🚀 عبور از کدی که «فقط کار میکنه» به سمت کدی رسا، مستحکم و کارآمد

🌍 پایتون بدون شک یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیاست و کاربردهایی از آموزش ابتدایی گرفته تا توسعه وب روزمره و پیشرفته‌ترین موسسات تحقیقات علمی داره. با اینکه راه‌های زیادی برای انجام یک تسک در پایتون وجود داره، اما بعضی از این روش‌ها اشتباه، نازیبا یا ناکارآمد هستن. کتاب کد پایتون بهتر راهنمایی برای برنامه‌نویسی «پایتونیک» هست؛ مجموعه‌ای از بهترین روش‌ها، متدولوژی‌های کاری و ظرافت‌هایی که به راحتی ممکنه نادیده گرفته بشن، به‌خصوص زمانی که عادت‌های قدیمی رو از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگه وارد پایتون کرده باشید.

🧠 دیوید مرتز، نویسنده کتاب، نمونه‌های ملموس و کوتاهی از سوءتفاهم‌ها، چالش‌ها و عادت‌های بد در کدنویسی رو در عمل نشان میده. اون بر اساس بیش از ۲۵ سال تجربه خودش به عنوان یک مشارکت‌کننده تحسین‌شده در کامیونیتی پایتون، توضیح میده که چرا بعضی از روش‌ها بهتر از بقیه هستن. هر فصل به طور کامل دسته‌ای از مفاهیم مرتبط رو پوشش میده و فصل‌ها به ترتیب میزان پیچیدگی مرتب شده‌ان.

💻 چه تازه کار با پایتون رو شروع کرده باشید و چه یک دولوپر باذکاوت باشید که میخواد محدودیت‌های کد پایتون خودش رو بشکنه، این کتاب برای تمام کسانی هست که آرزو دارن هنگام نوشتن کد پایتون بهتر، پایتونیک‌تر عمل کنن.

📊 نکات کلیدی

🔄 استفاده از نوع مناسب حلقه‌ها در پایتون

🧱 یادگیری جزئیات آبجکت‌های تغییرپذیر (Mutable) و تغییرناپذیر (Immutable)

💡 دریافت توصیه‌های تخصصی برای دوری از تله‌های پایتون

⚙️ بررسی مباحث پیشرفته پایتون

🧭 مدیریت قابلیت‌های جذاب اما گمراه‌کننده که در پایتون وجود دارن

⏳ یادگیری کاربردی‌ترین ساختارهای داده در پایتون و نحوه جلوگیری از استفاده نادرست از اون‌ها

🔐 دوری از اشتباهات امنیتی

🧪 درک اصول محاسبات عددی، از جمله اعداد ممیز شناور و انواع داده‌های عددی

💬 «توقعات بالای من از این کتاب جذاب پایتون برآورده شد: این کتاب بینش بسیار زیادی برای برنامه‌نویسان سطح متوسط یا پیشرفته فراهم میکنه تا مهارت‌های پایتون خودشون رو ارتقا بدن. کتاب شامل اشتراک‌گذاری حجم زیادی از تجربیات ارزشمند در زمینه کار و آموزش این زبان هست، اما در عین حال خلاصه، روان و صمیمی باقی میمونه.»

— از مقدمه الکس مارتل

🚀 فهرست مطالب

1- لوپ زدن روی چیزهای اشتباه

2- اشتباه گرفتن Equality با Identity

3- مجموعه‌ای از Gotchaهای پایتون

4- استفاده پیشرفته از پایتون

5- فقط چون می‌تونی انجامش بدی، دلیل نمی‌شه که باید انجامش بدی...

6- انتخاب Data Structure مناسب

7- استفاده اشتباه از Data Structureها

8- امنیت

9- محاسبات عددی در پایتون

🧠 بررسی کتاب

💬 «بعد از تمرین با کتاب کد پایتون بهتر: راهنمایی برای متخصصان آینده، دیگه فقط آرزوی متخصص شدن رو ندارید، بلکه خودتون یکی از اون‌ها می‌شید! از دیوید مرتز یاد بگیرید که در ۲۰ سال گذشته با نوشته‌ها و آموزش‌هاش در حال پرورش متخصصان بوده.»

— اقبال عبدالله، رئیس سابق پای‌کان آسیا اقیانوسیه و عضو سابق هیئت مدیره پای‌کان ژاپن

💬 «دیوید مرتز در کتاب کد پایتون بهتر: راهنمایی برای متخصصان آینده، فصل‌های کوتاهی از خرد پایتونیک رو ارائه میده که وجودش در مجموعه هر برنامه‌نویس جدی پایتون ضروریه. این کتاب کمک می‌کنه فاصله بین یک کاربر مبتدی تا پیشرفته پایتون پر بشه، اما حتی باتجربه‌ترین دولوپرهای پایتون هم می‌تونن با بینش مرتز نسبت به جزئیات پایتون، سطح کار خودشون رو بالاتر ببرن.»

— کاترینا ریهل، رئیس نام‌فوکوس

💬 «چه چیزی کدنویس‌های معمولی رو از متخصصان پایتون جدا می‌کنه؟ این موضوع چیزی فراتر از صرفاً دونستن بهترین روش‌هاست؛ یعنی درک مزایا و معایب جنبه‌های مختلف پایتون و دونستن اینکه چه زمانی و چرا باید یک رویکرد رو نسبت به رویکرد دیگه انتخاب کرد. دیوید در این کتاب از مشارکت بیش از ۲۰ ساله خودش در اکوسیستم پایتون و تجربه‌اش به عنوان نویسنده پایتون استفاده کرده تا مطمئن بشه که خوانندگان هم می‌دونن چه کاری باید انجام بدن و هم دلیل اون رو در سناریوهای مختلف درک می‌کنن.»

— نائومی سدر، رئیس سابق بنیاد نرم‌افزار پایتون

💬 «دیوید مرتز مثل یک بی‌بی‌سی پایتونیک، بیش از یک ربع قرن هست که در حال اطلاع‌رسانی، سرگرم کردن و آموزش دادن به دنیای پایتون بوده و در اینجا هم به این کار با سبک دلنشین و خوانای خودش ادامه میده.»

— استیو هولدن، رئیس سابق بنیاد نرم‌افزار پایتون

💬 «متخصص بودن یعنی کسی که تجربه زیادی داره. کتاب جدید دیوید برخی از مشکلات مهم اما رایج رو مطرح می‌کنه که افراد معمولاً تنها پس از سال‌ها کار و اصلاح خطاها اون‌ها رو یاد می‌گیرن. من فکر می‌کنم این کتاب راه بسیار سریع‌تری برای جمع‌آوری اون نکات مهم فراهم می‌کنه و به افراد زیادی در سراسر جهان کمک می‌کنه تا بهتر بشن.»

— کوشال داس، دِوِلوپر هسته سی‌پایتون و مدیر بنیاد نرم‌افزار پایتون

💬 «این کتاب برای همه مناسبه: از مبتدی‌هایی که می‌خوان از باگ‌هایی که سخت پیدا می‌شن دوری کنن، تا متخصصانی که به دنبال نوشتن کد کارآمدتر هستن. دیوید مرتز مجموعه فوق‌العاده‌ای از اصطلاحات کاربردی رو گردآوری کرده که زندگی شما رو به عنوان یک برنامه‌نویس راحت‌تر و کاربران شما رو خوشحال‌تر می‌کنه.»

— مارک آندره لمبرگ، رئیس سابق یوروپایتون و مدیر سابق بنیاد نرم‌افزار پایتون

👨‍💻 درباره نویسنده

دیوید مرتز David Mertz بیش از ۲۵ ساله که عضو کامیونیتی پایتونه.

اون به دانشمندها، دولوپرهایی که از زبان‌های دیگه وارد پایتون شدن، و حتی افرادی که تازه برنامه‌نویسی رو شروع کردن، پایتون آموزش داده.

دیوید به مدت شش سال عضو هیئت‌مدیره بنیاد نرم‌افزار پایتون (PSF) بوده و همچنان در گروه‌های کاری مختلف این بنیاد فعالیت می‌کنه یا ریاست اون‌ها رو برعهده داره.

اون نویسنده چندین کتاب فنیه و در کنفرانس‌های بین‌المللی برنامه‌نویسی متعددی به‌عنوان سخنران اصلی حضور داشته.

Move Beyond Python Code That "Mostly Works" to Code That Is Expressive, Robust, and Efficient

Python is arguably the most-used programming language in the world, with applications from primary school education to workaday web development, to the most advanced scientific research institutes. While there are many ways to perform a task in Python, some are wrong, inelegant, or inefficient. Better Python Code is a guide to "Pythonic" programming, a collection of best practices, ways of working, and nuances that are easy to miss, especially when ingrained habits are borrowed from other programming languages.

Author David Mertz presents concrete and concise examples of various misunderstandings, pitfalls, and bad habits in action. He explains why some practices are better than others, based on his 25+ years of experience as an acclaimed contributor to the Python community. Each chapter thoroughly covers related clusters of concepts, with chapters sequenced in ascending order of sophistication.

Whether you are starting out with Python or are an experienced developer pushing through the limitations of your Python code, this book is for all who aspire to be more Pythonic when writing better Python code.

• Use the right kind of loops in Python
• Learn the ins and outs of mutable and immutable objects
• Get expert advice to avoid Python "gotchas"
• Examine advanced Python topics
• Navigate the "attractive nuisances" that exist in Python
• Learn the most useful data structures in Python and how to avoid misusing them
• Avoid security mistakes
• Understand the basics of numeric computation, including floating point numbers and numeric datatypes

"My high expectations for this engaging Python book have been exceeded: it offers a great deal of insight for intermediate or advanced programmers to improve their Python skills, includes copious sharing of precious experience practicing and teaching the language, yet remains concise, easy to read, and conversational."

--From the Foreword by Alex Martelli

Table of Contents

1- Looping Over the Wrong Things

2- Confusing Equality with Identity

3- A Grab Bag of Python Gotchas

4- Advanced Python Usage

5- Just Because You Can, It Doesn't Mean You Should...

6- Picking the Right Data Structure

7- Misusing Data Structures

8- Security

9- Numeric Computation in Python

Review

"You'll not just be aspiring to be an expert anymore after practicing through Better Python Code: A Guide for Aspiring Experts, you'll be one of them! Learn from David Mertz, who's been making experts through his writing and training for the past 20 years."

--Iqbal Abdullah, past Chair, PyCon Asia Pacific, and past board member, PyCon Japan

"In Better Python Code: A Guide for Aspiring Experts, David Mertz serves up bite-sized chapters of Pythonic wisdom in this must-have addition to any serious Python programmer's collection. This book helps bridge the gap from beginner to advanced Python user, but even the most seasoned Python programmer can up their game with Mertz's insight into the ins and outs of Python."

--Katrina Riehl, President, NumFOCUS

"What separates ordinary coders from Python experts? It's more than just knowing best practices--it's understanding the benefits and pitfalls of the many aspects of Python, and knowing when and why to choose one approach over another. In this book David draws on his more than 20 years of involvement in the Python ecosystem and his experience as a Python author to make sure that the readers understand both what to do and why in a wide variety of scenarios."

--Naomi Ceder, past Chair, Python Software Foundation

"Like a Pythonic BBC, David Mertz has been informing, entertaining, and educating the Python world for over a quarter of a century, and he continues to do so here in his own pleasantly readable style."

--Steve Holden, past Chair, Python Software Foundation

"Being expert means someone with a lot of experience. David's latest book provides some important but common problems that folks generally learn only after spending years of doing and fixing. I think this book will provide a much quicker way to gather those important bits and help many folks across the world to become better."

--Kushal Das, CPython Core Developer and Director, Python Software Foundation

"This book is for everyone: from beginners, who want to avoid hard-to-find bugs, all the way to experts looking to write more efficient code. David Mertz has compiled a great set of useful idioms that will make your life as a programmer easier and your users happier."

--Marc-André Lemburg, past Chair, EuroPython, and past Director, Python Software Foundation

About the Author

David Mertz has been a member of the Python community for 25 years. He has taught Python to scientists, developers coming from other languages, and to programming neophytes. He was a director of the Python Software Foundation (PSF) for six years and continues to serve on, or chair, a variety of PSF working groups. David is the author of several technical books and has given keynote addresses at numerous international programming conferences.