💡 یک راهنمای گام‌به‌گام برای استفاده از پایتون جهت تبدیل مفاهیم انتزاعی ریاضی به اسکریپت‌های کاربردی و موثر که مشکلات واقعی کسب‌وکار رو حل می‌کنه.

📘 کتاب ریاضیات کاربردی با پایتون: حل مشکلات واقعی با راهکارهای مبتنی بر پایتون، یک راهنمای دقیق و گام‌به‌گام برای متخصصان کسب‌وکار، تحلیل‌گران و دانشمندان داده است که علاقه‌مند به استفاده از پایتون برای انجام وظایف حیاتی سازمانی هستن؛ کارهایی مثل بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین ناکارآمد، محاسبه احتمالات، پیش‌بینی عملکرد مالی، کاوش داده‌های مشتریان برای رسیدن به بینش‌های جدید و موارد دیگه.

👨‍ رک بلیک ریفیلد، نویسنده، پژوهشگر و استادیار امور مالی در دانشگاه فلوریدای شمالی، از مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی استفاده می‌کنه تا توضیح بده چطور می‌شه مفاهیم بهینه‌سازی، احتمال، آمار و سایر شاخه‌های ریاضی رو با زبان پایتون ترکیب کرد تا مشکلات سخت و رایج کسب‌وکار رو حل کنیم. شما کشف می‌کنی که مدیران بازاریابی چطور می‌تونن از پایتون برای بخش‌بندی مفید مشتریان استفاده کنن، چطور رشد درآمد رو مدل‌سازی کنن و چطور منابع محدود رو در زمان عرضه یا توسعه یک محصول تخصیص بدن.

📖 از پشت جلد کتاب

🔧 مفاهیم ریاضی رو برای تحلیل‌های واقعی به کدهای پایتونِ در حال کار تبدیل کنید.

📝 در کتاب ریاضیات کاربردی با پایتون، بلیک ریفیلد یک راهنمای دقیق و گام‌به‌گام برای متخصصان کسب‌وکار، تحلیل‌گران و دانشمندان داده ارائه میده که به دنبال راهکارهای موثر برای مشکلات رایج کسب‌وکار هستن: زنجیره‌های تامین ناکارآمد، محاسبات احتمال غیردقیق، پیش‌بینی‌های مالی نامطمئن، داده‌های مشتریان سازمان‌دهی‌نشده و استفاده‌نشده، و موارد دیگه.

📈 این کتاب توضیح میده که چطور از استراتژی‌های برگرفته از بهینه‌سازی، احتمال، آمار و سایر شاخه‌های ریاضی برای ایجاد راهکارهای مقیاس‌پذیر و موثر برای انواع مشکلات عملیاتی که سازمان‌ها در صنایع مختلف باهاش مواجه میشن، استفاده کنید. شما راهنمایی‌های دقیقی برای ساخت اسکریپت‌های قدرت‌گرفته از پایتون پیدا می‌کنی که می‌تونی هر زمان که روش‌های موقت و مبتنی بر صفحات گسترده (اکسل) دیگه جواب نمیدن، پیاده‌سازیشون کنی.

📊 کتاب ریاضیات کاربردی با پایتون توصیه‌هایی رو برای متخصصان فنی و کسب‌وکار ارائه میده که می‌خوان کارهای زیر رو انجام بدن:

⚙️ نکات کلیدی:

📉 تولید پیش‌بینی‌های دقیق

📦 ساخت زنجیره‌های تامین قابل اطمینان

🔍 استخراج بینش و تحلیل از داده‌ها

🎯 تخصیص موثر منابع محدود

🛠️ این کتابچه راهکارها، مفاهیم انتزاعی ریاضی رو به کدهای تست‌شده و انعطاف‌پذیر و نتایج واقعی برای تیم‌های موفق ترجمه می‌کنه.

🗂️ فهرست مطالب

بخش 1: شروع کار

1. مقدمه‌ای بر پایتون برای برنامه‌های کاربردی کسب‌وکار

2. عملیات ریاضی پایه در پایتون

3. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار

بخش 2: به‌کارگیری ریاضیات

4. جبر خطی برای کسب‌وکار و امور مالی

5. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای حل مشکلات کسب‌وکار

6. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای استراتژی کسب‌وکار

7. احتمال و آمار برای تحلیل‌های کسب‌وکار

8. مشکلات کاربردی کسب‌وکار با ریاضی و پایتون

بخش 3: بصری‌سازی اعداد

9. تصویرسازی داده‌های سری زمانی و خطی

10. تصویرسازی داده‌های مقطعی

11. تصویرسازی انواع داده‌های جایگزین

🎓 درباره نویسنده

👨‍ رک بلیک ریفیلد، دارای مدرک دکترا، استادیار امور مالی در دانشگاه فلوریدای شمالی است. اون یک متخصص فولبرایت با تخصص در به‌کارگیری راهکارهای ریاضی برای مشکلات رایج و دشوار کسب‌وکار است. تحقیقات اون در مجله تحقیقات مالی، فصلنامه بررسی اقتصاد و امور مالی، و مجله بررسی مالی رفتاری منتشر شده است.

A step-by-step guide for using Python to transform abstract mathematical concepts into effective, on-the-ground scripts that solve real-world business problems

Applied Math with Python: Solve Real-World Problems with Python-Based Solutions is a detailed, step-by-step guide for business professionals, analysts, and data scientists interested in using Python to perform crucial organizational tasks: optimizing inefficient supply chains, calculating probabilities, forecasting financial performance, mining customer data for new insights, and more.

Author, researcher, and Assistant Professor of Finance at the University of North Florida, Blake Rayfield uses practical examples and hands-on exercises to explain how to combine concepts from optimization, probability, statistics, and other branches of mathematics with the Python language to solve difficult, common business problems. You’ll discover how marketing managers can use Python to create useful customer segments, how to model revenue growth, and how to allocate limited resources in a product launch or expansion.

From the Back Cover

Transform mathematical concepts into working Python code for real-world analysis

In Applied Math with Python, Blake Rayfield delivers a detailed and step-by-step guide for business professionals, analysts, and data scientists looking for effective solutions to common business problems: inefficient supply chains, inaccurate probability calculations, uncertain financial projections, disorganized and unused customer data, and more.

The book explains how to use strategies drawn from optimization, probability, statistics, and other branches of mathematics to create scalable and effective solutions to the kinds of operational problems faced by organizations across industries. You?ll find accurate guidance for building Python-powered scripts you can implement whenever ad-hoc, spreadsheet-based techniques no longer work.

Applied Math with Python offers advice for technical and business professionals who want to:

• Generate accurate forecasts
• Build reliable supply chains
• Extract insights from data
• Effectively allocate limited resources

This solutions manual translates abstract mathematical concepts into tested, adaptable code and real-world results for successful teams.

Part 1: Getting Started

Chapter 1: Introduction to Python for Business Applications

Chapter 2: Basic Mathematical Operations in Python

Chapter 3: Visualization for Business Decision-Making

Part 2: Applying the Math

Chapter 4: Linear Algebra for Business and Finance

Chapter 5: Calculus for Business Problem Solving

Chapter 6: Optimization Techniques for Business Strategy

Chapter 7: Probability and Statistics for Business Analytics

Chapter 8: Applied Business Problems with Math and Python

Part 3: Visualizing the Numbers

Chapter 9: Illustrating Time-Series and Linear Data

Chapter 10: Illustrating Cross-Sectional Data

Chapter 11: Illustrating Alternative Data Types

About the Author

BLAKE RAYFIELD, PhD, is an Assistant Professor of Finance at the University of North Florida. He's a Fulbright Specialist with expertise in applying mathematical solutions to common, difficult business problems. His research has appeared in the Journal of Financial Research, the Quarterly Review of Economics and Finance, and the Review of Behavioral Finance.