❄️ تسلط بر قابلیت‌های پیشرفته Snowflake

🚀 با گسترش سریع قابلیت‌های Snowflake، دنبال کردن همه Featureها و Functionalityهای جدید میتونه سخت و گیج‌کننده باشه. توسعه سریع این پلتفرم ابزارهای پیشرفته‌ای مثل Snowpark و Native App Framework رو به وجود آورده که برای بهینه‌سازی عملیات داده بسیار مهم هستن، اما کار با اون‌ها ممکنه در نگاه اول پیچیده به نظر برسه.

📘 در این کتاب کاربردی، محمد فصیح‌الله یک راهنمای دقیق برای درک این ابزارهای پیشرفته ارائه میده تا بتونی از تمام ظرفیت Snowflake برای Data Processing، Application Development و دیپلوی مدل‌های Machine Learning در مقیاس بالا استفاده کنی.

🧠 با مثال‌های ساختاریافته و بینش‌های قابل‌اجرا، دانش و مهارتت برای کار با سناریوهای پیشرفته داده در Snowflake تقویت میشه.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

❄️ قابلیت‌های پیشرفته‌ای مثل Snowpark، Snowflake Native App Framework و Iceberg Tableها رو درک میکنی

🗺️ با استفاده از Functionهای Geospatial، پروژه‌های خودت رو برای تحلیل‌های جامع داده‌های مکانی ارتقا میدی

💻 از طریق Snowpark و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با Snowflake تعامل میکنی

🤖 مدل‌های Machine Learning رو با استفاده از Snowpark ML به‌شکل موثر پیاده‌سازی و مدیریت میکنی

🚀 اپلیکیشن‌ها رو داخل محیط Snowflake توسعه میدی و دیپلوی میکنی

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. شروع کار و راه‌اندازی محیط

فصل ۲. مروری بر Snowflake

فصل ۳. Snowflake SQL

فصل ۴. Snowpark

فصل ۵. اکوسیستم توسعه Snowflake و Native Application Framework

فصل ۶. Snowflake برای AI و ML

فصل ۷. قدم بعدی چیست؟

👤 درباره نویسنده

👨‍💼 محمد فصیح‌الله Head of Data and Analytics در NordicFeel Group، یکی از گروه‌های پیشرو تجارت الکترونیک محصولات زیبایی در کشورهای Nordic، است. تمرکز فعلی او روی ساخت سازمان‌های Data مقاوم و کارآمدیه که بتونن نیازهای مقیاس‌پذیر Data و Analytics رو مدیریت کنن.

📊 او به تیم‌ها کمک کرده Data Layerهای مقیاس‌پذیری طراحی و پیاده‌سازی کنن که روزانه میلیون‌ها Row رو پردازش میکنن و داده‌ها رو برای استفاده تحلیلی در چندین Brand و Market آماده میکنن.

🏆 فصیح چهار بار عنوان Snowflake Data Superhero رو دریافت کرده که بالاترین سطح Recognition کامیونیتی Snowflake محسوب میشه. او با استفاده از دانش عمیق خودش از Snowflake تونسته صدها هزار دلار از هزینه‌های Data Warehousing سازمان خودش و مشتری‌ها کم کنه و هم‌زمان پرفورمنس و قابلیت‌های سیستم‌ها رو به‌شکل چشمگیری افزایش بده.

🧠 او بیش از هشت سال تجربه در Data، Analytics، Data Architecture و AI داره و در شرکت‌ها و صنایع مختلفی از جمله Voi Technology و Afiniti تخصص خودش رو توسعه داده.

As Snowflake's capabilities expand, staying updated with its latest features and functionalities can be overwhelming. The platform's rapid development gave rise to advanced tools like Snowpark and the Native App Framework, which are crucial for optimizing data operations but may seem complex to navigate.

In this essential book, author Muhammad Fasih Ullah offers a detailed guide to understanding these sophisticated tools, ensuring you can leverage the full potential of Snowflake for data processing, application development, and deploying machine learning models at scale. You'll gain actionable insights and structured examples to transform your understanding and skills in handling advanced data scenarios within Snowflake. By the end of this book, you will:

• Grasp advanced features such as Snowpark, Snowflake Native App Framework, and Iceberg tables
• Enhance your projects with geospatial functions for comprehensive geospatial analytics
• Interact with Snowflake using a variety of programming languages through Snowpark
• Implement and manage machine learning models effectively using Snowpark ML
• Develop and deploy applications within the Snowflake environment

Table of Contents

Chapter 1. Getting Started and Setting Up the Environment

Chapter 2. Snowflake Overview

Chapter 3. Snowflake SQL

Chapter 4. Snowpark

Chapter 5. Snowflake Developer Ecosystem and Native Application Framework

Chapter 6. Snowflake for Al and ML

Chapter 7. What's Next?

About the Author

Muhammad Fasih Ullah is the head of data and analytics for NordicFeel Group, the leading Nordic beauty ecommerce group. His current work focuses on developing resilient and high-functioning data organizations that manage scalable data and analytics needs. He has helped teams design and build scalable data layers that process millions of rows daily and prepare data for analytical use across multiple brands and markets.

As a four-time Snowflake Data Superhero, the platform's highest community recognition, Fasih has leveraged his in-depth knowledge of Snowflake to help save his organization and clients hundreds of thousands of dollars in data warehousing costs while dramatically improving performance and capabilities. With over eight years of experience in data, analytics, data architecture, and AI, Fasih has built his expertise across diverse industries at companies including Voi Technology and Afiniti.