integration
5. Project Practice 1: Building a Habit Tracker From Scratch
6. Project Practice 2: Building a Commercial-Grade AI Image Generation Platform

Review

“Under the guidance of this book’s authors, the amount of AI-generated code in our company has already exceeded 70% of the total codebase. The shift from a “command-based” to an “intent-based” approach means that the concept of vibe coding presented in this book will influence countless developers and even ordinary users with no programming experience.”

Li Shiping, AI Startup Founder, Former Head of Tencent Cloud’s AI Development Platform

About the Author

Zhang Bin (Captain) is a Developer Community and Operations manager for a well-known AI programming tool. He specializes in LLMs and AI coding, with extensive practical experience in content planning, KOL operations, data system setup, and performance growth. He has built both an AGI knowledge base and an AI programming community from the ground up, and regularly hosts other experts on his Lang Talk podcast, sharing perspectives on tech trends, AI programming practices, and industry developments. As a leading advocate for the AI programming movement, he has made significant contributions to the field through his best-selling book on AI coding in China. His work is dedicated to building thriving developer ecosystems where users become champions of a new era of software development.

Wu Zhenyao is a System Architect and TRAE Expert, combining deep experience in cloud solutions (AWS) with the agility of a full-stack independent developer. He brings a global perspective, having served as a DevOps consultant for a major international medical group, helping scale their engineering team from 30 to over 200. A dedicated contributor to the open-source community (WayToAGI), he is committed to lowering the barrier to entry for AI technology.