🚀 از کدنویسی صرفاً مبتنی بر Prompt فراتر برو؛ با استفاده از Claude Code برای طراحی ورک‌فلوهای قابل‌اعتماد و Agent-Driven و ساخت اپلیکیشن‌های Full-Stack آماده پروداکشن.

✨ ویژگی‌های کلیدی

🧠 Claude Code رو به‌عنوان یک پارتنر توسعه یاد میگیری تا Automationهای سفارشی و ورک‌فلوهای ایجنتی بسازی

🛠️ با استفاده از Claude Code برای توسعه AI-Assisted، یک اپلیکیشن Next.js میسازی و مرحله‌به‌مرحله Iteration انجام میدی

📈 توسعه AI-Assisted رو با Claude Code اسکیل میکنی، در حالی که کیفیت کد حفظ میشه

📘 توضیح کتاب

💬 بیشتر دولوپرها اولین برخوردشون با Claude Code از مسیر Prompting چت‌محوره؛ اما وقتی پروژه‌ها بزرگ‌تر میشن و اتوماسیون باید امن، تکرارپذیر و قابل‌کنترل باشه، این رویکرد کم میاره. کتاب Agentic Coding with Claude Code نشون میده چطور از Promptهای مقطعی فراتر بری و از Claude Code به‌عنوان یک پلتفرم توسعه قابل‌گسترش و Agent-Driven استفاده کنی.

🧩 تمرکز این کتاب روی ساخت ورک‌فلوهای AI کانتکست‌آگاه، مستقیم داخل Terminal و IDE است. یاد میگیری چطور Claude Code رو با Slash Commandها کنترل کنی، Context بلندمدت رو با فایل‌های Persistent Memory مدیریت کنی، و تسک‌های توسعه رو با Hookهایی اتوماتیک کنی که در چرخه عمر Claude Code اکشن‌های مختلف رو Trigger میکنن.

🔌 کتاب همین‌طور Model Context Protocol (MCP) رو به‌عنوان بخش مهمی از اکوسیستم ایجنتی مدرن پوشش میده. میفهمی چرا MCP وجود داره، معماری اصلی اون رو بررسی میکنی، و سرورهای MCP رو داخل Claude Code پیکربندی میکنی تا Context Sharing بین ابزارها، ایجنت‌ها و ورک‌فلوها بهتر بشه. Trade-offهای بین MCP، Skillها و Subagentها هم بررسی میشن تا بتونی رویکرد درست رو انتخاب کنی.

🕸️ سیستم‌های چندایجنتی رو با استفاده از Subagentها، Sessionهای موازی و Delegation سلسله‌مراتبی طراحی و Orchestrate میکنی. تا پایان کتاب، میتونی Claude Code رو با اعتمادبه‌نفس و کنترل کامل وارد ورک‌فلوهای واقعی توسعه کنی.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🧠 ورک‌فلوهای Agentic Coding رو در Terminal و IDE با استفاده از Claude Code طراحی میکنی

⚙️ Automationهای سفارشی با Slash Commandها و Hookهای قابل‌استفاده‌مجدد میسازی

🧱 از Claude Code همراه با یک پروژه Next.js استفاده میکنی تا ورک‌فلوهای AI-Driven رو پیاده‌سازی کنی

🗂️ حافظه پایدار AI رو با فایل‌های Memory در Claude Code ایجاد میکنی

🔗 از MCP برای Context Sharing ساختاریافته بین ابزارها و ایجنت‌ها استفاده میکنی

🤝 سیستم‌های چندایجنتی رو با Subagentها و پترن‌های Orchestration طراحی میکنی

📏 با استفاده از مستندات پروژه و کنترل Context، استانداردهای کدنویسی رو enforce میکنی

📈 AI Pair Programming رو اسکیل میکنی، در حالی که کد قابل‌نگهداری میمونه

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

👨‍💻 این کتاب برای دولوپرها و مهندس‌هایی نوشته شده که میخوان از AI چت‌محور فراتر برن و با استفاده از Claude Code و MCP، ورک‌فلوهای توسعه ایجنتی و اتوماتیک بسازن.

🧩 این کتاب برای Application Developerهایی ایده‌آله که تجربه قبلی در مهندسی نرم‌افزار دارن و میخوان ایجنت‌های AI کانتکست‌آگاه رو وارد Terminal و IDE خودشون کنن، تسک‌های پیچیده رو اتوماتیک کنن و سیستم‌های چندایجنتی مقیاس‌پذیر طراحی کنن. همین‌طور برای AI Engineerها و کاربرهای GenAI که نزدیک با ورک‌فلوهای توسعه مدرن کار میکنن هم مفیده.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. Context Engineering

فصل ۲. خلاصه اصلی Claude Code

فصل ۳. شروع کار با Claude Code: گشتی در Commandهای ضروری

فصل ۴. گسترش Claude Code با سرورهای MCP و Pluginها

فصل ۵. اتوماتیک کردن ورک‌فلو توسعه با Claude Code و GitHub

فصل ۶. برنامه‌ریزی Claude Code و ورک‌فلوهای چندایجنتی

فصل ۷. کار با Subagentهای Claude Code

فصل ۸. ساخت و سفارشی‌سازی Output Styleها

فصل ۹. فهم Agent Skillها

فصل ۱۰. استفاده از Claude Code Desktop

فصل ۱۱. فهم Deep Agentها

💬 نظر

💭 «ایدن مارکو یک راهنمای به‌موقع و عملی برای Agentic Coding با Claude Code ارائه میده. این کتاب پروژه‌محور، تو رو قدم‌به‌قدم با توسعه مدرن و Spec-Driven همراه میکنه و با مثال‌های روشن و دنیای واقعی، به یک منبع عالی برای دولوپرهایی تبدیل میشه که میخوان Best Practiceهای فعلی این فضای سریع‌التغییر رو به کار بگیرن.»

—فرانک کین، Instructor، مهندس ارشد و مدیر ارشد سابق Amazon، مدیرعامل Sundog Education

👤 درباره نویسنده

👨‍💻 ایدن مارکو متخصص LLM در Google Cloud و LangChain Ambassador است و سال‌ها تجربه در مهندسی نرم‌افزار و معماری Cloud داره. او یکی از اولین مهندس‌های Orca Security بود، مدرک کارشناسی Computer Science از Technion داره و در Reichman University تدریس کرده. ایدن دوره‌های عملی و آماده پروداکشن میسازه که بر اساس تجربه واقعی شکل گرفته‌اند.

Move beyond prompt-based coding by using Claude Code to design reliable, agent-driven workflows and build production-ready full-stack applications

Key Features

• Learn Claude Code as a development partner to build custom automations and agentic workflows
• Build and iterate on a Next.js application using Claude Code for AI-assisted development
• Scale AI-assisted development with Claude Code while maintaining code quality

Book Description

Most developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.

This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.

The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.

You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.

What you will learn

• Design agentic coding workflows in the terminal and IDE using Claude Code
• Build custom automations with reusable slash commands and hooks
• Use Claude Code with a Next.js project to implement AI-driven workflows
• Create persistent AI memory using Claude Code memory files
• Apply MCP for structured context sharing across tools and agents
• Design multi-agent systems using subagents and orchestration patterns
• Enforce coding standards using project documentation and context control
• Scale AI pair programming while keeping code maintainable

Who this book is for

This book is for developers and engineers who want to move beyond chat-based AI and build agentic, automated development workflows using Claude Code and MCP.

It is ideal for application developers with prior software engineering experience who want to integrate context-aware AI agents into their terminal and IDE, automate complex tasks, and design scalable multi-agent systems. It will also benefit AI engineers and GenAI users working closely with modern development workflows.

Table of Contents

1. Context Engineering
2. The Gist of Claude Code
3. Getting Started with Claude Code – A Tour of Essential Commands
4. Extending Claude Code with MCP Servers and Plugins
5. Automating Your Development Workflow with Claude Code and GitHub
6. Claude Code Planning and Multi-Agent Workflows
7. Working with Claude Code Subagents
8. Creating and Customizing Output Styles
9. Understanding Agent Skills
10. Using Claude Code Desktop
11. Understanding Deep Agents

Review

“Eden Marco delivers a timely and practical guide to agentic coding with Claude Code. This project-based book walks you through modern, spec-driven development with clear, real-world examples, making it an excellent resource for developers looking to adopt current best practices in this rapidly evolving space.”

Frank Kane, Instructor, Ex-Amazon Sr. Engineer and Sr. Manager, CEO Sundog Education

About the Author

Eden Marco is an LLM specialist at Google Cloud and a LangChain Ambassador with years of experience in software engineering and cloud architecture. He was one of the first engineers at Orca Security, holds a bachelor's degree in computer science from the Technion, and has taught at Reichman University. Eden creates practical, production-ready courses based on real-world experience.