🤖 با تکیه بر تجربیاتش در Google و Meta، دکتر Marily Nika راهنمایی جامع برای مدیران محصول در زمینه ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) ارائه می‌دهد. این کتاب سرشار از استراتژی‌های هوشمندانه، ابزارهای عملی و مثال‌های واقعی است و دنیای پیچیدهٔ عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) و محصولات GenAI را به یک راهنمای کاربردی برای نوآوری تبدیل می‌کند. هدف اصلی، کمک به رهبران محصول است تا شکاف میان فناوری‌های خاص AI/GenAI و نیازهای واقعی کاربران را پر کنند. فرقی نمی‌کند شما مدیر محصول باتجربه باشید یا تازه‌کار، و چه پیش‌زمینه‌ای در AI داشته باشید یا نه؛ این کتاب شما را قادر می‌سازد تا با اطمینان در تمام مراحل چرخهٔ عمر محصول AI حرکت کنید.

📌 آنچه خواهید آموخت:

• مدیریت توسعهٔ محصولات AI با استفاده از ابزارها، فریم‌ورک‌ها، بینش‌های استراتژیک و مثال‌های واقعی از Google، Meta، OpenAI و سایر شرکت‌ها

• هدایت سازمان‌های محصول برای حل مشکلات واقعی با استفاده از قابلیت‌های Agentic AI و GenAI

• کسب آگاهی و تسلط فنی در AI برای همکاری با مدل‌ها، LLMها و الگوریتم‌های زیربنایی آن‌ها؛ هم‌ترازی بین‌وظیفه‌ای؛ تصمیم‌گیری‌های استراتژیک؛ و تعریف OKRها

💡 چرا مدیریت محصول AI؟

مدیریت محصول AI چالش‌های خاص خود را دارد. بر خلاف توسعهٔ سنتی، سیستم‌های AI احتمالی (Probabilistic) هستند، به داده‌های باکیفیت وابسته‌اند و به یادگیری و بهینه‌سازی مداوم نیاز دارند. مفاهیمی همچون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، بازیابی تقویت‌شده (RAG) و فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای مدیران محصول حیاتی است، اما برای افراد غیرتکنیکی اغلب دور از دسترس به نظر می‌رسند. به همین دلیل AI Product Academy تأسیس شد و این کتاب نیز نوشته شد: برای پر کردن این شکاف و ارائهٔ راهکارهای عملی جهت ساخت محصولات نوآورانه و کاربرمحور.

👥 چه کسانی باید این کتاب را بخوانند؟

این کتاب برای تمام رهبران محصول در سطوح مختلف مناسب است:

• رهبران محصول باتجربه: برای ساخت و هدایت سازمان‌های محصول AI
• مدیران محصول: برای گذار به حوزهٔ AI یا ارتقای مهارت‌هایشان در مدیریت محصولات AI
• کارآفرینان و نوآوران: برای کشف پتانسیل AI در تحول کسب‌وکار
• مهندسان و دانشمندان داده: برای درک بهتر ابعاد کاربرمحور و محصول‌محور توسعهٔ AI

📚 فهرست مطالب

1. نقش مدیران محصول AI
2. چرخهٔ عمر توسعهٔ محصول AI
3. دانش ضروری برای مدیر محصول AI
4. وظایف روزمرهٔ مدیر محصول AI
5. تفکر استراتژیک در AI
6. تعیین اهداف و اندازه‌گیری موفقیت
7. ابزارهای AI برای مدیران محصول
8. ساخت عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)

Drawing from her experience at Google and Meta, Dr. Marily Nika delivers the definitive guide for product managers building AI and GenAI powered products. Packed with smart strategies, actionable tools, and real-world examples, this book breaks down the complex world of AI agents and generative AI products into a playbook for driving innovation to help product leaders bridge the gap between niche AI and GenAI technologies and user pain points. Whether you're already leading product teams or are an aspiring product manager, and regardless of your prior knowledge with AI, this guide will empower you to confidently navigate every stage of the AI product lifecycle.

• Confidently manage AI product development with tools, frameworks, strategic insights, and real-world examples from Google, Meta, OpenAI, and more
• Lead product orgs to solve real problems via agentic AI and GenAI capabilities
• Gain AI Awareness and technical fluency to work with AI models, LLMs, and the algorithms that power them; get cross-functional alignment; make strategic trade-offs; and set OKRs

Artificial intelligence (AI) has been a core area of research and development for computer scientists and engineers for decades. While the potential of AI remained constrained by hardware and software for years, recent breakthroughs have allowed product managers to harness AI’s power, scaling it into practical and impactful solutions.

Building AI-Powered Products: The Essential Guide to AI and GenAI Product Management is a road map for navigating the complexities of creating AI-driven products. Drawing on my experiences at Google and Meta, and complemented by insights from the AI Product Academy, this guide aims to equip product managers, entrepreneurs, and business leaders with the tools and frameworks to confidently integrate AI into their work.

Why AI Product Management?

AI product management is uniquely challenging. Unlike traditional product development, AI systems are probabilistic, depend on high-quality data, and demand continuous learning and optimization. Concepts such as large language models, retrieval-augmented generation, and model fine-tuning are critical to understand, yet they often feel inaccessible to nontechnical PMs. This is why I founded the AI Product Academy, which provides AI Product Management certifications, and it is the reason I wrote this book: to bridge the gap between niche AI technologies and solve user pain points in impactful ways. The book offers actionable guidance, practical tools, and case studies to help you navigate the intricate AI Product Development Lifecycle, tackle strategic and ethical considerations, and build products that are both innovative and user centric.

Who Should Read This Book?

This book is for product leaders of all levels who want to learn how to manage, build, and land AI and generative AI-powered products as well as AI product organizations. I have designed the content to be relevant to different audiences, from technical professionals eager to explore AI’s possibilities, to business leaders looking to staff their own organizations with AI product leaders and gain a competitive edge. Approximately 8,000 professionals have taken my AI PM Bootcamp to date, and most of them fall into these three categories:

• Seasoned product leaders: Staffing and leading AI product organizations
• Product managers: Transitioning to AI or refining their skills to manage AI-powered products
• Entrepreneurs and innovators: Exploring AI’s potential to transform their businesses
• Engineers and data scientists: Understanding product- and user-focused aspects of AI development

Table of Contents

Chapter 1. The Role of AI Product Managers

Chapter 2. The AI Product Development Lifecycle

Chapter 3. Essential AI PM Knowledge

Chapter 4. The AI PM’s Day-to-Day

Chapter 5. Strategic Thinking in AI

Chapter 6. Setting Goals and Measuring Success

Chapter 7. AI Tools for Product Managers

Chapter 8. Building AI Agents

About the Author

Marily Nika is an award-winning GenAI product leader with over 13 years of experience building AI products at Google and Meta. She’s also one of the world’s foremost AI educators, as well as an author, TED AI speaker, Harvard Business School fellow, and founder of the AI Product Academy, which offers AI product management certifications. Holding a PhD in machine learning, Dr. Nika writes about AI at https://marily.substack.com.