🚀 اپلیکیشن‌های iOS آماده آینده بساز؛ با Apple Foundation Models، ایجنت‌های MCP، Claude Code و تست‌هایی که با کمک AI طراحی میشن، تا کد رو سریع‌تر و مطمئن‌تر تحویل بدی.

✨ ویژگی‌های کلیدی

📱 اپلیکیشن‌های SwiftUI مجهز به Apple Foundation Models و هوش درون‌دستگاهی میسازی

🤖 ورک‌فلوهای MCP رو برای ساخت ایجنت‌های هوشمند و متمرکز بر قابلیت‌های واقعی پروژه به کار میگیری

🏗️ با کمک Claude Code روی Clean Architecture، توسعه تست‌محور یا TDD و مدرن‌سازی کد مسلط میشی

📘 توضیح کتاب

🧠 AI قرار نیست جای مهندس‌ها رو بگیره؛ آینده متعلق به دولوپرهاییه که با ابزارهای هوشمند همکاری میکنن تا اپلیکیشن‌های قوی‌تر، امن‌تر و قابل‌نگهداری‌تری بسازن. کتاب AI Driven Swift Architecture یک راهنمای عملی برای دولوپرهای متوسط و ارشد iOS است که میخوان با اعتمادبه‌نفس وارد نسل بعدی توسعه در اکوسیستم Apple بشن.

⚙️ این کتاب بدون ساده‌سازی بیش از حد، تو رو وارد توسعه مدرن Swift میکنه و Swift 6 Concurrency، SwiftUI و Clean Architecture رو در مرکز مسیر قرار میده. یاد میگیری چطور Claude Code و دستیارهای پیشرفته AI میتونن توسعه قابلیت‌ها رو سریع‌تر کنن، کیفیت تصمیم‌های معماری رو بالا ببرن و تست رو از یک کار جداگانه به یک ورک‌فلو مشارکتی تبدیل کنن.

🔒 مدل‌های پایه جدید Apple رو بررسی میکنی که قابلیت‌های هوشمند، خصوصی و آفلاین رو مستقیم روی دستگاه اجرا میکنن. بعد Model Context Protocol یا MCP رو در عمل به کار میگیری و با Swift، سرورهای MCP سفارشی میسازی.

🛠️ از مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی با کمک AI گرفته تا مدیریت تصمیم‌های فنی با Request for Comments یا RFC و Architecture Decision Record یا ADR، هر فصل روی کد واقعی، پترن‌های قابل‌استفاده و نتیجه‌های عملی تمرکز داره.

📲 چه بخوای یک کدبیس قدیمی UIKit رو مرحله‌به‌مرحله مدرن کنی، چه بخوای از صفر یک معماری مقیاس‌پذیر SwiftUI طراحی کنی، این کتاب یک ورک‌فلو قابل‌تکرار در اختیارت میذاره تا اپلیکیشن‌های iOS آماده آینده رو قابلیت‌به‌قابلیت، ایجنت‌به‌ایجنت و تست‌به‌تست تحویل بدی.

🎯 چیزهایی که یاد میگیری

🛠️ ورک‌فلوهای Xcode رو برای توسعه Swift با کمک AI پیکربندی میکنی

⚡ پترن‌های Swift Concurrency رو با تحلیل و راهنمایی AI به کار میگیری

🏗️ قابلیت‌های SwiftUI رو با مرزبندی‌های Clean Architecture طراحی میکنی

🧪 از Claude Code برای اجرای TDD، ریفکتور کردن و Code Review استفاده میکنی

🔄 کدبیس‌های UIKit رو با مهاجرت‌های امن و مرحله‌ای مدرن میکنی

🔐 Apple Foundation Models رو برای اجرای AI خصوصی و درون‌دستگاهی یکپارچه میکنی

🤖 با Swift سرورهای MCP میسازی تا ایجنت‌های متمرکز بر قابلیت‌های اپلیکیشن رو راه‌اندازی کنی

📋 با نوشتن RFC و ADR، استفاده از AI در تیم‌های iOS رو مدیریت و قانون‌مند میکنی

👤 این کتاب برای چه کسانیه؟

👨‍💻 این کتاب برای دولوپرهای متوسط تا ارشد Swift نوشته شده که اپلیکیشن‌های iOS رو میسازن و نگهداری میکنن و میخوان بدون قربانی کردن کیفیت، ابزارهای AI رو وارد فرایند توسعه کنن.

🧩 اگر مسئول معماری، استراتژی تست یا نقشه‌راه مدرن‌سازی هستی، در این کتاب پترن‌هایی یاد میگیری که از توسعه یک قابلیت ساده تا ورک‌فلو کامل یک تیم قابل‌گسترش هستن. آشنایی با Swift و Xcode پیشنهاد میشه.

📖 فهرست مطالب

فصل ۱. شروع کار با Xcode 26 و توسعه تقویت‌شده با AI

فصل ۲. Swift Concurrency با گفت‌وگوی هدایت‌شده توسط AI

فصل ۳. SwiftUI، نوآوری‌های iOS 26 و توسعه تقویت‌شده با AI

فصل ۴. توسعه تست‌محور با AI و Claude Code

فصل ۵. معماری کد مبتنی بر AI و مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی

فصل ۶. مدل‌های پایه Local و یکپارچه‌سازی AI درون‌دستگاهی

فصل ۷. Model Context Protocol در عمل: ایجنت‌های متمرکز بر قابلیت‌های اپلیکیشن

فصل ۸. Reviewهای مبتنی بر AI، سندهای RFC و Governance

فصل ۹. توسعه ایجنتی در Xcode

👤 درباره نویسندگان

👨‍💻 ولید ساسی مسیر خودش در توسعه iOS رو در سال ۲۰۱۱ شروع کرد؛ زمانی که در University of Carthage تونس، سیستم‌های توزیع‌شده تدریس میکرد. آشنایی با iPhone SDK علاقه او رو به این حوزه بیشتر کرد و خیلی زود توسعه iOS به تمرکز اصلی حرفه‌ای او تبدیل شد.

📱 او نزدیک به یک دهه، فعالیت دانشگاهی رو با توسعه عملی ترکیب کرد؛ هم علوم کامپیوتر تدریس میکرد و هم به‌عنوان دولوپر مستقل iOS کار میکرد. در این مدت اپلیکیشن‌های مختلفی ساخت، روی Swift و UIKit مسلط شد و تخصص عمیقی در معماری نرم‌افزار به دست آورد. امروز تمرکز اصلی او روی توسعه با کمک AI و استفاده از ابزارهای هوشمند برای افزایش بهره‌وری، بدون کنار گذاشتن اصول درست مهندسیه.

👨‍💻 دیو پوآریه بیش از ۲۵ سال تجربه توسعه نرم‌افزار داره و بیش از یک دهه از این زمان رو به iOS اختصاص داده. مسیر او از Assembly و C تا Swift مدرن، دید منحصربه‌فردی درباره بهینه‌سازی پرفورمنس بهش داده؛ موضوعی که یکی از پایه‌های فنی اصلی این کتابه.

🔍 دیو به بررسی مسئله‌های پیچیده و پیدا کردن علت اصلی اون‌ها شناخته میشه و نقش مهمی در طراحی پترن‌های یکپارچه‌سازی AI در سراسر کتاب داشته. تجربه او از برنامه‌نویسی سطح پایین سیستم‌ها تا معماری سطح بالای iOS باعث شده بتونه ارتباط بین پرفورمنس و توسعه با کمک AI رو به‌خوبی برقرار کنه.

🧪 دیو به‌عنوان هم‌نویسنده، درستی فنی و کارایی واقعی همه مثال‌های کد رو بررسی کرده. رویکرد خودآموز و کنجکاوی او درباره تکنولوژی‌های جدید هم کمک کرده کتاب با ادامه تکامل Swift و AI، همچنان کاربردی و به‌روز بمونه.

Build future ready iOS apps with Apple Foundation Models, MCP agents, Claude Code, and AI guided testing to ship code faster

Key Features

• Build SwiftUI apps powered by Apple Foundation Models and on-device intelligence
• Apply MCP workflows to create AI-driven feature agents in real projects
• Master Clean Architecture, TDD, and modernization with Claude Code support

Book Description

AI isn’t replacing engineers, it’s developers collaborating with intelligent tools to build stronger, safer, and more maintainable applications. AI Driven Swift Architecture is your practical guide to help intermediate and senior iOS developers confidently embrace the next era of Apple development.

This book takes you on an unfiltered journey into modern Swift development with Swift 6 concurrency, SwiftUI, and Clean Architecture at its core. You’ll learn how Claude Code and advanced AI assistants can accelerate feature development, improve architectural decision-making, and transform testing into a collaborative workflow.

You will explore Apple’s new on-device foundation models for private, offline intelligence and put the Model Context Protocol (MCP) into practice by building custom MCP servers in Swift. From AI-powered legacy modernization to governance workflows with Request for Comments and Architecture Decision Record, every chapter focuses on real code, real patterns, and real outcomes.

Whether you’re modernizing existing UIKit systems or designing scalable SwiftUI architectures from scratch, this book will offer you a repeatable workflow for shipping future ready iOS apps feature by feature, agent by agent, and test by test.

What you will learn

• Configure Xcode workflows for AI assisted Swift workflows
• Apply Swift concurrency patterns with AI guided reasoning
• Design SwiftUI features using Clean Architecture boundaries
• Learn to use Claude Code to drive TDD, refactors, and code reviews
• Modernize UIKit codebases with safe, incremental migrations
• Integrate Apple Foundation Models for private on device AI
• Build MCP servers in Swift to power feature focused agents
• Write RFCs and ADRs to govern AI adoption in iOS teams

Who this book is for

This book is for intermediate to senior Swift developers who build and maintain iOS apps and want to adopt AI tools without sacrificing quality. If you are responsible for architecture, testing strategy, or modernization roadmaps, you will learn patterns that scale from a single feature to a full team workflow. Familiarity with Swift and Xcode is recommended.

Table of Contents

1. Getting Started with Xcode 26 and AI-Enhanced Development
2. Swift Concurrency Through AI-Assisted Dialog
3. SwiftUI, iOS 26 Innovations, and AI-Enhanced Development
4. Test-Driven Development with AI and Claude Code
5. AI-Powered Code Architecture and Legacy System Modernization
6. Local Foundation Models and On-Device AI Integration
7. Model Context Protocol in Practice: Feature Agents for Your App
8. AI-Assisted Reviews, RFCs, and Governance
9. Agentic Development in Xcode

About the Author

Walid SASSI began his iOS journey in 2011 while teaching distributed systems at the University of Carthage in Tunisia. Discovering the iPhone SDK sparked a growing interest that quickly became a professional focus. For nearly a decade, he combined academia with hands-on development, teaching computer science while working as an independent iOS developer. He built apps, mastered Swift and UIKit, and developed strong expertise in software architecture. Today, he is particularly interested in AI-assisted development and how it enhances productivity while maintaining solid engineering practices.

Dave Poirier has 25+ years of software development experience, with over a decade specializing in iOS. His path from Assembly and C to modern Swift gives him a unique perspective on performance optimization—central to this book's technical foundation. Known for digging into complex problems and surfacing root causes, Dave shaped the AI integration patterns throughout. His range from low-level system programming to high-level iOS architecture uniquely qualifies him to bridge performance with AI-assisted development. As co-author, Dave ensured correctness and genuine efficiency in every code example. His self-taught approach and curiosity about emerging tech help keep this book relevant as Swift and AI continue to evolve.