🤖 از دستیارهای کدنویسی تا پلتفرم‌های هوشمند با کنترل و نظارت انسانی

🚀 با استفاده از RAG، MCP، Agentهای تحت حاکمیت و قابلیت مشاهده‌پذیری، پلتفرم‌های مبتنی بر AI بساز و با جایگاه Claude Code، Kiro و Codex CLI در مسیر حرکت از دستیارهای شخصی کدنویسی به Agentهای سازمانی و کنترل‌شده آشنا شو.

✨ ویژگی‌های کلیدی

پوشش سرتاسری مسیر توسعه، از پورتال‌های توسعه‌دهندگان مجهز به AI تا عملیات مبتنی بر Agentهای تحت نظارت و کنترل.

استفاده از الگوهای Agentic AI برای رفع مشکلات با رعایت سیاست‌های کنترلی، مشاهده‌پذیری و حفظ نقش انسان در چرخه تصمیم‌گیری.

تولید فایل‌های زیرساخت به‌عنوان کد یا IaC و اجزای CI/CD از طریق رابط‌های مکالمه‌ای مبتنی بر AI.

📘 توضیح کتاب

🏗️ مهندسان پلتفرم امروز با چالشی روبه‌رشد مواجه هستن: پلتفرم‌های توسعه باید سریع‌تر از توان تیم‌ها برای نگهداری اون‌ها گسترش پیدا کنن. این کتاب نشان میده چطور GenAI، RAG، MCP و Agentهای تحت حاکمیت را در پلتفرم‌های توسعه‌دهندگان به کار بگیری و هم‌زمان، شیوه‌های تحویل نرم‌افزار و الزامات حاکمیتی را حفظ کنی.

🧠 مسیر کتاب از مبانی Platform Engineering و AIOps شروع میشه و به دانش سازمانی، رابط‌های مکالمه‌ای و عملیات مبتنی بر Agent میرسه. در طول این مسیر، جایگاه Claude Code، Kiro و Codex CLI هم بررسی میشه تا ارتباط این ابزارها با حرکت به‌سمت Agentهای تحت نظارت در سطح پلتفرم‌ها و سازمان‌ها روشن بشه.

🔗 یاد میگیری Pipelineهای RAG بسازی، قابلیت‌های پلتفرم را از طریق MCP به هم متصل کنی و تولید فایل‌ها و پیکربندی‌های Terraform و Kubernetes با زبان طبیعی را در کنار کاربردهای CI/CD بررسی کنی. این ترکیب، راهی برای دسترسی مکالمه‌ای به قابلیت‌های زیرساخت و فرایندهای توسعه فراهم میکنه.

🛠️ فصل‌های عملی از Backstage، GitOps، Argo CD، Strands و Langfuse استفاده میکنن تا پیاده‌سازی دستیارها، ارائه تغییرات کنترل‌شده از طریق Pull Request، مشاهده‌پذیری، ثبت سوابق قابل‌ممیزی و Agentهای عملیاتی را نشان بدن.

🛡️ همچنین یاد میگیری چه زمانی طراحی تک‌عاملی یا چندعاملی مناسبه، چطور میان ساخت داخلی و خرید راهکار تصمیم بگیری و چگونه با Prompt Injection، مسموم‌سازی حافظه، سوءاستفاده از هویت و الزامات انطباق برخورد کنی. هدف، ترکیب قابلیت‌های AI با کنترل‌های عملی برای استفاده سازمانیه.

🎯 در پایان، میتونی پلتفرم‌های توسعه‌دهندگان مجهز به AI طراحی کنی که استفاده سلف‌سرویس از خدمات را بهبود میدن و در عین حال، اقدامات حساس و پراهمیت را قابل‌مشاهده و قابل‌ممیزی نگه میدارن؛ اقداماتی که هرجا میزان ریسک ایجاب کنه، به تأیید انسانی نیاز دارن.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🧠 ساخت سیستم‌های RAG متکی بر دانش سازمانی.

🛠️ ساخت Agentهای تحت حاکمیت که تغییرات پیشنهادی را از طریق Pull Request ارائه میدن.

🔗 اتصال گردش‌کارهای مکالمه‌ای به ابزارهای پلتفرم با استفاده از MCP.

💻 بررسی جایگاه Claude Code و Kiro در گردش‌کارهای پلتفرمی مبتنی بر Agent.

🔍 ردیابی فعالیت Agentها و نگهداری سوابق عملیاتی قابل‌ممیزی.

🛡️ ایمن‌سازی گردش‌کارهای Agentها با محدودیت‌های حفاظتی، کنترل‌های هویتی و الزامات انطباق.

🤖 مقایسه Agentهای شخصی و Agentهای محیط Production با دسترسی کنترل‌شده به ابزارها.

⚖️ ارزیابی گزینه‌های ساخت داخلی یا خرید قابلیت‌های AI برای پلتفرم.

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

👨‍💻 این کتاب برای مهندسان پلتفرم، مهندسان قابلیت اطمینان سایت یا SREها، متخصصان DevOps و معماران Cloud نوشته شده که میخوان GenAI و Agentic AI را در پلتفرم‌های داخلی توسعه‌دهندگان ادغام کنن.

⚙️ اگر مسئول ساخت یا نگهداری پلتفرم‌های داخلی هستی و میخوای دسترسی سلف‌سرویس توسعه‌دهندگان، هوشمندی عملیاتی و اتوماسیون تحت نظارت را بهبود بدی، مطالب کتاب برای همین نیازها طراحی شدن.

🧭 رهبران فنی که پذیرش و به‌کارگیری AI را در تیم‌های مهندسی هدایت میکنن هم راهنمایی‌های راهبردی ارزشمندی در کتاب پیدا میکنن.

📚 برای مطالعه، آشنایی اولیه با رایانش ابری، زیرساخت به‌عنوان کد، Kubernetes، CI/CD و شیوه‌های DevOps در نظر گرفته شده است.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. مهندسی پلتفرم و تجربه توسعه‌دهندگان

فصل ۲. AIOps: نگاهی به پیش و پس از مهندسی پلتفرم

فصل ۳. مبانی هوش مصنوعی مولد برای تیم‌های پلتفرم

فصل ۴. هوشمندسازی پلتفرم با دانش سازمانی

فصل ۵. رابط‌های مکالمه‌ای

فصل ۶. هوش مصنوعی عامل‌محور و رفتار خودمختار

فصل ۷. Agentهای عملیاتی در محیط Production

فصل ۸. امنیت، انطباق و حاکمیت

فصل ۹. مسیرهای آینده

📝 نقد و بررسی

💭 «این کتاب دقیقاً در زمانی منتشر میشه که صنعت بیشترین نیاز را به اون داره. موضوع کتاب، جهش منطقی بعدیه: مهندسی پلتفرم مبتنی بر AI. یک تصور اشتباه رایج اینه که AI لایه بنیادی زیرساخت را بی‌استفاده میکنه؛ در واقع، درست برعکسه. AI برای مقیاس‌پذیری ایمن به مهندسی پلتفرم و فناوری‌های Cloud Native نیاز داره... چه مدیر ارشد مهندسی باشی که به‌دنبال بهبود شاخص‌های DORA است، [چه] معمار پلتفرمی که سیستم‌های چندعاملی دارای حالت طراحی میکنه، این کتاب نقشه راه عملی رسیدن به اون هدف را ارائه میده.»

— کریس انیسچیک

مدیر ارشد فناوری بنیاد رایانش ابری بومی، Cloud Native Computing Foundation یا CNCF

💭 «AI به‌وضوح داره به بخشی از مرحله بعدی DevOps و مهندسی پلتفرم تبدیل میشه و این کتاب این اجزا را خیلی خوب کنار هم قرار میده. پوشش MCP، RAG، Agentها و حاکمیت باعث شده انتشار اون به‌ویژه به‌موقع باشه.»

— شوبهام لونده

مدرس DevOps و Cloud، TrainWithShubham | Temporal Technologies

💭 «به‌عنوان کسی که در حوزه مهندسی پلتفرم کار میکنه، از نگاه کتاب به وارد کردن AI، RAG و گردش‌کارهای عامل‌محور به پلتفرم‌هایی که همین حالا می‌سازیم و اداره میکنیم، واقعاً لذت بردم. این کتاب نگاه بسیار جالبی به مسیر آینده مهندسی پلتفرم ارائه میده.»

— ابین بابو

مهندس ارشد DevOps و پلتفرم، Aivar Innovations | سفیر CNCF

👥 درباره نویسندگان

👨‍💻 تیاگو میگل رایکرت، معمار راهکارهای سطح Principal در AWS است. او به شرکت‌های سراسر آمریکای لاتین کمک میکنه راهبردهای Container و Cloud خودشون را بهینه کنن و هم‌زمان، هدایت جامعه فنی Containers را در این منطقه بر عهده داره.

☁️ تیاگو بیش از ۱۰ سال تجربه در حوزه فناوری داره و به GenAI، SaaS و Platform Engineering علاقه‌منده. در کنار فعالیتش در AWS، یکی از مشارکت‌کنندگان فعال اکوسیستم Cloud Native است و به‌عنوان برگزارکننده KCD Brazil و سایر گردهمایی‌های محلی برای پیشبرد فناوری‌های Cloud Native فعالیت میکنه.

🎤 او در رویدادهای مهم صنعت، از جمله AWS re، KubeCon و PlatformCon سخنرانی کرده است. مشارکت‌های او شامل پروژه‌های متن‌باز، وبلاگ‌های فنی، کارگاه‌های آموزشی و گزارش‌های تخصصی هم میشه. تیاگو همچنین سفیر Platform Engineering و سفیر CNCF است.

👨‍💻 لوکاس سوریانو آلوس دوارته، معمار راهکارهای سطح Principal در حوزه تحول عامل‌محور در مقیاس جهانی در AWS است و در آستینِ تگزاس فعالیت میکنه. او راهبرد فنی را هدایت میکنه و چارچوب‌های ارزیابی میسازه تا به مشتریان برای تبدیل سیستم‌های قدیمی به پلتفرم‌های هوشمند و خودمختار کمک کنه.

🛠️ لوکاس ابتکارهای بین‌تیمی را در زمینه طراحی معماری، ابزارهای اتوماسیون و توانمندسازی شرکا هدایت میکنه. پیش از این، سال‌ها با استفاده از سرویس‌های Container در AWS، از مشتریان عرضه‌کننده مستقل نرم‌افزار یا ISV در منطقه قاره آمریکا پشتیبانی کرده است.

🏅 او عنوان CNCF Kubestronaut را داره و تجربه عمیقی در Kubernetes و DevOps کسب کرده؛ تجربه‌ای که حاصل فعالیت در شرکت‌های مختلف در برزیل و ایالات متحده است.

👨‍💻 ژایمه ناگاسه، مدیر توسعه کسب‌وکار در سطح Principal و از رهبران منطقه‌ای AWS است. او مسئولیت حوزه نوسازی اپلیکیشن‌ها، Containers و Serverless را در آمریکای لاتین بر عهده داره.

📘 ژایمه نویسنده کتاب Modern Applications Strategy است و مدرک تحصیلات تکمیلی در هوش مصنوعی از دانشگاه تگزاس داره. او که به‌عنوان سفیر DevOps شناخته میشه، از سخنرانان برجسته جامعه Cloud است و تجربه‌های خودش را در رویدادهای جهانی و منطقه‌ای، از جمله AWS re، AWS Summits و رویدادهای مختلف Kubernetes Community Days یا KCD به اشتراک گذاشته است.

🌐 او در AWS، راهبردهای ورود به بازار را با استفاده از فناوری‌هایی مثل Amazon EKS، ECS، AWS Lambda و معماری‌های رویدادمحور هماهنگ میکنه. فعالیتش میان مهندسی پیشرفته، شامل Platform Engineering، GitOps و معماری‌های AI، و نتایج تحول‌آفرین کسب‌وکار در سراسر آمریکای لاتین پیوند برقرار میکنه.

Build AI-driven platforms with RAG, MCP, governed agents, and observability, while seeing how Claude Code, Kiro, and Codex CLI fit into the shift from personal coding agents to governed platform agents

Key Features

• End-to-end coverage from AI-enhanced developer portals to governed agentic operations
• Apply agentic AI patterns for governed remediation, observability, and human-in-the-loop control
• Generate infrastructure-as-code and CI/CD artifacts through conversational AI interfaces

Book Description

Platform engineers today face a growing challenge: developer platforms must scale faster than teams can maintain them. This book shows how to embed GenAI, RAG, MCP, and governed agents into developer platforms while preserving delivery and governance practices.

The book moves from platform engineering and AIOps foundations to organizational knowledge, conversational interfaces, and agentic operations. Along the way, it places Claude Code, Kiro, and Codex CLI within this evolution, showing how these tools connect to the shift toward governed agents across platforms and organizations. You will build RAG pipelines, connect platform capabilities through MCP, and explore natural-language generation of Terraform and Kubernetes artifacts alongside CI/CD use cases. Hands-on chapters use Backstage, GitOps, Argo CD, Strands, and Langfuse to demonstrate assistants, governed pull-request changes, observability, audit trails, and operational agents.

You will also learn when single- or multi-agent designs are appropriate, evaluate build-versus-buy choices, and address prompt injection, memory poisoning, identity abuse, and compliance. By the end, you will be able to design AI-enhanced developer platforms that improve self-service while keeping high-impact actions observable, auditable, and subject to human approval where risk demands it.

What you will learn

• Build RAG systems grounded in organizational knowledge
• Build governed agents that propose changes through pull requests
• Connect conversational workflows to platform tools with MCP
• Explore where Claude Code and Kiro fit in agentic platform workflows
• Trace agent activity and maintain auditable operational records
• Secure agent workflows with guardrails, identity, and compliance controls
• Compare personal and production agents with governed tool access
• Evaluate build-versus-buy choices for AI platform capabilities

Who this book is for

This book is for platform engineers, SREs, DevOps professionals, and cloud architects who want to integrate GenAI and agentic AI into internal developer platforms. If you are responsible for building or maintaining internal platforms and want to improve developer self-service, operational intelligence, and governed automation, this book is for you. Technical leaders driving AI adoption within engineering teams will also find valuable strategic guidance. Basic familiarity with cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, CI/CD, and DevOps practices is assumed.

Table of Contents

1. Platform Engineering and Developer Experience
2. AIOps: A Pre- and Post-Platform Engineering Perspective
3. Foundation of Generative AI for Platform Teams
4. Driving Platform Intelligence with Organizational Knowledge
5. Conversational Interfaces
6. Agentic AI and Autonomous Behavior
7. Operational Agents in Production
8. Security, Compliance, and Governance
9. Future Directions

Review

“This book arrives at the exact moment the industry needs it most. It tackles the next logical leap forward: AI Driven Platform Engineering. There is a common misconception that AI will render the foundational infrastructure layer obsolete. In reality, the opposite is true. AI needs platform engineering and cloud native technology to scale safely... Whether you are an engineering executive looking to move the needle on DORA metrics [or] a platform architect designing stateful multi agent systems, this book provides the practical map to get you there”

Chris Aniszczyk

CTO, Cloud Native Computing Foundation

“AI is clearly becoming part of the next phase of DevOps and platform engineering, and this book brings those pieces together really well. The coverage of MCP, RAG, agents, and governance makes it especially timely”

Shubham Londhe

DevOps & Cloud Educator, TrainWithShubham | Temporal Technologies

“As someone working in platform engineering, I really enjoyed the perspective on bringing AI, RAG, and agentic workflows into the platforms we already build and operate. It’s a very interesting look at where platform engineering is going next”

Ebin Babu

Senior DevOps & Platform Engineer, Aivar Innovations | CNCF Ambassador

About the Author

Tiago Miguel Reichert is a Principal Solutions Architect at AWS, where he helps companies across Latin America optimize their container and cloud strategies while leading the Containers Tech community across the region. With more than 10 years of experience in technology, he is passionate about GenAI, SaaS, and Platform Engineering. Beyond his role at AWS, he is an active contributor to the cloud-native ecosystem, serving as an organizer of KCD Brazil and other local meetups focused on advancing cloud-native technologies. He has spoken at major industry events including AWS re:Invent, KubeCon, and PlatformCon. He has also contributed to the ecosystem through open-source projects, technical blogs, workshops, and white papers, in addition to being a Platform Engineering Ambassador and CNCF Ambassador.

Lucas Soriano Alves Duarte is a WW Principal Solutions Architect for Agentic Transformation at AWS, based in Austin, TX. Lucas drives technical strategy and builds assessment frameworks that help customers modernize legacy systems into intelligent, autonomous platforms. He leads cross-functional initiatives spanning architecture design, automation tooling, and partner enablement. Previously, he spent years supporting ISV customers through AWS Container services across AMER. Lucas is a CNCF Kubestronaut with deep Kubernetes and DevOps experience built across multiple companies in Brazil and the US.

Jaime Nagase is a Principal Business Development Manager and regional leader at AWS, where he heads the Application Modernization, Containers, and Serverless domain for Latin America. He is the author of the book Modern Applications Strategy and holds a postgraduate degree in Artificial Intelligence from the University of Texas. Recognized as a DevOps Ambassador, Jaime is a prominent speaker in the cloud community, having shared his expertise at global and regional stages including AWS re:Invent, AWS Summits, and various Kubernetes Community Days (KCD). At AWS, he orchestrates Go-To-Market strategies that leverage technologies like Amazon EKS, ECS, AWS Lambda, and Event-Driven Architectures, bridging the gap between cutting-edge engineering, including Platform Engineering, GitOps, and AI architectures, and transformative business outcomes across LATAM.