📘 مهندسی داده برای مبتدیان – نقشه‌راه عملی و فنی برای آینده‌ی شغلی در دنیای دیتا

توی کتاب Data Engineering for Beginners، مهندس داده و متخصص بیگ‌دیتا Chisom Nwokwu یه راهنمای دوستانه و مرحله‌به‌مرحله برات آورده تا پایه‌هاتو تو مهندسی داده بسازی.

✨ چه بخوای تازه وارد دنیای تحلیل، علم داده، یا مهندسی داده بشی، چه بخوای مهارت‌هات رو تو شغل فعلیت گسترش بدی، این کتاب هم دید صنعتی بهت می‌ده، هم دانش فنی لازم برای موفقیت.

🔍 توی کتاب با این مفاهیم آشنا میشی

💾 اصول پایه‌ای دیتابیس‌ها؛ از دیتابیس‌های رابطه‌ای تا NoSQL

🏗 طراحی Data Warehouse و Data Lake

🔄 ساخت Data Pipeline‌ها؛ هم Batch Processing، هم Stream Processing

🧮 ابعاد کیفیت داده (Data Quality Dimensions)

🔐 امنیت داده؛ از مفاهیم اصلی تا رمزنگاری (Encryption)

🧱 اصول Data Governance و طراحی Data Frameworkها

☁️ مفاهیم Big Data و سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems)

🌩 مهندسی داده روی پلتفرم‌های ابری (Cloud)

💡 مهارت‌ها و ابزارهای کاربردی برای مصاحبه و کار مهندسی داده

🧠 چرا این کتاب خاصه

این کتاب یه نقشه‌راه ساده برای موضوعیه که خیلی‌ها فکر می‌کنن پیچیده و ترسناکه. نویسنده مفاهیم مهم رو با زبانی روشن و مثال‌های قابل فهم توضیح داده تا حتی اگه تازه‌کار باشی، گیر نکنی .

🔥همچنین شامل این بخش‌ها هم هست:

📖 واژه‌نامه کامل اصطلاحات مهندسی داده

💼 مسیرهای شغلی واقعی و متداول تو صنعت

☁️ معرفی سرویس‌ها و فناوری‌های ابری که احتمالاً اوایل کارت باهاشون سر و کار داری

🎯 مناسب چه کساییه؟

برای همه‌ی کسایی که تو دنیای داده کار یا علاقه‌دارن:

تحلیلگر داده، دانشمند داده یا مهندس داده.

یه نقطه شروع تمیز و قابل اعتماد برای یاد گرفتن مهارتیه که این روزها حسابی پرتقاضاست

🧩 فهرست فصل‌ها

1- آشنایی با داده

2- مقدمه‌ای بر مهندسی داده

3- مفاهیم پایه‌ی دیتابیس

4- مبانی SQL

5- طراحی پایگاه داده

6- Data Warehouse، Data Lake و Data Lakehouse

7- Data Pipeline

8- کیفیت داده

9- امنیت داده

10- اصول Data Governance

11- بیگ‌دیتا و سیستم‌های توزیع‌شده

12- مهندسی داده در فضای ابری

13- ساخت مسیر شغلی در مهندسی داده

👩‍💻 درباره‌ی نویسنده

Chisom Nwokwu یه مهندس بیگ‌دیتا، نویسنده‌ی چندکتاب و تولیدکننده‌ی محتواست که تو طراحی و ساخت پلتفرم‌های داده‌ی مقیاس‌پذیر تخصص داره.

او مهندس داده‌ی تأییدشده‌ی Azure هست و سابقه‌ی همکاری با شرکت‌های بین‌المللی بزرگی مثل Microsoft و Bank of America رو داره.

A hands-on technical and industry roadmap for aspiring data engineers

In Data Engineering for Beginners, big data expert Chisom Nwokwu delivers a beginner-friendly handbook for everyone interested in the fundamentals of data engineering. Whether you're interested in starting a rewarding, new career as a data analyst, data engineer, or data scientist, or seeking to expand your skillset in an existing engineering role, Nwokwu offers the technical and industry knowledge you need to succeed.

The book explains:

• Database fundamentals, including relational and noSQL databases
• Data warehouses and data lakes
• Data pipelines, including info about batch and stream processing
• Data quality dimensions
• Data security principles, including data encryption
• Data governance principles and data framework
• Big data and distributed systems concepts
• Data engineering on the cloud
• Essential skills and tools for data engineering interviews and jobs

Data Engineering for Beginners offers an easy-to-read roadmap on a seemingly complicated and intimidating subject. It addresses the topics most likely to cause a beginning data engineer to stumble, clearly explaining key concepts in an accessible way. You'll also find:

• A comprehensive glossary of data engineering terms
• Common and practical career paths in the data engineering industry
• An introduction to key cloud technologies and services you may encounter early in your data engineering career

Perfect for practicing and aspiring data analysts, data scientists, and data engineers, Data Engineering for Beginners is an effective and reliable starting point for learning an in-demand skill. It's a powerful resource for everyone hoping to expand their data engineering Skillset and upskill in the big data era.

Table of Contents

Chapter 1 Understanding Data

Chapter 2 Introduction to Data Engineering

Chapter 3 Database Fundamentals

Chapter 4 SQL Fundamentals

Chapter 5 Database Design

Chapter 6 Data Warehouses, Data Lakes, and Data Lakehouses

Chapter 7 Data Pipelines

Chapter 8 Data Quality

Chapter 9 Data Security

Chapter 10 Data Governance

Chapter 11 Big Data and Distributed Systems

Chapter 12 Data Engineering on the Cloud

Chapter 13 Building a Career in Data Engineering

Appendix Sample Interview Questions

About the Author

Chisom Nwokwu, is a Big-Data Engineer, Multi-Published Author, and Creator specialising in the design and development of scalable data platforms for teams. She’s an Azure Certified Data Engineer Associate who has worked with large international firms, including Microsoft and Bank of America.