🤖 علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ کتاب عملی و کدمحور لورنس مورونی (Laurence Moroney) مفاهیم پیچیده AI را بدون تکیه بر ریاضیات پیشرفته ساده‌سازی می‌کند. این کتاب برای برنامه‌نویسان طراحی شده و بر کاربردهای عملی با PyTorch تمرکز دارد تا بتوانید مدل‌های واقعی بسازید بدون اینکه احساس سردرگمی کنید.

🖥️ از بینایی کامپیوتری (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP) گرفته تا هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با Hugging Face Transformers، این کتاب مهارت‌های پرتقاضای توسعه AI امروز را به شما می‌آموزد و همچنین یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های خود را روی وب و فضای ابری مستقر کنید.

💡 در این کتاب می‌آموزید:

🚀 اعتماد به نفس برای استفاده از AI بدون نیاز به ریاضیات یا نظریه پیشرفته

🛠️ ساخت مدل‌های AI برای بینایی کامپیوتری، NLP و مدل‌سازی دنباله‌ای با PyTorch

✨ تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد با Hugging Face Diffusers و Transformers

Eager to learn AI and machine learning but unsure where to start? Laurence Moroney's hands-on, code-first guide demystifies complex AI concepts without relying on advanced mathematics. Designed for programmers, it focuses on practical applications using PyTorch, helping you build real-world models without feeling overwhelmed.

From computer vision and natural language processing (NLP) to generative AI with Hugging Face Transformers, this book equips you with the skills most in demand for AI development today. You'll also learn how to deploy your models across the web and cloud confidently.

• Gain the confidence to apply AI without needing advanced math or theory expertise
• Discover how to build AI models for computer vision, NLP, and sequence modeling with PyTorch
• Learn generative AI techniques with Hugging Face Diffusers and Transformers

Table of Contents

Chapter 1. Introduction to PyTorch

Chapter 2. Introduction to Computer Vision

Chapter 3. Going Beyond the Basics: Detecting Features in Images

Chapter 4. Using Data with PyTorch

Chapter 5. Introduction to Natural Language Processing

Chapter 6. Making Sentiment Programmable by Using Embeddings

Chapter 7. Recurrent Neural Networks for Natural Language Processing

Chapter 8. Using ML to Create Text

Chapter 9. Understanding Sequence and Time Series Data

Chapter 10. Creating ML Models to Predict Sequences

Chapter 11. Using Convolutional and Recurrent Methods for Sequence Models

Chapter 12. Concepts of Inference

Chapter 13. Hosting PyTorch Models for Serving

Chapter 14. Using Third-Party Models and Hubs

Chapter 15. Transformers and transformers

Chapter 16. Using LLMs with Custom Data

Chapter 17. Serving LLMs with Ollama

Chapter 18. Introduction to RAG

Chapter 19. Using Generative Models with Hugging Face Diffusers

Chapter 20. Tuning Generative Image Models with LoRA and Diffusers

About the Author

Laurence Moroney is and award-winning researcher and best-selling author. A veteran in the programming and machine learning industry, Laurence has authored over 20 books, including top selling programming books, science fiction novels, and even movie-related comic books. He teaches popular AI specializations on Coursera with Andrew Ng of deeplearning.ai. A recognized speaker all over the world, Laurence is passionate about demistifying AI and ML for software developers.