🚀 ابزارها و تکنولوژی‌های ضروری برای ساده‌تر کردن مسیر ساخت محصول رو بشناس و یاد بگیر چطور راهکار AI خودت رو سریع‌تر و با تاثیر بیشتر وارد Azure Marketplace کنی.

📘 توضیح کتاب

🤖 کتاب با یک نمای کلی از دنیای AI و Generative AI شروع میشه و مبانی Machine Learning، داده و مدل‌های هزینه رو پوشش میده. بعد سراغ اصول Market Research میری؛ از اعتبارسنجی ایده‌ها و تحلیل رقبا گرفته تا ملاحظات اخلاقی و Compliance و طراحی استراتژی‌های قیمت‌گذاری.

☁️ در ادامه وارد مراحل عملی طراحی و ساخت یک محصول AI-First روی Azure میشی. اینجا موضوع‌های مهم طراحی مثل Responsible AI، داده‌های Domain-Specific، رابط‌های Multimodal و محافظت از Intellectual Property رو بررسی میکنی.

🛠️ با آموزش‌های عملی درباره Azure OpenAI، Copilot Studio و AI Foundry، کتاب قدم‌به‌قدم نشون میده چطور سرویس‌های AI رو بسازی، Package کنی و وارد عملیات واقعی کنی.

🌍 بخش پایانی روی مسیر ورود محصول به بازار تمرکز داره؛ از انتشار در Azure Marketplace و اجرای استراتژی Go-to-Market گرفته تا همکاری با Microsoft و مقیاس دادن محصول برای پذیرش جهانی.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🧠 با جدیدترین تکنولوژی‌های AI از Microsoft و شرکای Open Source آشنا میشی

🤖 مفاهیم پایه طراحی Agentها و Knowledge Sourceها رو یاد میگیری

💰 تحلیل هزینه و استراتژی‌های قیمت‌گذاری برای محصولات AI رو بررسی میکنی

🧩 Prototypeسازی و یکپارچه‌سازی با Microsoft Copilot Studio، به‌عنوان رابط کاربری AI، رو یاد میگیری

🔗 وارد موضوع‌های پیشرفته Agentic مثل MCP، همکاری Multi-Agent و الگوهای Orchestration Framework میشی

💻 با تمرین‌های عملی، نمونه‌کدها و پیاده‌سازی‌های کاملا قابل‌اجرا کار میکنی

📦 الزامات Azure Marketplace رو درک میکنی

🚀 یاد میگیری محصولت رو در Azure Marketplace و Copilot Studio Marketplace منتشر کنی

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

💼 این کتاب برای Project Managerها، Software Engineerها و Independent Software Vendorها یا ISVها نوشته شده.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. چشم‌انداز AI و فرصت‌های Productization

فصل ۲. هزینه و قیمت‌گذاری

فصل ۳. ساخت و Prototypeسازی

فصل ۴. رویکرد Agentic به طراحی AI

فصل ۵. ساخت با Model Context Protocol یا MCP

فصل ۶. فریم‌ورک‌های Orchestration ایجنت‌ها

فصل ۷. انتشار در Azure Marketplace

فصل ۸. یکپارچه‌سازی با Microsoft Copilot

فصل ۹. اجرای استراتژی Go-to-Market

👤 درباره نویسندگان

👨‍💻 جولیان سو مهندس نرم‌افزار Forward Deployed در Microsoft است و با سازمان‌ها همکاری میکنه تا محصولاتی مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور در پلتفرم‌های Microsoft و Open Source توسعه بدن؛ به‌خصوص در حوزه Applied AI، Generative AI و Machine Learning کلاسیک مثل CNN و RNN برای تشخیص تصویر و ناهنجاری.

🤖 با رشد سریع حوزه Embodied یا Physical AI، جولیان از آموزش دانشگاهی خودش در مهندسی مکانیک استفاده میکنه تا به ISVها کمک کنه طراحی نرم‌افزار رو به حوزه‌هایی مثل Wearableها، Embedded و Real-Time Computing و ماشین‌های خودمختار گسترش بدن.

⚙️ علاقه اصلی او در نقطه تلاقی نرم‌افزار و کنترل سیستم‌های الکترومکانیکی قرار داره و روی AI و Advanced Analytics برای شرکت‌های نرم‌افزاری مستقلی تمرکز میکنه که راهکارهای خودشون رو بر پایه Technology Stack شرکت Microsoft توسعه میدن.

🎓 جولیان مدرک کارشناسی مهندسی مکانیک داره و در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق و کامپیوتر در University of Washington است.

👨‍💼 جان تیدول مدیر ارشد فناوری یا CTO در YoungWilliams است و تیمی رو رهبری میکنه که مسئول طراحی، توسعه و دیپلوی مداوم Priya هستن؛ یک راهکار نوآورانه خدمات دولتی مبتنی بر AI که از پلتفرم هوش مصنوعی Microsoft Azure استفاده میکنه.

☁️ جان در تکنولوژی‌های Azure Cloud، Generative AI، DevOps و توسعه نرم‌افزار Agile تخصص داره و پروژه‌های زیادی رو از مرحله ایده تا پروداکشن هدایت کرده.

🏗️ تجربه رهبری فنی او شامل معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر، هدایت پذیرش استراتژیک Cloud و منتورینگ تیم‌های توسعه برای رسیدن به کیفیت بالاتره.

🎓 جان چندین سرتیفیکیشن Azure، از جمله Azure AI، داره و در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر با تخصص Artificial Intelligence و Machine Learning در Georgia Tech است.

👩‍💻 پریانشی سینگ متخصص ارشد فنی Artificial Intelligence و Machine Learning در Microsoft است و روی طراحی راهکارهای Cloud انتهابه‌انتها با استفاده از مدل‌های Generative AI و Best Practiceهای پیاده‌سازی AI تمرکز داره.

📊 او مدرک کارشناسی ارشد Data Science از New York University داره و پیش‌زمینه حرفه‌ای قدرتمندی به‌عنوان Data Scientist در زمینه Machine Learning برای Predictive Analytics، Computer Vision و Natural Language Processing داره.

🏛️ پریانشی روی کمک به بخش عمومی و ISVها برای متحول کردن خدمات شهروندی با استفاده از AI تمرکز داره.

🏆 او به‌دلیل نقش برجسته‌اش در گسترش پذیرش AI و رشد کسب‌وکار Azure، عنوان Microsoft FY24 State and Local Government Pinnacle Winner رو دریافت کرده.

🏸 پریانشی همین‌طور به ورزش علاقه زیادی داره؛ در Badminton عملکرد بسیار خوبی داره و از Golf و Billiards هم لذت میبره.

Discover and navigate the essential tools and technologies that streamline the product-building journey, enabling you to bring your AI solution to the Azure marketplace faster and with greater impact.

This book begins with an overview of the AI and Generative AI landscape, covering the fundamentals of machine learning, data, and cost models. You will then go through market research essentials—validating ideas, analyzing competition, addressing ethical and compliance concerns, and framing pricing strategies. Further, you will delve into the practical steps of designing and building an AI-first product on Azure. Here, you will explore key design considerations such as responsible AI, domain-specific data, multi-modal interfaces, and protecting intellectual property. With hands-on insights into Azure OpenAI, Copilot Studio, and AI Foundry, the book walks through building, packaging, and operationalizing AI services. Finally, it covers the path to market—publishing on the Azure Marketplace, executing a go-to-market strategy, partnering with Microsoft, and scaling for global adoption.

What You Will Learn:

• The latest AI technologies from Microsoft and Open Source partners

• Foundational concepts when designing agents and Knowledge Sources

• Cost analysis and pricing strategies for AI products

• Prototyping and integration with Microsoft Copilot Studio - the UI for AI

• Deep dive into modern agentic technologies such as MCP, multi-agent collaboration, and orchestration framework patterns

• Hands-on exercises with code samples and fully working concepts

• Understanding Azure Marketplace requirements

• Publishing to Azure Marketplace and Copilot Studio Marketplace

Who This Book Is For:

Project managers, software engineers, and Independent Software Vendors (ISVs)

Table of Contents

Chapter 1: Al Landscape and Productization Opportunities

Chapter 2: Cost and Pricing

Chapter 3: Building and Prototyping

Chapter 4: The Agentic Approach to Al Design

Chapter 5: Building with Model Context Protocol (MCP)

Chapter 6: Agent Orchestration Frameworks

Chapter 7: Publishing on Azure Marketplace

Chapter 8: Integration with Microsoft Copilot

Chapter 9: Go-to-Market Execution

About the Authors

Julian Soh is a Forward Deployed software engineer with Microsoft and works with organizations to develop products that leverage emerging technologies on Microsoft and/or open-source platforms, specifically around applied/generative AI, and traditional ML like CNN and RNN for image and anomaly detection. With the rapid development in the field of embodied (physical) AI, Julian is leveraging his formal training as a mechanical engineer to help independent software vendors (ISVs) extend software design that could include wearables, embedded/real-time computing, and autonomous machines. His interest is in the intersection of software and the control of electromechanical systems, focusing on the areas of artificial intelligence and advanced analytics for independent software vendors (ISVs) who develop software solutions based on the Microsoft technology stack. Julian holds a BS in Mechanical Engineering and is pursuing his MS in Electrical and Computer Engineering at the University of Washington.

John Tidwell is Chief Technology Officer at YoungWilliams, where he leads a team responsible for the ongoing design, development, and deployment of Priya, an innovative AI-driven government service solution that leverages Microsoft Azure’s AI platform. With expertise in Azure cloud technologies, generative AI, DevOps, and Agile software development, John has guided numerous projects from concept to production. His technical leadership includes architecting scalable systems, driving strategic cloud adoption, and mentoring development teams to achieve excellence. John holds multiple Azure certifications, including Azure AI, and is actively pursuing a Master of Science in Computer Science specializing in Artificial Intelligence and Machine Learning at Georgia Tech.

Priyanshi Singh is a senior artificial intelligence and machine learning technical specialist at Microsoft, specializing in designing end-to-end cloud solutions that leverage generative AI models and AI implementation best practices. She holds a master’s degree in Data Science from New York University and has a robust background as a data scientist, focusing on machine learning techniques for predictive analytics, computer vision, and natural language processing. Priyanshi is dedicated to helping the public sector and independent software vendors (ISVs) transform citizen services through artificial intelligence. She has been recognized as Microsoft’s FY24 State and Local Government Pinnacle Winner for her exceptional contributions to AI adoption and the growth of Azure business. Additionally, Priyanshi is a sports enthusiast, excelling in badminton and enjoying golf and billiards.