🧠 الگوریتم‌ها برای تکنولوژی‌های دنیای هوشمند

🚀 یاد بگیر چطور الگوریتم‌هایی طراحی و پیاده‌سازی کنی که تکنولوژی‌های هوشمند رو با کارایی بالا و امنیت مناسب اجرا میکنن.

📘 کتاب Algorithms for Smart World Technologies مبانی الگوریتم‌های کلیدی و کاربرد اون‌ها رو در سناریوهای مختلف توضیح میده. کتاب همین‌طور فاکتورها، فرض‌ها و مدل‌هایی رو بررسی میکنه که برای طراحی یک الگوریتم قابل‌استفاده در دنیای واقعی ضروری هستن و نشون میده الگوریتم‌های پیشرفته چه نقشی در تکنولوژی‌های مدرنی مثل AI، IoT و Blockchain دارن.

🧩 هر فصل طوری نوشته شده که یک موضوع اصلی رو به‌صورت مستقل و کامل پوشش بده. در عین حال، همه فصل‌ها با دقت کنار هم قرار گرفته‌اند تا تعریف‌ها، اصطلاحات و نمادگذاری‌ها در سراسر کتاب هماهنگ و مکمل هم باشن.

📚 فصل‌ها در سه بخش اصلی سازمان‌دهی شده‌اند: پیچیدگی‌ها، پارادایم‌ها و کاربردهای جدید. در ابتدای هر بخش هم یک مقدمه کامل ارائه میشه که موضوع‌های اون بخش رو توضیح میده. مباحث پایه با تمرین‌های پایان فصل و مطالعه‌های موردی همراه هستن و فصل‌های کاربردمحور هم پروژه‌هایی دارن تا بتونی مطالب رو در عمل تجربه کنی.

✨ موضوع‌های اصلی کتاب

🧮 پیچیدگی‌ها: سیستم‌ها و الگوریتم‌های پیچیده، اندازه‌گیری کارایی، انواع سیستم‌ها و مدل‌های مختلف پیچیدگی

⚖️ مرزهای اخلاقی: نقشه‌های اخلاق الگوریتمی، ردیابی‌پذیری الگوریتم‌ها، اخلاق اجتماعی، اخلاق محیط‌زیستی، پارامترها و آستانه‌ها

🧩 پارادایم‌های الگوریتمی: طراحی الگوریتم، الگوریتم تقسیم‌و‌حل، Backtracking، جست‌وجوی Exhaustive، حل‌پذیری و کاهش‌پذیری

🔍 الگوریتم‌های جست‌وجوی هوشمند: فضای راه‌حل، الگوریتم‌های جست‌وجوی آگاهانه و ناآگاهانه، الگوریتم‌های تکاملی و الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت

🚗 حمل‌ونقل هوشمند: الگوریتم‌های زمان‌بندی ترافیک خودروها و ارتباطات فرصت‌محور در شبکه‌های VANET

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

👨‍💻 این کتاب برای دولوپرها و متخصص‌های حوزه‌های مختلف نوشته شده که میخوان فرصت‌ها و چالش‌های طراحی الگوریتم‌ها و پروتکل‌ها برای مسئله‌های دنیای هوشمند رو بررسی کنن. کتاب هم دانش پایه لازم رو ارائه میده و هم برای کاربردهای عملی، راهنمایی مشخص و قابل‌استفاده داره.

📖 فهرست مطالب

بخش ۱. پیچیدگی‌های الگوریتم‌های هوشمند

فصل ۱. مقدمه‌ای بر پیچیدگی‌ها

فصل ۲. پیچیدگی محاسباتی

فصل ۳. پیچیدگی ارتباطی

فصل ۴. پیچیدگی داده

فصل ۵. معیارهای ریسک

فصل ۶. اخلاق و مرزهای الگوریتمی

بخش ۲. پارادایم‌های الگوریتمی برای تکنولوژی‌های دنیای هوشمند

فصل ۷. مقدمه‌ای بر پارادایم‌های الگوریتم‌های هوشمند

فصل ۸. الگوریتم‌های بهینه‌سازی

فصل ۹. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری

فصل ۱۰. الگوریتم‌های پیش‌بینی

فصل ۱۱. الگوریتم‌های امن

بخش ۳. کاربردهای دنیای هوشمند

فصل ۱۲. مقدمه‌ای بر کاربردهای دنیای هوشمند

فصل ۱۳. آموزش هوشمند

فصل ۱۴. الگوریتم‌های دنیای هوشمند در سلامت

فصل ۱۵. الگوریتم‌های مدرن در زیرساخت‌های محیط‌زیست و انرژی

فصل ۱۶. کشاورزی هوشمند

فصل ۱۷. حمل‌ونقل هوشمند

فصل ۱۸. فناوری اطلاعات و جامعه

فصل ۱۹. دولت هوشمند

فصل ۲۰. مدیریت بحران

فصل ۲۱. الگوریتم‌های ارتباطی

👤 درباره نویسندگان

👨‍🏫 سومان ساها دانشیار دپارتمان مهندسی و علوم کامپیوتر در JK Laxmipat University هند است. او طی ۱۵ سال گذشته در حوزه علم داده و اطلاعات فعالیت کرده.

👨‍🏫 شایلندرا شوکلا استادیار دپارتمان مهندسی و علوم کامپیوتر در Motilal Nehru National Institute of Technology هند است. او مدرک دکترای علوم کامپیوتر خودش رو از Indian Institute of Technology Patna دریافت کرده.

Enables readers to learn how to design and implement algorithms for efficient and secure smart technologies

Algorithms for Smart World Technologies explains the fundamentals of key algorithms and their application in a variety of use cases, covering the factors, assumptions, and models essential for the design of a real-world algorithm and discussing the importance of advanced algorithms in the use of modern world technologies such as AI, IoT, and Blockchain.

Each chapter is written to provide a self-contained treatment of one major topic. Collectively, the chapters have been designed and carefully integrated to be entirely complementary with respect to definitions, terminology, and notation. Chapters are divided into three parts―complexities, paradigms, and recent applications―and at the beginning of each part, a detailed introduction explaining each subject area is provided. The foundational subjects are supported by end-of-chapter exercises and case studies, while the application-focused chapters are supported by projects to give worked experience.

Written by two highly qualified authors in academia, sample topics covered in Algorithms for Smart World Technologies include:

• Complexities, including complex systems and algorithms, measuring efficiency, types of systems, and types of complexities
• Ethics bounds, including algorithms ethics maps, algorithmic traceability, social ethics, environmental ethics, and parameters and thresholds
• Algorithmic paradigms, including the design of an algorithm, the divide and conquer algorithm, backtracking, exhaustive search, solvability, and reducibility
• Intelligent search algorithms, including solution space, uninformed, and informed search algorithms, evolutionary algorithms, and nature-inspired algorithms
• Smart transportation, including scheduling algorithms for vehicular traffic and opportunistic communication for VANET

Written for developers and domain experts who want to explore the opportunities and challenges of designing and developing algorithms and protocols for Smart-world problems, Algorithms for Smart World Technologies is an authoritative resource on the topic that provides both foundational knowledge and guidance on practical applications.

Table of Contents

Part I. Complexities of Smart Algorithms

Chapter 1. Introduction to Complexities

Chapter 2. Computational Complexity

Chapter 3. Communication Complexity

Chapter 4. Data Complexity

Chapter 5. Risk Measures

Chapter 6. Ethics and Algorithmic Boundaries

Part II. Algorithmic Paradigms for Smart World Technologies

Chapter 7. Introduction to Paradigms of Smart Algorithms

Chapter 8. Optimization Algorithms

Chapter 9. Decision-Making Algorithms

Chapter 10. Prediction Algorithms

Chapter 11. Secure Algorithms

Part III. Smart World Applications

Chapter 12. Introduction to Smart World Applications

Chapter 13. Smart Education

Chapter 14. Smart World Algorithms in Healthcare

Chapter 15. Modern Approach Algorithms in Environmental and Energy Infrastructure

Chapter 16. Smart Agriculture

Chapter 17. Smart Transportation

Chapter 18. Information Technology and Society

Chapter 19. Smart Government

Chapter 20. Disaster Management

Chapter 21. Communication Algorithms

About the Author

Suman Saha is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at JK Laxmipat University, India. He has spent the last 15 years working in data and information science.

Shailendra Shukla is an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Motilal Nehru National Institute of Technology, India. He obtained his PhD in Computer Science from the Indian Institute of Technology Patna.