🚀 با اینکه موج GenAI فعلاً هیچ نشونه‌ای از کند شدن نداره، تقاضا برای مهارت‌های AI هم با گذشت زمان و نوآوری‌های بیشتر فقط بالاتر میره. Microsoft Azure با سرویس‌هایی که برای توسعه و دیپلوی راهکارهای AI ارائه میده، یکی از بازیگرهای اصلی این فضاست. برای همین، اگر کسی میخواد وارد این حوزه بشه، گرفتن سرتیفیکیشن Azure AI Engineer Associate میتونه یک مسیر جدی و قابل‌اتکا باشه.

📘 آزمون AI-102 در Azure راحت نیست، اما رنالدی گوندوسوبروتو با این راهنمای جامع مطالعه، مسیر رو خیلی قابل‌فهم‌تر میکنه. کتاب با راهنمایی‌های تخصصی پر شده و هر چیزی رو که برای قبولی در آزمون لازم داری پوشش میده. توی این کتاب، وارد همه فازهای توسعه راهکارهای AI میشی؛ از تعریف نیازمندی‌ها و طراحی گرفته تا توسعه، دیپلوی، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تیونینگ پرفورمنس و مانیتورینگ.

🛠️ کتاب همین‌طور پیاده‌سازی عملی این سیستم‌ها رو هم قدم‌به‌قدم جلو میبره و موضوع‌هایی مثل پشتیبانی تصمیم، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، دانش‌کاوی، هوش اسناد و راهکارهای Generative AI رو پوشش میده.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🧠 کانسپت‌های اصلی سرویس‌های Azure AI رو میفهمی

🚀 یاد میگیری چطور راهکارهای AI رو داخل محیط Azure توسعه بدی و دیپلوی کنی

🔐 روش‌های یکپارچه‌سازی و امنیت در سرویس‌های Azure AI رو بررسی میکنی

⚙️ مدل‌های AI روی Azure رو بهینه‌سازی و تروبل‌شوت میکنی

🤖 درباره ساخت راهکارهای GenAI روی Azure دانش عملی به دست میاری و همون رو در عمل پیاده میکنی

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. مقدمه‌ای بر راهکارهای AI در Microsoft Azure

فصل ۲. برنامه‌ریزی و مدیریت راهکارهای AI در Microsoft Azure

فصل ۳. ذخیره‌سازی، تفسیر و مصورسازی داده

فصل ۴. ساخت راهکارهای پشتیبانی تصمیم با Azure AI

فصل ۵. پیاده‌سازی راهکارهای بینایی کامپیوتر با Azure AI

فصل ۶. پیاده‌سازی راهکارهای پردازش زبان طبیعی

فصل ۷. تکنیک‌های پیشرفته NLP و فهم زبان

فصل ۸. پیاده‌سازی راهکارهای دانش‌کاوی و هوش اسناد

فصل ۹. استفاده از Azure OpenAI Service برای اپلیکیشن‌های Generative AI

فصل ۱۰. آینده AI در Microsoft Azure

👤 درباره نویسنده

👨‍💻 رنالدی گوندوسوبروتو یک مهندس نرم‌افزار موفق و Developer Advocate در کامیونیتی تکنولوژیه. او بیش از یک دهه تجربه در توسعه راهکارهای Artificial Intelligence داره و در شرکت‌ها و کامیونیتی‌های مختلف، مشارکت‌های مهمی داشته. رنالدی مدرک کارشناسی Computing and Software Systems رو از University of Melbourne و مدرک کارشناسی ارشد Computer Science رو از Columbia University گرفته.

🎓 خارج از صنعت، او در کامیونیتی آکادمیک هم فعاله و تمرکز پژوهشی‌اش روی Generative AI و یادگیری ماشینه. او در بیش از ۴۰ رویداد و کنفرانس سخنرانی کرده، چندین ورک‌شاپ رو هدایت کرده و در شش سال گذشته به‌عنوان سخنران بین‌المللی، تجربه‌ها و پروژه‌هاش رو به اشتراک گذاشته.

🏆 او در حال حاضر AWS Subject Matter Expert (SME) برای سرتیفیکیشن‌های Professional و Specialty محسوب میشه و همه ۱۳ سرتیفیکیشن AWS رو داره. علاوه بر اون، ۲۰ سرتیفیکیشن Microsoft Azure هم گرفته که سرتیفیکیشن AI-102 هم جزوشونه.

🌱 هدف رنالدی اینه که راهکارهای متن‌باز بسازه؛ راهکارهایی که هم به افراد کمک کنن ارزش بیشتری از کاری که انجام میدن بگیرن، هم Best Practiceها رو برای دولوپرهای دیگه ترویج کنن.

With the GenAI boom showing no sign of letup, the demand for AI skills will only increase with time and innovation. Microsoft Azure leads the pack with services for developing and deploying AI solutions, so professionals looking to break into this field should consider pursuing certification as an Azure AI Engineer Associate.

Azure's AI-102 exam isn't a piece of cake, but author Renaldi Gondosubroto makes it a great deal more approachable with this comprehensive study guide. Packed with expert guidance, it covers everything you'll need to know to pass the exam. You'll dive deep into all the phases of AI solutions development, from requirements definition and design to development, deployment, and integration, along with maintenance, performance tuning, and monitoring throughout.

The book also takes you through practical implementation of these systems, covering decision support, computer vision, natural language processing, knowledge mining, document intelligence, and generative AI solutions.

• Understand the core concepts of Azure AI services
• Develop and deploy AI solutions within Azure's environment
• Explore integration and security practices with Azure AI services
• Optimize and troubleshoot AI models on Azure
• Gain knowledge about building GenAI solutions on Azure and put it into practice

Table of Contents

Chapter 1. Introduction to Al Solutions on Microsoft Azure

Chapter 2. Planning and Managing Al Solutions in Microsoft Azure

Chapter 3. Storing, Interpreting, and Visualizing Data

Chapter 4. Building Decision Support Solutions with Azure Al

Chapter 5. Implementing Computer Vision Solutions with Azure Al

Chapter 6. Implementing Natural Language Processing Solutions

Chapter 7. Advanced NLP Techniques and Language Understanding

Chapter 8. Implementing Knowledge Mining and Document Intelligence Solutions

Chapter 9. Utilizing the Azure OpenAI Service for Generative Al Applications

Chapter 10. The Future of Al in Microsoft Azure

About the Author

Renaldi Gondosubroto is an accomplished Software Engineer and a developer advocate in the tech community. With over a decade of experience in developing Artificial Intelligence solutions, he has made significant contributions to numerous companies and communities. He has a Bachelor of Science in Computing and Software Systems from the University of Melbourne and a Master of Science in Computer Science from Columbia University. Outside of the industry, he is active in the academia community with a research focus on generative AI and machine learning. Having spoken at over 40 events and conferences, along with having led a chunk of workshops, he has been an international speaker for the past six years, sharing his experiences and projects. He is also currently an AWS Subject Matter Expert (SME) for its Professional and Specialty Certifications and holds all 13 AWS certifications, along with 20 Microsoft Azure Certifications, including the AI-102 certification. He aims to build open-source solutions which can both help people achieve more value in what they do and promote best practices for fellow developers.