به‌عنوان یک توسعه‌دهنده‌ی با‌تجربه‌ی JavaScript که به برنامه‌نویسی سمت سرور مهاجرت کرده‌اید، نیاز دارید ساختارهای داده و الگوریتم‌های کلاسیکی را پیاده‌سازی کنید که معمولاً در زبان‌های شی‌ء‌گرای سنتی مانند C# و Java رایج‌اند. این راهنمای کاربردی به شما نشان می‌دهد چگونه به‌صورت عملی با انواع سازوکارهای ذخیره‌سازی — از جمله لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها و گراف‌ها — در چهارچوب محدودیت‌های محیط JavaScript کار کنید.

با استفاده از این کتاب، می‌توانید تشخیص دهید کدام ساختار داده و الگوریتم برای حل مسئله‌ی شما مناسب‌تر است، و مزایا و معایب به‌کارگیری آن‌ها در برنامه‌های JavaScript را درک کنید. همچنین در ابتدای کتاب، مروری بر ویژگی‌های JavaScript مورد استفاده در مثال‌ها ارائه شده است.

سرفصل‌های اصلی کتاب:

• آرایه‌ها و لیست‌ها: رایج‌ترین ساختارهای داده
• پشته‌ها و صف‌ها: ساختارهای لیست‌مانند پیچیده‌تر
• لیست‌های پیوندی: و اینکه چگونه محدودیت‌های آرایه‌ها را رفع می‌کنند
• دیکشنری‌ها: ذخیره‌سازی داده‌ها به‌صورت کلید-مقدار
• هشینگ (Hashing): مناسب برای درج و بازیابی سریع
• مجموعه‌ها (Sets): کاربردی برای ذخیره عناصر یکتا
• درخت‌های دودویی (Binary Trees): ذخیره‌سازی داده‌ها به‌صورت سلسله‌مراتبی
• گراف‌ها و الگوریتم‌های گرافی: مناسب برای مدل‌سازی شبکه‌ها
• الگوریتم‌ها: شامل الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
• الگوریتم‌های پیشرفته: مانند برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) و الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)

این کتاب پلی است میان منطق ساخت‌یافته‌ی زبان‌های کلاسیک و انعطاف JavaScript، و برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال تسلط بیشتر بر ساختارهای داده در پروژه‌های Node.js یا Full-stack هستند، بسیار ارزشمند است.

As an experienced JavaScript developer moving to server-side programming, you need to implement classic data structures and algorithms associated with conventional object-oriented languages like C# and Java. This practical guide shows you how to work hands-on with a variety of storage mechanisms—including linked lists, stacks, queues, and graphs—within the constraints of the JavaScript environment.

Determine which data structures and algorithms are most appropriate for the problems you’re trying to solve, and understand the tradeoffs when using them in a JavaScript program. An overview of the JavaScript features used throughout the book is also included.

This book covers:

• Arrays and lists: the most common data structures
• Stacks and queues: more complex list-like data structures
• Linked lists: how they overcome the shortcomings of arrays
• Dictionaries: storing data as key-value pairs
• Hashing: good for quick insertion and retrieval
• Sets: useful for storing unique elements that appear only once
• Binary Trees: storing data in a hierarchical manner
• Graphs and graph algorithms: ideal for modeling networks
• Algorithms: including those that help you sort or search data
• Advanced algorithms: dynamic programming and greedy algorithms

Table of Contents

Chapter 1. The JavaScript Programming Environment and Model

Chapter 2. Arrays

Chapter 3. Lists

Chapter 4. Stacks

Chapter 5. Queues

Chapter 6. Linked Lists

Chapter 7. Dictionaries

Chapter 8. Hashing

Chapter 9. Sets

Chapter 10. Binary Trees and Binary Search Trees

Chapter 11. Graphs and Graph Algorithms

Chapter 12. Sorting Algorithms

Chapter 13. Searching Algorithms

Chapter 14. Advanced Algorithms

About the Author

Michael McMillan is an instructor of Computer Information Systems at Pulaski Technical College in North Little Rock, AR. He is also an adjunct instructor of Information Science at the University of Arkansas at Little Rock. Before moving to academia, he was a programmer/analyst for Arkansas Children's Hospital, where he worked in statistical computing and data analysis.