💼 استفاده از هوش تجاری (Business Intelligence) برای رشد شرکت، افزایش بهره‌وری و بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی، یکی از بهترین سرمایه‌گذاری‌هاست.

📊 این کتاب کاربردی، با مثال‌های عملی در Power BI و کدهای ساده‌ی پایتون و R، مهم‌ترین موارد استفاده‌‌ی هوش مصنوعی در BI رو بررسی می‌کنه؛ از پیش‌بینی‌های دقیق‌تر گرفته تا طبقه‌بندی خودکار و پیشنهادهای هوشمند.

🧾 یاد می‌گیری چطور از داده‌های بدون ساختار مثل متن، اسناد و تصاویر، بینش قابل استفاده استخراج کنی و به تصمیم‌گیری واقعی برسی.

👨‍💻 نویسنده، توبیاس زوینگمان، به تحلیل‌گرهای BI، کارشناسان کسب‌وکار و اهل دیتا کمک می‌کنه حوزه‌های پراثر هوش مصنوعی رو بفهمن. باهاش یاد می‌گیری چطور از سرویس‌های AI-as-a-service و پلتفرم‌های AutoML استفاده کنی و نمونه‌های جدی سازمانی بسازی، بدون اینکه وابسته به تیم مهندسی یا دانشمند داده باشی.

🚀 نکات کلیدی کتاب:

🏢 دیدن تصویر بزرگ: چطور AI می‌تونه تو محیط BI تاثیر بگذاره

🤖 استفاده از AutoML برای طبقه‌بندی خودکار و پیش‌بینی بهتر

🎯 پیاده‌سازی سرویس‌های پیشنهاددهنده برای کمک به تصمیم‌گیری

📚 استخراج بینش از داده‌های متنی در مقیاس بزرگ با NLP

🖼 درآوردن اطلاعات از اسناد و تصاویر با سرویس‌های بینایی ماشین

📈 ساخت رابط‌های کاربری تعاملی برای داشبوردهای هوش‌مصنوعی

🧩 پیاده‌سازی پروژه کامل: داشبورد تحلیل مشتری مجهز به AI

📄 فهرست فصل‌ها

فصل 1: خلق ارزش تجاری با AI

فصل 2: از BI تا هوش تصمیم‌گیری – بررسی امکان‌سنجی پروژه‌های AI

فصل 3: مبانی یادگیری ماشین

فصل 4: ساخت نمونه اولیه (Prototype)

فصل 5: تحلیل توصیفی مجهز به AI

فصل 6: تحلیل تشخیصی مجهز به AI

فصل 7: تحلیل پیش‌بینی مجهز به AI

فصل 8: تحلیل تجویزی مجهز به AI

فصل 9: استفاده از داده‌های بدون ساختار با AI

فصل 10: همه چیز در کنار هم – ساخت داشبورد تحلیل مشتری مجهز به AI

فصل 11: گام‌های بعدی – از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی

👥 نظر منتقدان

💬 «بعد از ۱۵ سال کار تو حوزه داده، این کتاب دید من رو نسبت به BI کلاسیک کاملاً تغییر داد. ساختارش فوق‌العاده‌ست.» — Kai Aschenbach (HDI Global SE)

💬 «از ایده تا اجرا، این کتاب یک نقشه راه عملی برای ساخت راهکارهای هوش‌محور تجاریه.» — Ram Kumar (Cigna)

💬 «کدها به اندازه کافی هستن که هم فنی باشه، هم به کسب‌وکار وصل بشه.» — George B. Moseley (Harvard T.H. Chan)

💬 «اگر اهل BI هستی و دنبال ارتباطش با AI می‌گردی، این کتاب همون چیزیه که می‌خوای.» — Ravit Jain

👨‍🔬 درباره نویسنده

📍 توبیاس زوینگمان، دانشمند داده با تجربه و هم‌مؤسس استارتاپ آلمانی RAPYD.AI، مأموریتش شتاب بخشیدن به پذیرش راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در شرکت‌هاست، بدون بالا رفتن ریسک شکست پروژه. قبلش بیش از ۱۵ سال در محیط شرکتی کار کرده و مسئول پیاده‌سازی استراتژی داده در کل سازمان و توسعه‌ی کاربردهای داده‌محور بوده.

Use business intelligence to power corporate growth, increase efficiency, and improve corporate decision making. With this practical book featuring hands-on examples in Power BI with basic Python and R code, you'll explore the most relevant AI use cases for BI, including improved forecasting, automated classification, and AI-powered recommendations. And you'll learn how to draw insights from unstructured data sources like text, document, and image files.

Author Tobias Zwingmann helps BI professionals, business analysts, and data analytics understand high-impact areas of artificial intelligence. You'll learn how to leverage popular AI-as-a-service and AutoML platforms to ship enterprise-grade proofs of concept without the help of software engineers or data scientists.

• Learn how AI can generate business impact in BI environments
• Use AutoML for automated classification and improved forecasting
• Implement recommendation services to support decision-making
• Draw insights from text data at scale with NLP services
• Extract information from documents and images with computer vision services
• Build interactive user frontends for AI-powered dashboard prototypes
• Implement an end-to-end case study for building an AI-powered customer analytics dashboard

Table of Contents

Chapter 1. Creating Business Value with AI

Chapter 2. From BI to Decision Intelligence: Assessing Feasibility for AI Projects

Chapter 3. Machine Learning Fundamentals

Chapter 4. Prototyping

Chapter 5. AI-Powered Descriptive Analytics

Chapter 6. AI-Powered Diagnostic Analytics

Chapter 7. AI-Powered Predictive Analytics

Chapter 8. AI-Powered Prescriptive Analytics

Chapter 9. Leveraging Unstructured Data with AI

Chapter 10. Bringing It All Together: Building an AI-Powered Customer Analytics Dashboard

Chapter 11. Taking the Next Steps: From Prototype to Production

Review

After 15 years in the data world, this book has turned my view of classic BI upside down. AI-Powered Business Intelligence is excellently designed and structured. I wish I had a book like this much earlier.

—Kai Aschenbach

Head of Financial BI-Tools, HDI Global SE

AI-Powered Business Intelligence is the definitive book for anyone who wants to understand what it takes to improve business intelligence with AI. From conceptualization to operationalization, Tobias has done a terrific job in creating a practical playbook that outlines a step-by-step approach to managing data-driven intelligent solutions for your business.

—Ram Kumar

Chief Data and Analytics Officer, Cigna

Tobias writes at a level of technical sophistication that works very well for me, a nontechnically trained person. There is a healthy amount of coding, but not too much, and it is all integrated effectively with related business principles.

—George B. Moseley

Professor, Harvard T.H. Chan School of Public Health

AI-Powered Business Intelligence is one of the best books for anyone wanting to apply data science and machine learning concepts to the world of BI.

—Himanshu Yadav

Head of Data, Commonwealth of Massachusetts

AI is a daunting discipline with many intricate pieces needing to come together. With AI-Powered Business Intelligence at your disposal, you'll have the foundations to confidently build AI capabilities into your data analytics products.

—Mathias Halkjær

Principal Architect, Data & AI, Fellowmind

AI-Powered Business Intelligence is one of the most logical books that I have come across in AI. If you are a data professional and trying to find that connection between AI and BI, Tobias Zwingmann has done the job. Highly recommend this book!

—Ravit Jain

Data Evangelist, Founder & Host of The Ravit Show

The way Tobias described how AI and BI can be merged together is amazing! Recommended for all business analysts and BI professionals.

—Joyjit Pal

Strategy Consultant, Deloitte

About the Author

Tobias Zwingmann is an experienced data scientist and cofounder of RAPYD.AI, a Germany-based AI startup focused on prototyping AI solutions. His mission is to help companies adopt machine learning and AI solutions faster while creating meaningful business impact and reducing the risk of project failure. Before founding RAPYD.AI, he worked for more than 15 years in a corporate setting where he was responsible for creating a company-wide data strategy and building out data science use cases.